利用社會網(wǎng)絡分析法與空間分析方法,對中國省際人口流動的空間聯(lián)系及其網(wǎng)絡結構進行剖析,研究發(fā)現(xiàn):人口流動網(wǎng)絡整體布局呈現(xiàn)不規(guī)則"六邊形"結構,自東南沿海向西北內陸地區(qū)線條密度逐漸稀疏,線條寬度逐漸縮窄,人口流動主要集中于東南沿海地區(qū),西部內陸地區(qū)的人口流動數(shù)量仍然處于較低水平;不同層級網(wǎng)絡空間形態(tài)呈現(xiàn)出不同特征;人口流動首位聯(lián)系分析顯示,眾多省份的人口流向箭頭指向廣東,廣東2000—2015年始終保持人口流入狀態(tài);西部內陸地區(qū)普遍呈現(xiàn)人口流出狀態(tài),東南沿海地區(qū)則成為其人口流入的首位聯(lián)系對象;人口流動網(wǎng)絡的結構特征顯示,點度中心性、接近中心性與中介中心性三種網(wǎng)絡結構無一例外均表現(xiàn)出明顯的"核心-邊緣"結構。中國省際人口的流動是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的一個側面反映。 

【文章來源】：青島科技大學學報(社會科學版). 2019,35(03)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

中國省際人口流動網(wǎng)絡空間形態(tài)及其演變（二）中國省際人口流動網(wǎng)絡分級空間形態(tài)特征

流動呈現(xiàn)出更加猛烈的勢頭，網(wǎng)絡的等級差異趨于緩和。三級網(wǎng)絡空間結構將一級、二級網(wǎng)絡空間結構包圍起來，不僅聯(lián)系了東部沿海地區(qū)、中部地區(qū)，還將西部地區(qū)和東北地區(qū)首次連接起來，結構錯綜復雜、連接緊密，依舊呈現(xiàn)多中心結構。2000—2015年，三級網(wǎng)絡結構的變化主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡的密度更為集中，反映了中國省際人口流動的活力之旺盛。四級網(wǎng)絡空間結構將一級、二級、三級網(wǎng)絡空間結構都包圍起來，呈現(xiàn)出不規(guī)則“六邊形”結構，且結構的重心偏向東部地區(qū)，說明中國省際人口流動在東部地區(qū)的活躍度高于西部地區(qū)。圖2中國省際人口流動網(wǎng)絡分級空間形態(tài)及其演變四、中國省際人口流動網(wǎng)絡首位聯(lián)系特征圖3顯示了中國省際人口流動網(wǎng)絡的首位聯(lián)系結構，箭頭所指方向為人口流動方向。由圖3可以看出，眾多省份的人口流向箭頭指向廣東，廣東2000—2015年始終保持人口流入狀態(tài)，這也使得廣東成為較“年輕的”省份，人口的流入延緩了其人口老齡化速度，為其發(fā)展注入了源源不斷的活力。遼寧為東北地區(qū)三省份的首位聯(lián)系對象，吉林、黑龍江的人口流入遼寧，為遼寧的發(fā)展帶來人口紅利。西部地區(qū)省份普遍呈現(xiàn)人口流出狀態(tài)，東部地區(qū)省份則成為其人口流入的首位聯(lián)系對象。

·72·青島科技大學學報（社會科學版）第35卷根據(jù)自然斷點法對人口流動規(guī)模進行等級劃分。圖3顯示，西部地區(qū)人口流動規(guī)模較東部地區(qū)、中部地區(qū)與東北地區(qū)規(guī)模小，以三級、四級流動規(guī)模為主，且其首位聯(lián)系對象范圍仍然位于西部地區(qū)，與其他三個地區(qū)發(fā)生首位聯(lián)系的現(xiàn)象少，新疆、四川為西部地區(qū)的主要首位聯(lián)系對象。中部地區(qū)首位聯(lián)系的特征為以廣東為終點的指向型結構，且2000—2015年這一結構保持穩(wěn)定，中部地區(qū)的首位聯(lián)系規(guī)模較西部地區(qū)、東部地區(qū)與東北地區(qū)明顯偏大，主要原因為中部地區(qū)外出務工者數(shù)量多于其他地區(qū)，且對外出務工進行地域選擇時更多人的意向為就業(yè)機會多的廣深地區(qū)。東部地區(qū)的首位聯(lián)系特征則體現(xiàn)出明顯的多中心結構，分別有北京、上海、廣東這三個中心，北京主要作為內蒙古、山西、河北、山東、天津、遼寧的首位聯(lián)系對象，上海則主要匯集江浙皖地區(qū)的人口流向，作為這三個省份的首位聯(lián)系對象，廣東則匯集了東部地區(qū)部分省份、中部地區(qū)大多數(shù)省份、西部地區(qū)部分省份的人口流向，這與其經(jīng)濟發(fā)展的強勁勢頭帶給人們的巨大吸引力是分不開的。圖3中國省際人口流動網(wǎng)絡的首位聯(lián)系五、中國省際人口流動的網(wǎng)絡結構特征（一）中國省際人口流動網(wǎng)絡的點度中心性點度中心性指與該節(jié)點發(fā)生直接連接的節(jié)點個數(shù)，反映了該節(jié)點在網(wǎng)絡中的地位。點度中心性越高，與該節(jié)點發(fā)生直接連接的節(jié)點數(shù)量越多，即該節(jié)點在網(wǎng)絡中的核心地位越突出。圖4顯示，廣東的點度中心性居于首位，且2000—2015年始終保持核心地位。2000年，北京在網(wǎng)絡結構中位于第二。2005年，廣州仍保持明顯領先地位，但北京與上海的點度中心性差距明顯縮小，其他省份與2000年相比變化較校2010年，廣東省核心地位穩(wěn)固，但上海已超過北京位于第二，且江蘇、浙?

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于社會網(wǎng)絡分析法對信息流空間傳播特征的研究[J]. 畢碩本,黃銅,趙愛,劉少麗,萬蕾.  計算機科學. 2018(12)
[2]考慮自建倉庫時的集團企業(yè)多級物流網(wǎng)絡規(guī)劃研究[J]. 寧方華,胡春婷.  經(jīng)營與管理. 2018(12)
[3]中國省際人口流動網(wǎng)絡的演化及其解釋[J]. 盛廣耀.  中國人口·資源與環(huán)境. 2018(11)
[4]電網(wǎng)企業(yè)應急物流網(wǎng)絡布局優(yōu)化設計研究[J]. 王波,郭璘,Jozef Ristvej.  物流工程與管理. 2018(09)
[5]泛長三角人口流動網(wǎng)絡及其特征研究[J]. 趙落濤,曹衛(wèi)東,魏冶,張宇.  長江流域資源與環(huán)境. 2018(04)
[6]2015年我國春運人口省際流動的時空格局[J]. 趙梓渝,王士君.  人口研究. 2017(03)
[7]基于鐵路客運流的環(huán)渤海城市空間聯(lián)系及其網(wǎng)絡結構[J]. 馬學廣,李魯奇.  經(jīng)濟地理. 2017(05)
[8]基于地理位置大數(shù)據(jù)的京津冀城市群短期人口流動研究[J]. 王賢文,王虹茵,李清純.  大連理工大學學報(社會科學版). 2017(02)
[9]有向加權城市網(wǎng)絡的轉變中心性與控制力測度--以中國春運人口流動網(wǎng)絡為例[J]. 趙梓渝,魏冶,王士君,龐瑞秋.  地理研究. 2017(04)
[10]基于SNA的建筑企業(yè)組織角色網(wǎng)絡權力量化及優(yōu)化策略研究[J]. 祁神軍,蔡加忠,張云波.  西安建筑科技大學學報(自然科學版). 2017(01)



本文編號：3456854