2003年~2017年中國各省市人口出生率空間格局多角度分析
發(fā)布時間:2021-08-24 04:41
為揭示我國人口出生率隨地域分布的特點(diǎn),本文以2003年、2006年、2009年、2012年、2015年、2017年六個時間段全國31個省市自治區(qū)的人口出生率數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究從2003年到2017年這一時期內(nèi)各省市人口出生率的整體變化情況,并通過熱點(diǎn)分析、莫蘭指數(shù)(Moran’s I)來反映人口出生率的空間聚集性和空間相關(guān)性,通過分析人口出生率重心的遷移過程來反映空間異質(zhì)性。結(jié)果表明:我國各省市人口出生率的空間聚集性顯著,主要集中在東部和西部地區(qū),且人口出生率呈現(xiàn)出西部地區(qū)明顯高于東部地區(qū)的特點(diǎn);通過人口出生率重心遷移規(guī)律可以看出,在2003年至2017年期間,我國人口出生率重心整體向東移動。根據(jù)以上結(jié)論,國家應(yīng)合理制定生育政策,因地制宜,從多方面出發(fā)來解決我國人口出生率低以及老齡化基數(shù)大的問題。
【文章來源】:貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,37(01)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
2001~2018年中國總?cè)丝诔錾?br>
本文利用全國各省市2003年、2006年、2009年、2012年、2015年、2017年六個時間段的人口出生率信息,通過對其進(jìn)行熱點(diǎn)分析得出了這六個時間段的人口出生率空間聚集性時空格局演變的結(jié)果,并繪制出相應(yīng)的專題圖,如圖2所示。從圖2可以看出,熱點(diǎn)區(qū)域?yàn)槿丝诔錾瘦^高的省市,而冷點(diǎn)區(qū)域?yàn)槿丝诔錾瘦^低的省市?傮w來看,熱點(diǎn)與冷點(diǎn)在這六個時間段的分布相對比較均勻。熱點(diǎn)區(qū)域(出生率較高的區(qū)域)主要集中在西北、西南以及中南沿海地區(qū);冷點(diǎn)區(qū)域(出生率較低的區(qū)域)則主要集中在華北、東北以及華東的少部分地區(qū)。熱點(diǎn)區(qū)域與冷點(diǎn)區(qū)域都表現(xiàn)出正的空間相關(guān)性,空間聚集性顯著。以2003年的圖為參考,對比剩余的幾個年份,可以看出變化最大的是2015年,而2015年正好是二孩政策全面實(shí)施的時間,僅到2016年出生率就變?yōu)?2.95‰,比2015年增加了0.88個千分點(diǎn),這也從側(cè)面反映出國家政策對人口出生率的影響之大。
若在空間同質(zhì)的情況下來研究全局Moran’s I對空間相關(guān)性的影響情況,可以很好地反映該研究區(qū)域的整體發(fā)展趨勢,但往往由于空間異質(zhì)性的存在,各局部區(qū)域存在部分高度不均勻或該局部區(qū)域被鄰近區(qū)域高值所包圍的情況,造成全局自相關(guān)中存在局部隨機(jī)性的情況。為此,本文利用局部Moran’s I來研究我國各省市人口出生率的空間聚集性以及空間異質(zhì)性,并通過Moran’s I散點(diǎn)圖來直觀地展示這六個時間段的人口出生率空間聚集情況,散點(diǎn)圖如圖3所示。由圖3可以看出我國絕大多數(shù)的省市處于高-高型和低-低型當(dāng)中,說明人口出生率在空間上具有較強(qiáng)的空間聚集性,且在這六個時間段內(nèi)聚集性比較穩(wěn)定;不同時間段人口出生率有所不同,在整個時間推移過程中低-高型數(shù)量在減少,而高-低型數(shù)量有所增加,說明我國人口出生率的空間以及區(qū)域分布發(fā)生了變化。
本文編號:3359298
【文章來源】:貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,37(01)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
2001~2018年中國總?cè)丝诔錾?br>
本文利用全國各省市2003年、2006年、2009年、2012年、2015年、2017年六個時間段的人口出生率信息,通過對其進(jìn)行熱點(diǎn)分析得出了這六個時間段的人口出生率空間聚集性時空格局演變的結(jié)果,并繪制出相應(yīng)的專題圖,如圖2所示。從圖2可以看出,熱點(diǎn)區(qū)域?yàn)槿丝诔錾瘦^高的省市,而冷點(diǎn)區(qū)域?yàn)槿丝诔錾瘦^低的省市?傮w來看,熱點(diǎn)與冷點(diǎn)在這六個時間段的分布相對比較均勻。熱點(diǎn)區(qū)域(出生率較高的區(qū)域)主要集中在西北、西南以及中南沿海地區(qū);冷點(diǎn)區(qū)域(出生率較低的區(qū)域)則主要集中在華北、東北以及華東的少部分地區(qū)。熱點(diǎn)區(qū)域與冷點(diǎn)區(qū)域都表現(xiàn)出正的空間相關(guān)性,空間聚集性顯著。以2003年的圖為參考,對比剩余的幾個年份,可以看出變化最大的是2015年,而2015年正好是二孩政策全面實(shí)施的時間,僅到2016年出生率就變?yōu)?2.95‰,比2015年增加了0.88個千分點(diǎn),這也從側(cè)面反映出國家政策對人口出生率的影響之大。
若在空間同質(zhì)的情況下來研究全局Moran’s I對空間相關(guān)性的影響情況,可以很好地反映該研究區(qū)域的整體發(fā)展趨勢,但往往由于空間異質(zhì)性的存在,各局部區(qū)域存在部分高度不均勻或該局部區(qū)域被鄰近區(qū)域高值所包圍的情況,造成全局自相關(guān)中存在局部隨機(jī)性的情況。為此,本文利用局部Moran’s I來研究我國各省市人口出生率的空間聚集性以及空間異質(zhì)性,并通過Moran’s I散點(diǎn)圖來直觀地展示這六個時間段的人口出生率空間聚集情況,散點(diǎn)圖如圖3所示。由圖3可以看出我國絕大多數(shù)的省市處于高-高型和低-低型當(dāng)中,說明人口出生率在空間上具有較強(qiáng)的空間聚集性,且在這六個時間段內(nèi)聚集性比較穩(wěn)定;不同時間段人口出生率有所不同,在整個時間推移過程中低-高型數(shù)量在減少,而高-低型數(shù)量有所增加,說明我國人口出生率的空間以及區(qū)域分布發(fā)生了變化。
本文編號:3359298
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