存在多個(gè)指標(biāo)的多元線性回歸模型容易發(fā)生多重共線性問題,利用手動(dòng)剔除法、逐步回歸法、主成分回歸法解決此問題,并構(gòu)造人口遷移對(duì)教育資源沖擊測定模型對(duì)比三者差異。輸出結(jié)果顯示手動(dòng)剔除法與逐步回歸法剔除無效指標(biāo)后對(duì)模型的預(yù)測更具真實(shí)性,而主成分回歸法雖保留了各項(xiàng)指標(biāo),但其結(jié)果可能是偏離現(xiàn)實(shí)的。 

【文章來源】：科技風(fēng). 2020,(23)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]回歸分析中多重共線性的診斷與處理[J]. 魏紅燕.  周口師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(02)
[2]多元線性回歸模型應(yīng)用實(shí)證分析[J]. 蔡素麗.  廊坊師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)



本文編號(hào)：3636759