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基于騰訊位置大數(shù)據的三地同城化地區(qū)人口流動時空間特征研究

發(fā)布時間:2021-09-22 22:51
  同城化地區(qū)正日漸成為參與區(qū)域競爭的重要單元載體,學術界目前關于同城化的研究多以定性描述和個體案例研究為主,其量化研究及群體特征研究相對較少。通過廈漳泉、寧鎮(zhèn)揚以及長株潭地區(qū)2017年全年騰訊遷徙熱度分析三地同城化地區(qū)人口流動的時空間特征,研究發(fā)現(xiàn)三地同城化地區(qū)人口流動在法定節(jié)假日、春運期間以及周末時段存在顯著集聚和擴散的雙重特征,催生了同城人口流動鐘擺現(xiàn)象。三地同城化地區(qū)城市間人口流動空間關系呈現(xiàn)以核心城市為主導的"1+2"模式,對外人口流動聯(lián)系呈現(xiàn)顯著的地理鄰近性和空間集聚性特征;隍v訊遷徙數(shù)據判別三地同城化進程存在明顯差異,當前廈漳泉地區(qū)同城化進程最快,而寧鎮(zhèn)揚地區(qū)的同城化則處于起步階段,提出同城化地區(qū)在推進城際交通一體化建設的同時也應當促進城際協(xié)商機制的建立完善、政府政策及規(guī)劃的落地執(zhí)行以及加強產業(yè)經濟的互補合作等,從而推動三地同城化建設向深層次發(fā)展。 

【文章來源】:現(xiàn)代城市研究. 2019,(11)CSSCI

【文章頁數(shù)】:11 頁

【部分圖文】:

基于騰訊位置大數(shù)據的三地同城化地區(qū)人口流動時空間特征研究


圖3?2017車春運期間廈漳泉、寧鎮(zhèn)揚、長株潭地區(qū)城市間遷徙熱度變化??量較小且多為當日往返,因此這一期間??城際間人□的凈流入流出較少

【參考文獻】:
期刊論文
[1]治理導向的同城化戰(zhàn)略實施研究[J]. 聶晶鑫,黃亞平.  現(xiàn)代城市研究. 2018(04)
[2]基于POI數(shù)據的廈漳泉同城化進展評估[J]. 何志超,郭青海,楊一夫,肖黎姍.  規(guī)劃師. 2018(04)
[3]廈漳泉地區(qū)城鎮(zhèn)化與產業(yè)結構耦合模式研究[J]. 朱玲,肖黎姍,郭青海.  中國人口·資源與環(huán)境. 2017(S2)
[4]基于地理位置大數(shù)據的京津冀城市群短期人口流動研究[J]. 王賢文,王虹茵,李清純.  大連理工大學學報(社會科學版). 2017(02)
[5]中國地級以上城市人口流動網絡研究——基于百度遷徙大數(shù)據的分析[J]. 蔣小榮,汪勝蘭.  中國人口科學. 2017(02)
[6]長三角城市群“空間流”層級功能結構——基于高鐵客運數(shù)據的分析[J]. 孫陽,姚士謀,張落成.  地理科學進展. 2016(11)
[7]基于ICT的中國城市間人口日常流動空間格局——以百度遷徙為例[J]. 劉望保,石恩名.  地理學報. 2016(10)
[8]基于制度性集體行動的同城化合作機制研究[J]. 黃曉軍,黃馨.  現(xiàn)代城市研究. 2016(08)
[9]大數(shù)據背景下同城化量化分析方法及溫嶺市實踐[J]. 李星月,陳濛.  規(guī)劃師. 2016(02)
[10]基于引力模型和城市流的長江中游城市群空間聯(lián)系研究[J]. 胡盈,張津,劉轉花,林愛文.  現(xiàn)代城市研究. 2016(01)



本文編號:3404520

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