人口數(shù)量模型對(duì)自然環(huán)境和經(jīng)濟(jì)等方面的影響重大,為尋找合適的人口數(shù)量模型,分別使用LASSO方法和逐步回歸方法進(jìn)行變量選擇,再使用簡(jiǎn)單線性回歸模型分別對(duì)LASSO方法和逐步回歸方法挑選出來的變量進(jìn)行擬合分析,發(fā)現(xiàn)兩個(gè)模型的擬合效果都較差;故使用部分線性可加模型對(duì)挑選出來的影響因子進(jìn)行擬合分析,得到LASSO方法挑選出的變量進(jìn)行回歸擬合結(jié)果較理想,并得到最優(yōu)人口數(shù)量模型.由部分線性可加模型結(jié)果發(fā)現(xiàn),人口數(shù)量主要由普通高中畢業(yè)生數(shù)、就業(yè)人數(shù)和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)表達(dá).此外,普通高中畢業(yè)生數(shù)與人口數(shù)量呈線性正相關(guān)關(guān)系;就業(yè)人數(shù)和醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)量呈非線性關(guān)系;就業(yè)人數(shù)呈先加速上升后減速上升的情形,醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)總體上隨著人口數(shù)量增長,數(shù)量有所上升,但上升的速度緩慢,直至后面逐漸趨于飽和,所得結(jié)果基本與現(xiàn)實(shí)情況相符. 

【文章來源】：韶關(guān)學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,41(03)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

非參數(shù)部分相應(yīng)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]城市化進(jìn)程中的收入增長可持續(xù)性與貧困削減研究[D]. 孫懿.復(fù)旦大學(xué) 2014

碩士論文
[1]植入行政記錄人口普查方法比較研究[D]. 唐望.浙江工商大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3554420