人口老齡化對裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響——來自中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-09-17 19:13
裝備制造業(yè)是中國工業(yè)的心臟和國民經(jīng)濟(jì)的生命線,是支撐國家綜合國力的重要基石。本文在使用DEA方法測算中國裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上,以2001~2018年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)為樣本,基于固定效應(yīng)模型和逐步檢驗(yàn)回歸系數(shù)方法從勞動(dòng)力供給效應(yīng)、居民儲(chǔ)蓄效應(yīng)、消費(fèi)需求效應(yīng)和人力資本積累效應(yīng)四方面實(shí)證分析了人口老齡化對裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響及作用機(jī)制。結(jié)果表明:人口老齡化可顯著正向影響裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率,但存在區(qū)域差異,其影響機(jī)制為減少勞動(dòng)力供給、增加居民儲(chǔ)蓄、增加消費(fèi)需求和提高人力資本積累?蓮耐晟粕绫sw系、發(fā)展銀發(fā)產(chǎn)業(yè)、加強(qiáng)職業(yè)技術(shù)教育等方面入手發(fā)揮人口老齡化對裝備制造業(yè)的積極作用。
【文章來源】:工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,39(11)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
引 言
1 人口老齡化影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制
1.1 勞動(dòng)力供給效應(yīng)
1.2 居民儲(chǔ)蓄效應(yīng)
1.3 消費(fèi)需求效應(yīng)
1.4 人力資本積累效應(yīng)
2 模型和變量
2.1 模型設(shè)立
2.2 變量選擇與數(shù)據(jù)來源
(1)被解釋變量為裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)。
(2)核心解釋變量為人口老齡化水平(old)。
(3)中介變量包括勞動(dòng)力供給、居民儲(chǔ)蓄、消費(fèi)需求和人力資本積累。
(4)控制變量包括城鎮(zhèn)化水平、市場化程度、對外開放程度。
3 實(shí)證結(jié)果
3.1 區(qū)域?qū)用鎸?shí)證結(jié)果
3.2 中介效應(yīng)實(shí)證結(jié)果
4 結(jié)論及啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[J]. 高麗娜,宋慧勇. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2020(04)
[2]人口紅利消退阻礙我國制造業(yè)價(jià)值鏈攀升了嗎?[J]. 周懿,鄧峰,卓乘風(fēng). 經(jīng)濟(jì)問題探索. 2020(04)
[3]全球價(jià)值鏈下產(chǎn)業(yè)研發(fā)三階段效率研究:以中國裝備制造業(yè)為例[J]. 王成東,蔡淵淵. 中國軟科學(xué). 2020(03)
[4]人口老齡化對中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型影響的實(shí)證研究[J]. 張帆. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(06)
[5]“互聯(lián)網(wǎng)+”提升了我國裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率嗎[J]. 肖利平. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2018(12)
[6]人口老齡化“倒逼”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)——基于中國30個(gè)省級(jí)制造業(yè)面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J]. 楚永生,于貞,王云云. 產(chǎn)經(jīng)評論. 2017(06)
[7]如何認(rèn)識(shí)和提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量[J]. 蔡昉. 科學(xué)發(fā)展. 2017(03)
[8]勞動(dòng)力供給變化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響研究[J]. 陽立高,龔世豪,韓峰. 財(cái)經(jīng)研究. 2017(02)
[9]遼寧省裝備制造業(yè)效率分析——基于DEA模型和Malmquist指數(shù)法[J]. 秦琳貴,王青,馬強(qiáng). 沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(04)
[10]勞動(dòng)力成本上升與產(chǎn)業(yè)發(fā)展:去工業(yè)化還是結(jié)構(gòu)升級(jí)[J]. 韓民春,李根生. 中國科技論壇. 2015(05)
本文編號(hào):3399335
【文章來源】:工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,39(11)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
引 言
1 人口老齡化影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制
1.1 勞動(dòng)力供給效應(yīng)
1.2 居民儲(chǔ)蓄效應(yīng)
1.3 消費(fèi)需求效應(yīng)
1.4 人力資本積累效應(yīng)
2 模型和變量
2.1 模型設(shè)立
2.2 變量選擇與數(shù)據(jù)來源
(1)被解釋變量為裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)。
(2)核心解釋變量為人口老齡化水平(old)。
(3)中介變量包括勞動(dòng)力供給、居民儲(chǔ)蓄、消費(fèi)需求和人力資本積累。
(4)控制變量包括城鎮(zhèn)化水平、市場化程度、對外開放程度。
3 實(shí)證結(jié)果
3.1 區(qū)域?qū)用鎸?shí)證結(jié)果
3.2 中介效應(yīng)實(shí)證結(jié)果
4 結(jié)論及啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[J]. 高麗娜,宋慧勇. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2020(04)
[2]人口紅利消退阻礙我國制造業(yè)價(jià)值鏈攀升了嗎?[J]. 周懿,鄧峰,卓乘風(fēng). 經(jīng)濟(jì)問題探索. 2020(04)
[3]全球價(jià)值鏈下產(chǎn)業(yè)研發(fā)三階段效率研究:以中國裝備制造業(yè)為例[J]. 王成東,蔡淵淵. 中國軟科學(xué). 2020(03)
[4]人口老齡化對中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型影響的實(shí)證研究[J]. 張帆. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(06)
[5]“互聯(lián)網(wǎng)+”提升了我國裝備制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率嗎[J]. 肖利平. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2018(12)
[6]人口老齡化“倒逼”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)——基于中國30個(gè)省級(jí)制造業(yè)面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J]. 楚永生,于貞,王云云. 產(chǎn)經(jīng)評論. 2017(06)
[7]如何認(rèn)識(shí)和提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量[J]. 蔡昉. 科學(xué)發(fā)展. 2017(03)
[8]勞動(dòng)力供給變化對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響研究[J]. 陽立高,龔世豪,韓峰. 財(cái)經(jīng)研究. 2017(02)
[9]遼寧省裝備制造業(yè)效率分析——基于DEA模型和Malmquist指數(shù)法[J]. 秦琳貴,王青,馬強(qiáng). 沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(04)
[10]勞動(dòng)力成本上升與產(chǎn)業(yè)發(fā)展:去工業(yè)化還是結(jié)構(gòu)升級(jí)[J]. 韓民春,李根生. 中國科技論壇. 2015(05)
本文編號(hào):3399335
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