采用年齡移算法分別利用貴州省第六次普查的數(shù)據(jù)和《2005年貴州省1%人口抽樣調(diào)查資料》對(duì)2000年貴州省第五次普查的人口進(jìn)行漏報(bào)估計(jì)及回填,通過(guò)兩種方法進(jìn)行對(duì)比,貴州省"五普"數(shù)據(jù)均存在漏報(bào)情況,而且在0～9歲年齡段表現(xiàn)尤其明顯。但是總?cè)丝诘穆﹫?bào)率卻差異較大,用"六普"數(shù)據(jù)估算的漏報(bào)率為1.55%,而用《2005年貴州省1%人口抽樣調(diào)查資料》估算的漏報(bào)率達(dá)8.64%。漏報(bào)情況在性別差異上,兩種估計(jì)結(jié)果一致,女性漏報(bào)情況與男性相比較為明顯。 

【文章來(lái)源】：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技. 2019,30(09)

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【文章目錄】：
1 引言
2 用貴州省“六普”數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)“五普”人口漏報(bào)率的情況分析
    2.1 方法與模型
    2.2 所需數(shù)據(jù)的處理
    2.3 用“六普”數(shù)據(jù)估計(jì)得到的2000年分性別、各年齡段人口的漏報(bào)情況
3 利用《2005年貴州省1%人口抽樣調(diào)查資料》估計(jì)2000年“五普”人口漏報(bào)情況
    3.1 方法與模型
    3.2 所需要數(shù)據(jù)處理
    3.3 2000年按年齡分組的漏報(bào)情況
4 兩種估計(jì)結(jié)果對(duì)貴州省“五普”漏報(bào)情況分析


【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]貴州省勞動(dòng)力供求狀況分析及預(yù)測(cè)[D]. 朱淑娟.貴州財(cái)經(jīng)學(xué)院 2011



本文編號(hào)：3478799