基于土地利用類型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計人口空間化模型研究:以福建省為例
發(fā)布時間:2022-01-21 20:13
文章基于福建省土地利用類型數(shù)據(jù)進行縣級統(tǒng)計人口的空間化,比較分區(qū)人口空間化模型與不分區(qū)人口空間化模型及不同格網(wǎng)大小的人口空間化精度,探討基于土地利用類型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計人口空間化模型合理性及合適空間化尺度.結(jié)果表明:采用不分區(qū)建模的方法進行人口數(shù)據(jù)空間化,最適宜的格網(wǎng)尺度為6 km,其格網(wǎng)人口抽樣精度為62.12%;采用分區(qū)建模的方法進行人口數(shù)據(jù)空間化,最適宜的格網(wǎng)尺度為3 km,其格網(wǎng)人口抽樣精度為84.41%.鑒于此,對于福建省當前的人口空間分布,采用分區(qū)建模后3 km格網(wǎng)尺度的人口空間分布,能夠較精確地反映各縣市真實的人口分布情況.
【文章來源】:云南大學學報(自然科學版). 2020,42(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
最終選取的土地利用類型包括房屋建筑、道圖1福建省土地利用類型圖(資料來源:www.fjmap.net)Fig.1MapoflandusetypesinFujianProvince(Source:www.fjmap.net)成了同一區(qū)域
ionstatisticsofaveragerelativeerrorinFujianProvinceundergeneralmodeling尺度平均相對誤差/%縣數(shù)比例/%尺度平均相對誤差/%縣數(shù)比例/%5km<202529.417km<202630.5920~402832.9420~402731.7640~601922.3540~601812.1860~801112.9460~801011.76>8022.35>8044.716km<202529.418km<202832.9420~403136.4720~402529.4140~60172040~601315.2960~801011.7660~801214.12>8022.35>8078.24圖3不分區(qū)建模下福建省格網(wǎng)人口匯總結(jié)果與縣市統(tǒng)計人口誤差分布柱狀圖Fig.3HistogramofaggregatedpopulationofFujianProvinceandstatisticalpopulationerrordistributionofcountiesandcitiesundergeneralmodeling706云南大學學報(自然科學版)http://www.yndxxb.ynu.edu.cn第42卷
形多樣,人口分布復雜,故會造成較大誤差;分區(qū)2的平均誤差為30.22%,其中最小誤差為東山縣的14.35%,最大誤差為龍文區(qū)的94.33%;分區(qū)3的平均誤差為22.79%,其中最小誤差為安溪縣的0.77%,最大誤差為柘榮縣的68.62%,因分區(qū)3多為閩西北山區(qū),土地利用多為森林,且地多人少,人口分布簡單,故誤差較小.綜上,分區(qū)建模下獲取的4種格網(wǎng)尺度人口中,3km格網(wǎng)尺度的精度最高,誤差最小,是最適宜的格網(wǎng)尺度.3.3格網(wǎng)人口數(shù)據(jù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)級精度檢驗為進一步分析各人口數(shù)據(jù)空間化模型的精度,將人口數(shù)據(jù)空間化模型計算得到的各尺度的格網(wǎng)空間化結(jié)果套合各縣(市、區(qū))或鄉(xiāng)鎮(zhèn)級行政區(qū)劃邊界進行統(tǒng)計,并與縣(市、區(qū))或鄉(xiāng)鎮(zhèn)級統(tǒng)計人口數(shù)據(jù)進行比較,得到平均相對誤差.平均相對誤差公式[20]為:表2分區(qū)建模下福建省平均相對誤差分段統(tǒng)計表Tab.2ThesegmentationstatisticsofaveragerelativeerrorsinFujianProvinceunderpartitionmodeling尺度平均相對誤差/%縣數(shù)比例/%尺度平均相對誤差/%縣數(shù)比例/%<201821.18<203642.352km20~402023.534km20~402832.9440~602428.2440~601517.6560~801315.2960~8022.35>801011.76>8044.71<203338.82<203035.293km20~403136.475km20~402529.4140~60172040~602225.8860~8011.1760~8033.53>8033.53>8055.88圖4分區(qū)建模下福建省格網(wǎng)人口與縣市統(tǒng)計人口誤差分布柱狀圖Fig.4HistogramoferrordistributionofgridpopulationandstatisticalpopulationofcountiesandcitiesinFujianProvinceunderpartitionmodeling第42卷潘
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于衛(wèi)星遙感和POI數(shù)據(jù)的人口空間化研究——以廣州市為例[J]. 趙鑫,宋英強,劉軼倫,陳飛香,胡月明. 熱帶地理. 2020(01)
[2]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的貴州省人口分布及影響因子分析[J]. 張秋媛,彭明春,王崇云,周長威. 云南大學學報(自然科學版). 2019(05)
[3]基于POI數(shù)據(jù)的人口分布格網(wǎng)化方法研究[J]. 淳錦,張新長,黃健鋒,張鵬程. 地理與地理信息科學. 2018(04)
[4]基于夜間燈光與LUC數(shù)據(jù)的川渝地區(qū)人口空間化研究[J]. 胡云鋒,趙冠華,張千力. 地球信息科學學報. 2018(01)
[5]基于特征分區(qū)的人口數(shù)據(jù)格網(wǎng)化研究[J]. 董珍珍,王亮,仇阿根. 測繪與空間地理信息. 2017(12)
[6]福建縣域人口與經(jīng)濟空間分布關系及變化[J]. 葉佳婕,吳升. 貴州大學學報(自然科學版). 2016(05)
[7]自發(fā)地理信息研究進展綜述[J]. 梁發(fā)宏,楊帆. 測繪通報. 2015(S2)
[8]基于土地利用類型的村級人口空間分布模擬——以湖北鶴峰縣為例[J]. 張建辰,王艷慧. 地球信息科學學報. 2014(03)
[9]基于景觀生態(tài)學的人口空間數(shù)據(jù)適宜格網(wǎng)尺度研究——以山東省為例[J]. 李月嬌,楊小喚,王靜. 地理與地理信息科學. 2014(01)
[10]人口數(shù)據(jù)空間化研究綜述[J]. 柏中強,王卷樂,楊飛. 地理科學進展. 2013(11)
碩士論文
[1]基于手機信令數(shù)據(jù)的上海市浦東新區(qū)常住人口估算[D]. 俞政.上海社會科學院 2018
[2]基于夜間燈光遙感影像和社會感知數(shù)據(jù)的人口空間化研究[D]. 黃益修.華東師范大學 2016
本文編號:3600887
【文章來源】:云南大學學報(自然科學版). 2020,42(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
最終選取的土地利用類型包括房屋建筑、道圖1福建省土地利用類型圖(資料來源:www.fjmap.net)Fig.1MapoflandusetypesinFujianProvince(Source:www.fjmap.net)成了同一區(qū)域
ionstatisticsofaveragerelativeerrorinFujianProvinceundergeneralmodeling尺度平均相對誤差/%縣數(shù)比例/%尺度平均相對誤差/%縣數(shù)比例/%5km<202529.417km<202630.5920~402832.9420~402731.7640~601922.3540~601812.1860~801112.9460~801011.76>8022.35>8044.716km<202529.418km<202832.9420~403136.4720~402529.4140~60172040~601315.2960~801011.7660~801214.12>8022.35>8078.24圖3不分區(qū)建模下福建省格網(wǎng)人口匯總結(jié)果與縣市統(tǒng)計人口誤差分布柱狀圖Fig.3HistogramofaggregatedpopulationofFujianProvinceandstatisticalpopulationerrordistributionofcountiesandcitiesundergeneralmodeling706云南大學學報(自然科學版)http://www.yndxxb.ynu.edu.cn第42卷
形多樣,人口分布復雜,故會造成較大誤差;分區(qū)2的平均誤差為30.22%,其中最小誤差為東山縣的14.35%,最大誤差為龍文區(qū)的94.33%;分區(qū)3的平均誤差為22.79%,其中最小誤差為安溪縣的0.77%,最大誤差為柘榮縣的68.62%,因分區(qū)3多為閩西北山區(qū),土地利用多為森林,且地多人少,人口分布簡單,故誤差較小.綜上,分區(qū)建模下獲取的4種格網(wǎng)尺度人口中,3km格網(wǎng)尺度的精度最高,誤差最小,是最適宜的格網(wǎng)尺度.3.3格網(wǎng)人口數(shù)據(jù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)級精度檢驗為進一步分析各人口數(shù)據(jù)空間化模型的精度,將人口數(shù)據(jù)空間化模型計算得到的各尺度的格網(wǎng)空間化結(jié)果套合各縣(市、區(qū))或鄉(xiāng)鎮(zhèn)級行政區(qū)劃邊界進行統(tǒng)計,并與縣(市、區(qū))或鄉(xiāng)鎮(zhèn)級統(tǒng)計人口數(shù)據(jù)進行比較,得到平均相對誤差.平均相對誤差公式[20]為:表2分區(qū)建模下福建省平均相對誤差分段統(tǒng)計表Tab.2ThesegmentationstatisticsofaveragerelativeerrorsinFujianProvinceunderpartitionmodeling尺度平均相對誤差/%縣數(shù)比例/%尺度平均相對誤差/%縣數(shù)比例/%<201821.18<203642.352km20~402023.534km20~402832.9440~602428.2440~601517.6560~801315.2960~8022.35>801011.76>8044.71<203338.82<203035.293km20~403136.475km20~402529.4140~60172040~602225.8860~8011.1760~8033.53>8033.53>8055.88圖4分區(qū)建模下福建省格網(wǎng)人口與縣市統(tǒng)計人口誤差分布柱狀圖Fig.4HistogramoferrordistributionofgridpopulationandstatisticalpopulationofcountiesandcitiesinFujianProvinceunderpartitionmodeling第42卷潘
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于衛(wèi)星遙感和POI數(shù)據(jù)的人口空間化研究——以廣州市為例[J]. 趙鑫,宋英強,劉軼倫,陳飛香,胡月明. 熱帶地理. 2020(01)
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[5]基于特征分區(qū)的人口數(shù)據(jù)格網(wǎng)化研究[J]. 董珍珍,王亮,仇阿根. 測繪與空間地理信息. 2017(12)
[6]福建縣域人口與經(jīng)濟空間分布關系及變化[J]. 葉佳婕,吳升. 貴州大學學報(自然科學版). 2016(05)
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[8]基于土地利用類型的村級人口空間分布模擬——以湖北鶴峰縣為例[J]. 張建辰,王艷慧. 地球信息科學學報. 2014(03)
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[10]人口數(shù)據(jù)空間化研究綜述[J]. 柏中強,王卷樂,楊飛. 地理科學進展. 2013(11)
碩士論文
[1]基于手機信令數(shù)據(jù)的上海市浦東新區(qū)常住人口估算[D]. 俞政.上海社會科學院 2018
[2]基于夜間燈光遙感影像和社會感知數(shù)據(jù)的人口空間化研究[D]. 黃益修.華東師范大學 2016
本文編號:3600887
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