人口遷移數(shù)據(jù)中往往存在較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)性,以往基于最小二乘估計(jì)的重力模型與遷移數(shù)據(jù)的擬合度較低,而改進(jìn)后的泊松重力模型仍存在過度離散的缺陷,以上問題均導(dǎo)致既有人口遷移模型中的估計(jì)偏差。本文構(gòu)建了特征向量空間濾波（ESF）負(fù)二項(xiàng)重力模型,基于2015年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),研究2010-2015年中國(guó)省際人口遷移的驅(qū)動(dòng)因素。結(jié)果表明:（1）省際人口遷移流間存在顯著的空間溢出效應(yīng),ESF能有效地提取數(shù)據(jù)中的網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)性以降低模型的估計(jì)偏差,排序在前1.4%的特征向量即可提取較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)信息。（2）省際人口遷移流之間存在明顯的過度離散現(xiàn)象,考慮到數(shù)據(jù)離散的負(fù)二項(xiàng)重力模型更適用于人口遷移驅(qū)動(dòng)因素的估計(jì)。（3）網(wǎng)絡(luò)自相關(guān)性會(huì)導(dǎo)致模型對(duì)距離相關(guān)變量估計(jì)的上偏與大部分非距離變量估計(jì)的下偏,修正后的模型揭示出以下驅(qū)動(dòng)因素:區(qū)域人口特征、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、教育水平等因素是引發(fā)省際人口遷移的重要原因,而居住環(huán)境與公路網(wǎng)絡(luò)等因素也逐漸成為影響人口遷移重要的"拉力"因素。（4）與既有研究相比,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)因素（遷移存量、流動(dòng)鏈指數(shù)）對(duì)人口遷移的影響日益增強(qiáng),而空間距離對(duì)人口遷移的影響進(jìn)一步呈現(xiàn)弱化趨勢(shì)。 

【文章來源】：地理學(xué)報(bào). 2019,74(02)北大核心CSSCIEICSCD

【文章頁數(shù)】：16 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 數(shù)據(jù)來源與變量選擇
    2.1 數(shù)據(jù)來源
    2.2 變量選擇及預(yù)處理
3 研究方法
    3.1 重力模型
        3.1.1 泊松重力模型 (PGM)
        3.1.2 負(fù)二項(xiàng)重力模型 (NBGM)
    3.2 特征向量空間濾波 (ESF)
    3.3 空間句法 (Space Syntax)
    3.4 特征向量空間濾波負(fù)二項(xiàng)重力模型框架 (ESF NBGM)
4 中國(guó)省際人口遷移驅(qū)動(dòng)因素分析
    4.1 中國(guó)省際人口遷移流間存在顯著的空間溢出效應(yīng)
    4.2 考慮到過度離散問題的負(fù)二項(xiàng)重力模型更具適用性
    4.3 人口、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和教育等因素的影響機(jī)制分析
        4.3.1 人口特征因素
        4.3.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)因素
        4.3.3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素
        4.3.4 教育水平因素
    4.4 居住環(huán)境與公路網(wǎng)絡(luò)的影響機(jī)制分析
        4.4.1 居住環(huán)境因素
        4.4.2 公路網(wǎng)絡(luò)因素
    4.5 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與遷移距離影響機(jī)制分析
5 結(jié)論與討論
    5.1 結(jié)論
    5.2 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3423032