發(fā)布時(shí)間：2022-01-11 00:13

　　我國(guó)的人口出生率經(jīng)歷了很多階段,尤其是近幾年一直保持低人口出生率的態(tài)勢(shì).為了對(duì)未來(lái)我國(guó)人口出生率進(jìn)行合理的預(yù)測(cè),采用時(shí)間序列建模的方法,通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型識(shí)別、參數(shù)估計(jì)以及模型檢驗(yàn)與優(yōu)化等步驟,建立了ARIMA（1,2,2）模型,并利用該模型對(duì)未來(lái)5年我國(guó)的人口出生率進(jìn)行預(yù)測(cè),得到的結(jié)果分別為12.16‰、12.23‰、12.25‰、12.19‰、12.27‰.根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果得出未來(lái)5年我國(guó)仍然保持低人口出生率這一結(jié)論.基于研究結(jié)論,為改善未來(lái)我國(guó)低人口出生率這一狀況提出了合理化建議. 

【文章來(lái)源】：山東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,35(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

全國(guó)人口出生率折線圖

1) 平穩(wěn)性檢驗(yàn)及平穩(wěn)化處理.首先畫(huà)出原始數(shù)據(jù)的時(shí)序圖,如圖2所示.由圖2可以明顯看出原始數(shù)據(jù)序列為非平穩(wěn)序列,但是為了保證結(jié)果的客觀性,還需對(duì)全國(guó)人口出生率采用Eviews軟件進(jìn)行單位根檢驗(yàn),判斷其是否平穩(wěn),結(jié)果顯示單位根統(tǒng)計(jì)量ADF=-1.660 242,大于Eviews軟件給出的顯著性水平(1%～10%)對(duì)應(yīng)的ADF臨界值,這就說(shuō)明該序列是非平穩(wěn)的.為了可以對(duì)序列進(jìn)行分析,要采取措施使其平穩(wěn)化.讓序列變平穩(wěn)的方法有兩種,分別是對(duì)數(shù)法和差分法.應(yīng)用對(duì)數(shù)法可以繪制出1949年到2017年全國(guó)人口出生率自然對(duì)數(shù)的時(shí)序圖(圖3).

由圖2可以明顯看出原始數(shù)據(jù)序列為非平穩(wěn)序列,但是為了保證結(jié)果的客觀性,還需對(duì)全國(guó)人口出生率采用Eviews軟件進(jìn)行單位根檢驗(yàn),判斷其是否平穩(wěn),結(jié)果顯示單位根統(tǒng)計(jì)量ADF=-1.660 242,大于Eviews軟件給出的顯著性水平(1%～10%)對(duì)應(yīng)的ADF臨界值,這就說(shuō)明該序列是非平穩(wěn)的.為了可以對(duì)序列進(jìn)行分析,要采取措施使其平穩(wěn)化.讓序列變平穩(wěn)的方法有兩種,分別是對(duì)數(shù)法和差分法.應(yīng)用對(duì)數(shù)法可以繪制出1949年到2017年全國(guó)人口出生率自然對(duì)數(shù)的時(shí)序圖(圖3).圖3顯示取對(duì)數(shù)之后的序列保持了原序列的變化趨勢(shì),運(yùn)用Eviews軟件對(duì)取對(duì)數(shù)之后的人口出生率序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果顯示單位根統(tǒng)計(jì)量ADF=-1.147 253,大于Eviews軟件給出的顯著性水平(1%～10%)對(duì)應(yīng)的ADF臨界值,這說(shuō)明該序列仍是非平穩(wěn)的.上述全國(guó)人口出生率對(duì)數(shù)序列含有曲線趨勢(shì),通常二階差分就可以提取出曲線趨勢(shì)的特征值,因此接下來(lái)對(duì)原始數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)后的序列進(jìn)行二階差分,檢驗(yàn)其是否平穩(wěn)(圖4).

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)研究[J]. 周正柱,王俊龍.  山東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[2]“全面二孩”政策下的人口數(shù)量與結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)[J]. 劉雨婷,劉艷琪,鄧智年,程子明.  湖南文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[3]基于ARIMA模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的股價(jià)預(yù)測(cè)[J]. 陳小玲.  經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué). 2017(04)
[4]全面放開(kāi)二胎政策對(duì)人口出生率的影響研究——以唐山市為例[J]. 劉敬敏,丁維勇,賈會(huì)濤.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2016(13)
[5]ARIMA模型在河南省GDP預(yù)測(cè)中的應(yīng)用及SAS實(shí)現(xiàn)[J]. 徐雅靜,汪遠(yuǎn)征.  中國(guó)科技信息. 2006(10)

碩士論文
[1]我國(guó)人口老齡化問(wèn)題研究及對(duì)策[D]. 郝琳.曲阜師范大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3581687