以人口普查數(shù)據(jù)為支撐,刻畫中國城鄉(xiāng)人口老齡化時(shí)序演變特征,利用探索性空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究縣域城鄉(xiāng)老年人口空間差異與關(guān)聯(lián)性,并結(jié)合空間回歸模型對(duì)差異背后的機(jī)制進(jìn)行解析。主要結(jié)論為:①城鄉(xiāng)老年人口絕對(duì)量總體呈增長態(tài)勢(shì),不考慮政策因素帶來統(tǒng)計(jì)口徑差異的影響,鄉(xiāng)村老年人口始終高于城市,但增速較緩。②然而,鄉(xiāng)村較城市率先進(jìn)入老齡化社會(huì)且速度快于城市,老齡化"城鄉(xiāng)倒置"呈現(xiàn)"縮小—再擴(kuò)大"的階段性特征。③城市老齡化以東北三省、蘇北及川渝為甚,鄉(xiāng)村老齡化呈"三足鼎立"之勢(shì),以鄉(xiāng)城人口流遷主導(dǎo)的城鄉(xiāng)差異格局開始凸顯,具體圍繞長江三角洲、川渝、呼包鄂榆城市群郊縣分布。城鄉(xiāng)老齡化空間集聚特征顯著,鄉(xiāng)村集聚性大于城市,區(qū)域不均衡較城市更明顯。④新時(shí)期,人口遷移構(gòu)成城鄉(xiāng)人口老齡化區(qū)域差異的關(guān)鍵因素,社會(huì)文化因素、人口因素對(duì)城鄉(xiāng)人口老齡化影響各異,經(jīng)濟(jì)因素影響不顯著。文章旨在為新型城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下的城鄉(xiāng)人口統(tǒng)籌發(fā)展指明方向,為城鄉(xiāng)后社會(huì)主義老齡化理論探索提供依據(jù)。 

【文章來源】：經(jīng)濟(jì)地理. 2020,40(04)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

圖22010年城鄉(xiāng)人口老齡化空間分布及差異Fig.2Spatialdistributionanddifferencesofurbanandruralpopulationageing，2010

.635P值0.0000.0000.0000.0070.000鄉(xiāng)村統(tǒng)計(jì)量36.5341883.84781316.520268.9689501.64140.5450.662P值0.0000.0000.0000.0000.0004.3估計(jì)結(jié)果空間誤差模型估計(jì)結(jié)果見表2。從模型的擬合優(yōu)度看，城市的擬合優(yōu)度（R2）達(dá)到0.635，鄉(xiāng)村的擬合優(yōu)度（R2）達(dá)到0.662，具有較好解釋力。模型參數(shù)估計(jì)顯示，城市和鄉(xiāng)村模型中，除了人均GDP注：本圖基于國家測(cè)繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的審圖號(hào)為GS（2016）2893號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖無修改。圖32010年城鄉(xiāng)人口老齡化局部空間特征Fig.3LocalspatialcharacteristicsofagingpopulationinurbanandruralareasinChina,2010表2空間誤差模型估計(jì)結(jié)果Tab.2.Theestimationresultsofthespatialerrormodel變量InterceptLnBRLnDRLnIR/ERLnPNALnILRLnPGDPLambdaR2LogLAICSC城市系數(shù)6.807***-0.080***0.260***-6.526***4.099***-1.935***1.861e-0060.690***0.635-3841.4307696.867737.13標(biāo)準(zhǔn)差0.2230.0120.0210.4050.2260.5701.678e-0060.017P值0.0000.0000.0000.0000.0000.0010.2680.000鄉(xiāng)村系數(shù)8.568***-0.124***0.387***0.586***-0.516*1.964**-1.93705e-0060.757***0.662-4728.92659471.859512.12標(biāo)準(zhǔn)差0.3190.0180.0300.1310.2850.8492.25044e-0060.015P值0.0000.0000.0000.0000.0710.0210.3890.000注：*、**、***分別表示顯著性水平為0.1、0.05、0.001。170經(jīng)濟(jì)地理第40卷

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