人口問題一直是人類發(fā)展的核心問題,隨著我國生育率的持續(xù)降低,使我國人口結構發(fā)生了變化,同時也會帶來相應的人口學效應。四川省作為我國的人口大省,結合“全面二孩”生育政策的實施,對四川省未來的人口結構進行預測,具有很強的現(xiàn)實意義。本文選用Leslie模型為基礎模型,進而構建“全面二孩”政策下的Leslie人口結構預測模型,該模型主要涉及育齡婦女生育率、存活率、人口性別比這三個參數(shù),對其三個參數(shù)分別建立了相應的參數(shù)模型。首先建立生育率參數(shù)模型,由于四川省育齡婦女生育率數(shù)據(jù)缺失較大,所以通過已有數(shù)據(jù)的相關分析找出影響生育率的相關指標,利用BP人工神經網絡模型訓練這些數(shù)據(jù)的潛在規(guī)律,從而對四川省總和生育率缺失數(shù)值進行預測,然后應用各年齡段育齡婦女的占比推算出育齡婦女各年齡段的生育率。接下來對“全面二孩”政策之后四川省育齡婦女生育率的確定,一方面根據(jù)“雙獨二孩”政策到“單獨二孩”政策育齡婦女生育率的變化情況,另一方面還結合了國家生育水平的調查數(shù)據(jù),以及放開“全面二孩”政策之后相關研究者關于各省市的生育意愿的問卷調查數(shù)據(jù),考慮到調查數(shù)據(jù)的隨機性,生育率會有一個上下波動,所以本文建立了松弛組合模型對育... 

【文章來源】：成都理工大學四川省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究技術路線圖

圖 2-1 BP 神經網絡結構拓撲圖如圖 2-1 所示，輸入神經元以 i 編號,隱蔽層神經元以 j 編號，隱蔽層 j 個神經元的輸入為nett t t（2-12）弟 j 個神經元的輸出為th tt（2-13）輸出層弟 k 個神經元的輸入為netttot（2-14）相應的輸出為h t （2-15）變換函數(shù)為g xt h（2-16）在 2-16 式中θ為閾值。θ > ,則使 S 曲線沿橫坐標左移，反之則右移。因此，各神經元的輸出應為

成都理工大學碩士學位論文第 3 章 四川省人口結構的現(xiàn)狀分析人口結構作為在未來經濟發(fā)展和社會穩(wěn)定中最為活躍的因素之一，其基本特往往對社會經濟的發(fā)展會產生巨大的影響，并在發(fā)展的不同階段反映出對應時的某些特點。在“全面二孩”政策的實施下，研究和分析四川省人口數(shù)量的歷演變規(guī)律對于了解未來人口結構有一定的指導作用。本章首先梳理四川省的人發(fā)展歷程，最后分析四川省人口年齡結構現(xiàn)狀。1 四川省人口發(fā)展歷程分析四川省作為中國的人口大省，同時也是西部地區(qū)經濟發(fā)展比較強的省份。因，四川省人口發(fā)展趨勢對于西部區(qū)域經濟發(fā)展，對全國經濟的可持續(xù)發(fā)展有著其深遠的影響。接下來研究和分析四川省人口數(shù)量的歷史演變規(guī)律。

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]“二孩”政策對家庭財富的影響[J]. 董碧欽,尤寒星,史哲.  合作經濟與科技. 2017(07)
[4]“全面二孩”對云南人口與人力資源發(fā)展影響研究[J]. 梁海艷,代燕,駱華松.  人力資源管理. 2017(01)
[5]“全面二孩”政策實施后適齡人群生育意愿的調查與研究——以如皋市石莊鎮(zhèn)為例[J]. 蔡志勇,徐巖.  產業(yè)與科技論壇. 2016(23)
[6]成都市未來人口預測與發(fā)展趨勢分析[J]. 張沖,劉來彬.  山東工業(yè)技術. 2016(23)
[7]“全面二孩”政策后我國人口態(tài)勢趨勢變動[J]. 羅雅楠,程云飛,鄭曉瑛.  人口與發(fā)展. 2016(05)
[8]透視全面二孩政策對區(qū)域人口發(fā)展的影響——基于河南省商丘市人口發(fā)展變化數(shù)據(jù)分析[J]. 謝嵐.  中國統(tǒng)計. 2016(09)
[9]全面兩孩政策下的目標人群及新增出生人口估計[J]. 翟振武,李龍,陳佳鞠.  人口研究. 2016(04)
[10]人口結構對經濟增長的影響分析——兼評全面二胎政策[J]. 雷璨,吳詩涵.  北方經貿. 2016(07)

博士論文
[1]中國人口生育政策調整的經濟學研究[D]. 遲明.吉林大學 2015

碩士論文
[1]全面二孩政策下城市女性生育二孩意愿研究[D]. 徐悠楊.華中師范大學 2016
[2]全面開放二胎政策對湖北省經濟發(fā)展的主要影響與對策分析[D]. 翁靖宇.華中師范大學 2016
[3]中國人口年齡結構對經濟增長的影響研究[D]. 劉方.遼寧大學 2016
[4]“單獨二孩”人口生育政策對中國未來經濟增長的影響[D]. 張維.華南理工大學 2015
[5]北京市二胎政策對人口老齡化的影響[D]. 安然.中國地質大學(北京) 2015
[6]基于ARIMA模型及VAR模型的我國第三產業(yè)產值的時間序列分析[D]. 朱鳳.云南大學 2015
[7]人口年齡結構、實際有效匯率與我國貿易收支之間的關系研究[D]. 蘇元柱.浙江財經大學 2014
[8]基于Leslie模型中國未來人口策略模擬研究[D]. 韓曉慶.東北財經大學 2012
[9]衢州市人口年齡結構及變動趨勢研究[D]. 馮霞.杭州電子科技大學 2013
[10]基于VAR模型的GDP和CPI對居民生活水平的影響分析[D]. 陳小龍.西南交通大學 2012



本文編號：3425926