相對于人口統(tǒng)計數(shù)據(jù),人口空間分布數(shù)據(jù)更能反映人口的實際分布情況.本文以我國人口密集地區(qū)—山東省為研究區(qū),在人口分布特征分區(qū)的基礎(chǔ)上進行了人口空間數(shù)據(jù)化處理,并探討了人口分布特征分區(qū)的效果和基于研究結(jié)果的山東省人口集中地區(qū)（Densely Inhabited District,DID）分布特征.結(jié)果表明:經(jīng)過人口分布特征分區(qū),各分區(qū)模型的調(diào)整R²均在0.9以上,人口空間數(shù)據(jù)總體平均誤差值較分區(qū)前降低了14.58%,表明該方法在提高人口數(shù)據(jù)空間化模型精度的基礎(chǔ)上能夠展現(xiàn)人口空間分布規(guī)律.DID分析結(jié)果表明青島市、煙臺市、濰坊市、濟南市、臨沂市等城市有較強的人才、產(chǎn)業(yè)、資源的凝聚能力. 

【文章來源】：商丘師范學(xué)院學(xué)報. 2019,35(12)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源和研究方法
    1.1 區(qū)域概況
    1.2 數(shù)據(jù)源及預(yù)處理
    1.3 研究方法
        1.3.1 人口分布特征分區(qū)
        1.3.2 人口數(shù)據(jù)空間化方法
2 人口數(shù)據(jù)空間化結(jié)果分析
    2.1 誤差分析
    2.2 空間分布分析
    2.3 DID分析
3 結(jié) 論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3504860