文章以2000-2018年、2000-2010年山東省及17地級市的人口、經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用Geoda軟件、MATLAB軟件,計算Moran’s I指數(shù)、空間杜賓模型（SDM）,分析了經(jīng)濟(jì)水平、醫(yī)療服務(wù)、教育水平等六個因素對17地級市老齡化指數(shù)的空間效應(yīng)。研究表明,山東省老化系數(shù)呈上升趨勢且增長速度加快;老齡化指數(shù)明顯東高西低、北高南低的空間格局沒有出現(xiàn)明顯改變;老齡化指數(shù)存在顯著空間滯后性;經(jīng)濟(jì)水平、社會醫(yī)療水平和城市化水平的提高均能顯著正向影響老齡化指數(shù);人口自然增長率、人口出生率、城市化率的滯后因素對老齡化指數(shù)有顯著的正效應(yīng);社會醫(yī)療服務(wù)水平對本地區(qū)與周邊城市的老齡化指數(shù)具有顯著溢出效應(yīng)。 

【文章來源】：電腦與電信. 2019,(04)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

-2017年山東省老化系數(shù)

冉⌒裕?⒂?多元線性回歸模型、SEM、SAR模型進(jìn)行估計、對比。根據(jù)表1的回歸結(jié)果可知，空間杜賓模型的R2=0.8944，相比多元線性回歸、SAR和SEM模型的結(jié)果有所提高，說明空間杜賓模型更適合考察老齡化的影響因素。而SAR和SDM模型中的空間滯后回歸系數(shù)ρ分別通過了10%和1%的顯著性檢驗，而且數(shù)值均大于0，這說明在傳統(tǒng)的老齡化指數(shù)模型中，常常被忽視的老齡化指數(shù)空間上的滯后對老齡化指數(shù)存在明顯的影響。表12010年山東省17地級市老齡化指數(shù)影響因素的估計結(jié)果圖12000-2017年山東省老化系數(shù)(a)2000年(b)2010年圖22000-2010年山東省17地級市老齡化指數(shù)的分布多元線性回歸-0.0000(-1.3877)變量x1SAR-0.0000*(-1.7460)-0.0013(-0.2381)x5-0.0022(-0.4670)x60.0047(1.1147)0.0076*(1.5766)wx1wx21.4321**(2.5706)x21.3641**(2.7324)x3-0.0260(-1.3651)-0.0398*(-1.8382)x4-0.0044(-0.3870)-0.0118(-0.9844)SEMSDM-0.0000(-1.1561)-0.0000***(-4.0659)-0.0051(-0.8771)0.0005(0.1305)0.0026(0.3931)0.0042**(2.2304)-0.0000(-0.6462)0.3978(0.4809)1.4649**(2.2336)1.7246***(6.3852)-0.0216(-0.7097)-0.0148(-1.3828)-0.0135(-0.8630)-0.0042(-0.5017)-14-

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]外資開放和人口流動對中國地方政府規(guī)模的影響分析——基于空間計量模型[J]. 楊艷紅,盧現(xiàn)祥.  河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報. 2018(02)
[2]人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究[J]. 田穗,何頌.  生產(chǎn)力研究. 2018(01)
[3]江蘇省人口老齡化空間分異演變及影響因素[J]. 許昕,趙媛,張新林,張秀改.  地理科學(xué). 2017(12)
[4]快速城市化地區(qū)人口空間演變模型[J]. 秦賢宏.  中國人口·資源與環(huán)境. 2017(S2)
[5]基于空間計量模型的人口因素對房價的影響研究[J]. 陰曙光,翟宇陽,王成璋,廖周偉.  工程管理學(xué)報. 2017(06)
[6]人口老齡化“倒逼”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的動態(tài)效應(yīng)——基于中國30個省級制造業(yè)面板數(shù)據(jù)的空間計量分析[J]. 楚永生,于貞,王云云.  產(chǎn)經(jīng)評論. 2017(06)
[7]我國人口老齡化地區(qū)差異及影響因素分析[J]. 李樂樂.  華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(06)
[8]縣域尺度下中國人口老齡化的空間格局與區(qū)域差異[J]. 王錄倉,武榮偉,劉海猛,周鵬,康江江.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2016(08)
[9]中原地區(qū)人口老齡化的多尺度時空格局[J]. 康江江,丁志偉,張改素,王發(fā)曾,武榮偉.  經(jīng)濟(jì)地理. 2016(04)
[10]江西省人口老齡化縣域差異及其影響因素[J]. 雷慧敏,葉長盛.  地域研究與開發(fā). 2016(02)



本文編號：3349606