數(shù)據(jù)化時代人口流動產(chǎn)生了海量的大數(shù)據(jù)。本文基于百度地圖慧眼遷徙大數(shù)據(jù)分析了2020年1月10日到24日從武漢遷出的人口去向,并比對了這些人口流入所在地的疫情分布,發(fā)現(xiàn):確診病例分布和人口流動分布基本吻合,從武漢流入人口多的城市,往往成為疫情嚴重的地區(qū)。因此,加強人口流動軌跡信息的監(jiān)測,成為疫情防控的關(guān)鍵。 

【文章來源】：人口與健康. 2020,(02)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

2020年1月10日～24日由武漢遷出到全國各地的流動示意圖

武漢流出人口分布與湖北（不含武漢）疫情分布比對

從武漢流出湖北到其他省份的人口中，有18.7%在河南，11.46%在湖南，7.47%在安徽，6.98%在江西，6.39%在廣東，4.81%在江蘇，4.18%在重慶，4.08%在四川，3.62%在山東，3.52%在浙江，3.06%在河北，3.00%在福建，2.83%在北京，2.17%在上海，其他省份占比均不到3%（見圖3藍色柱）。而從全國疫情態(tài)勢來看，截止到2020年2月14日17點20，除了湖北外，全國范圍內(nèi)累計確診病例分布中，10.62%在廣東，9.73%在浙江，9.97%在河南，8.32%在湖南，7.86%在安徽，7.58%在江西，4.99%在江蘇，4.48%在重慶，4.40%在山東，3.90%在四川，3.52%在黑龍江，3.13%在北京，其他�。ㄊ�、自治區(qū)）占比均不到4%（見圖3紅色柱）。對比武漢流出到其他省份的人口分布和湖北外疫情分布，可以得出兩個基本結(jié)論：

【參考文獻】：
期刊論文
[1]全球性風險時代大數(shù)據(jù)技術(shù)之于突發(fā)公共事件的治理創(chuàng)新與變革啟示——以新冠肺炎疫情防控為例[J]. 徐輝.  科學(xué)管理研究. 2020(05)

碩士論文
[1]供應(yīng)鏈多突發(fā)事件解耦及風險傳播研究[D]. 賀婧.長安大學(xué) 2020



本文編號：3395337