中國縣域人口集聚空間格局及影響因素的空間異質(zhì)性研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-03 13:24
以縣域?yàn)檠芯繂卧?采用人口普查等數(shù)據(jù),分析了2000年和2010年中國人口集聚的空間格局、影響因素及空間異質(zhì)性,結(jié)果表明:1)人口集聚空間格局在總體上沒有變化,仍保持以"胡煥庸線"為界、東南密西北疏的特征,但空間分布的不均衡性在弱化。2)逐步多元回歸模型表明,年均氣溫、年降水量、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重、固定資產(chǎn)投資完成額等是吸引人口的主要因素,海拔高度、距河流距離、距高等級(jí)城市最近距離等是驅(qū)動(dòng)人口外流的主要因素。3)地理加權(quán)回歸模型表明,與縣域人口集聚度呈正相關(guān)的影響因素有年均氣溫、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重、固定資產(chǎn)投資完成額、人口自然增長率、城鎮(zhèn)化率等,與縣域人口集聚度呈負(fù)相關(guān)的影響因素則有年降水量、距河流距離、日照時(shí)數(shù)、海拔高度等;同時(shí),這些影響因素對(duì)人口集聚的影響存在地區(qū)差異,具有明顯的空間異質(zhì)性特征。
【文章來源】:地理與地理信息科學(xué). 2020,36(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
2000年、2010年各省縣域人口集聚格局的變化特征
根據(jù)全局自相關(guān)Moran′s I指數(shù)對(duì)中國常住人口的空間集聚特征進(jìn)行分析。Moran′s I指數(shù)在2000年和2010年分別為0.29和0.27,Z統(tǒng)計(jì)值分別為83.24和77.98,P值小于0.01,說明在99.9%的置信度下中國常住人口總量存在正的空間自相關(guān),總體上常住人口總量相近的縣域在空間上趨向于集中分布。進(jìn)一步分析其局部自相關(guān),發(fā)現(xiàn)常住人口空間集聚格局變化不大(圖2)。L-L區(qū)在“胡煥庸線”以西地區(qū)大面積連片分布,西南、陜甘寧地區(qū)為次要分布地區(qū),區(qū)縣數(shù)量由2000年的453個(gè)降為2010年的426個(gè);H-H區(qū)則集中分布在“胡煥庸線”以東的城市群,尤其是在華北、華中、長三角、珠三角、北部灣和川渝地區(qū),區(qū)縣數(shù)量由2000年的494個(gè)降為2010年的482個(gè);H-L區(qū)和L-H區(qū)則零散分布在各地,兩區(qū)數(shù)量分別由2000年的15個(gè)、73個(gè)降至2010年的16個(gè)、50個(gè)。3 縣域人口集聚的影響因素及空間異質(zhì)性
GWR模型的Local R2空間分布結(jié)果(圖3)表明,2000-2010年保持相對(duì)穩(wěn)定的空間格局,“胡煥庸線”以西的模型解釋力最高(R2>0.87,自然斷點(diǎn)法分級(jí),下同),其次為東南沿海地區(qū),最低值位于山東半島地區(qū)(R2<0.59)。2000-2010年,R2<0.59的縣域比重從3.21%增至10.69%,R2>0.87的縣域比重從25.52%增至27.30%,表明GWR模型的解釋力在山東半島地區(qū)下降,在西部地區(qū)上升。3.3.2 人口集聚度影響因素的空間異質(zhì)性分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長江中下游地區(qū)人口健康水平空間分異特征與地理影響因子[J]. 楊振,丁啟燕,周晴雨,劉會(huì)敏. 地理與地理信息科學(xué). 2018(06)
[2]城市群視角下中國人口分布演變特征[J]. 張國俊,黃婉玲,周春山,曹永旺. 地理學(xué)報(bào). 2018(08)
[3]基于POI數(shù)據(jù)的人口分布格網(wǎng)化方法研究[J]. 淳錦,張新長,黃健鋒,張鵬程. 地理與地理信息科學(xué). 2018(04)
[4]中國人口高齡化空間格局演化及影響因素研究[J]. 曾通剛,趙媛,許昕. 地理與地理信息科學(xué). 2017(06)
[5]長三角城市群人口空間分布的時(shí)空演變及影響因素研究[J]. 劉乃全,吳偉平,劉莎. 城市觀察. 2017(05)
[6]2015年我國春運(yùn)人口省際流動(dòng)的時(shí)空格局[J]. 趙梓渝,王士君. 人口研究. 2017(03)
[7]胡煥庸線兩側(cè)人口的空間分異性及其變化[J]. 李佳洺,陸大道,徐成東,李揚(yáng),陳明星. 地理學(xué)報(bào). 2017(01)
[8]1935-2010年中國人口分布空間格局及其演變特征[J]. 楊強(qiáng),李麗,王運(yùn)動(dòng),王心源,陸應(yīng)誠. 地理研究. 2016(08)
[9]胡煥庸線兩側(cè)的人口分布與城鎮(zhèn)化格局趨勢——嘗試回答李克強(qiáng)總理之問[J]. 陳明星,李揚(yáng),龔穎華,陸大道,張華. 地理學(xué)報(bào). 2016(02)
[10]基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度的中國25省區(qū)人口分布特征及影響因素[J]. 柏中強(qiáng),王卷樂,楊雅萍,孫九林. 地理學(xué)報(bào). 2015(08)
本文編號(hào):3566349
【文章來源】:地理與地理信息科學(xué). 2020,36(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
2000年、2010年各省縣域人口集聚格局的變化特征
根據(jù)全局自相關(guān)Moran′s I指數(shù)對(duì)中國常住人口的空間集聚特征進(jìn)行分析。Moran′s I指數(shù)在2000年和2010年分別為0.29和0.27,Z統(tǒng)計(jì)值分別為83.24和77.98,P值小于0.01,說明在99.9%的置信度下中國常住人口總量存在正的空間自相關(guān),總體上常住人口總量相近的縣域在空間上趨向于集中分布。進(jìn)一步分析其局部自相關(guān),發(fā)現(xiàn)常住人口空間集聚格局變化不大(圖2)。L-L區(qū)在“胡煥庸線”以西地區(qū)大面積連片分布,西南、陜甘寧地區(qū)為次要分布地區(qū),區(qū)縣數(shù)量由2000年的453個(gè)降為2010年的426個(gè);H-H區(qū)則集中分布在“胡煥庸線”以東的城市群,尤其是在華北、華中、長三角、珠三角、北部灣和川渝地區(qū),區(qū)縣數(shù)量由2000年的494個(gè)降為2010年的482個(gè);H-L區(qū)和L-H區(qū)則零散分布在各地,兩區(qū)數(shù)量分別由2000年的15個(gè)、73個(gè)降至2010年的16個(gè)、50個(gè)。3 縣域人口集聚的影響因素及空間異質(zhì)性
GWR模型的Local R2空間分布結(jié)果(圖3)表明,2000-2010年保持相對(duì)穩(wěn)定的空間格局,“胡煥庸線”以西的模型解釋力最高(R2>0.87,自然斷點(diǎn)法分級(jí),下同),其次為東南沿海地區(qū),最低值位于山東半島地區(qū)(R2<0.59)。2000-2010年,R2<0.59的縣域比重從3.21%增至10.69%,R2>0.87的縣域比重從25.52%增至27.30%,表明GWR模型的解釋力在山東半島地區(qū)下降,在西部地區(qū)上升。3.3.2 人口集聚度影響因素的空間異質(zhì)性分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長江中下游地區(qū)人口健康水平空間分異特征與地理影響因子[J]. 楊振,丁啟燕,周晴雨,劉會(huì)敏. 地理與地理信息科學(xué). 2018(06)
[2]城市群視角下中國人口分布演變特征[J]. 張國俊,黃婉玲,周春山,曹永旺. 地理學(xué)報(bào). 2018(08)
[3]基于POI數(shù)據(jù)的人口分布格網(wǎng)化方法研究[J]. 淳錦,張新長,黃健鋒,張鵬程. 地理與地理信息科學(xué). 2018(04)
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[5]長三角城市群人口空間分布的時(shí)空演變及影響因素研究[J]. 劉乃全,吳偉平,劉莎. 城市觀察. 2017(05)
[6]2015年我國春運(yùn)人口省際流動(dòng)的時(shí)空格局[J]. 趙梓渝,王士君. 人口研究. 2017(03)
[7]胡煥庸線兩側(cè)人口的空間分異性及其變化[J]. 李佳洺,陸大道,徐成東,李揚(yáng),陳明星. 地理學(xué)報(bào). 2017(01)
[8]1935-2010年中國人口分布空間格局及其演變特征[J]. 楊強(qiáng),李麗,王運(yùn)動(dòng),王心源,陸應(yīng)誠. 地理研究. 2016(08)
[9]胡煥庸線兩側(cè)的人口分布與城鎮(zhèn)化格局趨勢——嘗試回答李克強(qiáng)總理之問[J]. 陳明星,李揚(yáng),龔穎華,陸大道,張華. 地理學(xué)報(bào). 2016(02)
[10]基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度的中國25省區(qū)人口分布特征及影響因素[J]. 柏中強(qiáng),王卷樂,楊雅萍,孫九林. 地理學(xué)報(bào). 2015(08)
本文編號(hào):3566349
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