1980—2016年黃土高原地區(qū)人口和可達(dá)性異速標(biāo)度分析
發(fā)布時(shí)間:2021-08-14 10:15
論文基于黃土高原地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)1980、1990、2000、2010、2016年5期截面數(shù)據(jù),利用位序—規(guī)模法則和異速標(biāo)度律,分析了鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度人口和可達(dá)性規(guī)模結(jié)構(gòu)、等級(jí)體系及異速標(biāo)度演化關(guān)系。結(jié)果表明:①人口規(guī)模以中小等級(jí)鄉(xiāng)鎮(zhèn)為主,60%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口規(guī)模正增長(zhǎng),總體呈"南北高、中間低"分布格局;可達(dá)性水平總體呈明顯上升趨勢(shì),空間上自東南向西北逐漸降低;河谷平原區(qū)人口規(guī)模和可達(dá)性均最大。②人口和可達(dá)性均呈位次型分布,人口位序—規(guī)模具有明顯雙分形結(jié)構(gòu),由均衡向極化轉(zhuǎn)變;可達(dá)性位序—規(guī)模以2000年為轉(zhuǎn)折點(diǎn)由雙分形演變?yōu)閱畏中?由低水平均衡轉(zhuǎn)向更高水平均衡。③3006個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)整體以正異速生長(zhǎng)為主,負(fù)異速生長(zhǎng)為輔,黃土高塬溝壑區(qū)、河谷平原區(qū)內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)異速生長(zhǎng)類型以人口增長(zhǎng)正異速生長(zhǎng)為主,黃土丘陵溝壑區(qū)、土石山區(qū)、沙地和沙漠區(qū)內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)以人口下降正異速生長(zhǎng)為主,農(nóng)灌區(qū)內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)異速生長(zhǎng)以人口增長(zhǎng)正異速一級(jí)和人口下降負(fù)異速一級(jí)為主。最后根據(jù)人口和可達(dá)性異速類型和空間分布特征,提出各分區(qū)發(fā)展的建議。
【文章來(lái)源】:地理科學(xué)進(jìn)展. 2020,39(11)北大核心CSSCICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:14 頁(yè)
【部分圖文】:
黃土高原地理分區(qū)
位序—規(guī)模法則從城市的規(guī)模和城市規(guī)模位序的關(guān)系來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)城市體系的規(guī)模分布。本文假定黃土高原地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度的人口規(guī)模及其位序服從如下的冪函數(shù)規(guī)律:式中:Pi和Ri分別代表某鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口(可達(dá)性)規(guī)模和位序;P1代表位序?yàn)槭孜坏泥l(xiāng)鎮(zhèn)的人口(可達(dá)性)規(guī)模;q表示齊夫指數(shù),為常值。當(dāng)q=1時(shí),人口(可達(dá)性)規(guī)模體系處于自然狀態(tài)下的最優(yōu)分布;當(dāng)q>1時(shí)為集中分布模式;當(dāng)q<1時(shí),為均衡分布模式。無(wú)標(biāo)度區(qū)識(shí)別中,根據(jù)每一點(diǎn)的對(duì)數(shù)值確定具體轉(zhuǎn)折點(diǎn),所求曲線為相關(guān)系數(shù)最高的擬合曲線[27]。
基于潛能可達(dá)性計(jì)算公式,黃土高原地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)潛能可達(dá)性空間分布及年均增長(zhǎng)率如圖5、圖6所示。結(jié)果表明:(1) 1980—2016年,鄉(xiāng)鎮(zhèn)潛能可達(dá)性均值總體呈上升趨勢(shì),由1980年的257930增至2016年的623288,年均增長(zhǎng)率2.48%,表明整體上鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間相互作用潛力得到進(jìn)一步提升;其次,河谷平原區(qū)可達(dá)性最優(yōu)且增長(zhǎng)最慢(2.02%),沙地和沙漠區(qū)可達(dá)性最差但增長(zhǎng)最快(4.91%)。(2)鄉(xiāng)鎮(zhèn)潛能可達(dá)性整體上自東南向西北逐漸降低,東部鄉(xiāng)鎮(zhèn)相互作用潛力優(yōu)于西部鄉(xiāng)鎮(zhèn);其次,各鄉(xiāng)鎮(zhèn)潛能可達(dá)性沿京昆線、隴海線軸帶分布,廊道效應(yīng)明顯,且以中心城市如包頭為核心向外遞減。(3)階段特征明顯,可達(dá)性最優(yōu)區(qū)發(fā)生較大變化,1980年鄉(xiāng)鎮(zhèn)可達(dá)性大致形成以“西安—咸陽(yáng)、太原—晉中、臨汾、長(zhǎng)治、洛陽(yáng)”為核心向外遞減的5個(gè)高值區(qū),2000年新形成以“包頭、大同”為核心的可達(dá)性高值區(qū),2010年,“吳忠、中衛(wèi)、西寧”高值區(qū)顯現(xiàn),到2016年,這一格局基本保持不變且進(jìn)一步增強(qiáng)。(4) 36 a的交通建設(shè)使得各鄉(xiāng)鎮(zhèn)潛能可達(dá)性得到增長(zhǎng),各鄉(xiāng)鎮(zhèn)相互作用潛力明顯增強(qiáng),與人口增長(zhǎng)特征不同,可達(dá)性最優(yōu)區(qū)增長(zhǎng)較慢;沙地和沙漠區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)可達(dá)性增長(zhǎng)最快,其次為內(nèi)蒙古、寧夏、陜西、甘肅4個(gè)省區(qū)交界處邊緣鄉(xiāng)鎮(zhèn),但仍為可達(dá)性水平最差地區(qū)。圖4 1980—2016年黃土高原地區(qū)人口規(guī)?臻g分布
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]1985年以來(lái)中國(guó)大陸沿海集裝箱港口體系位序-規(guī)模分布及其網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系[J]. 郭建科,何瑤,王紹博,吳陸陸. 地理研究. 2019(04)
[2]基于燈光數(shù)據(jù)的京津冀城市多標(biāo)度異速分析[J]. 龍玉清,陳彥光. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2019(01)
[3]1985年來(lái)環(huán)渤海地區(qū)港口體系位序—規(guī)模分布及作用機(jī)制[J]. 郭建科,陳園月,于旭會(huì),王海壯. 地理學(xué)報(bào). 2017(10)
[4]河南省人口分布與鄉(xiāng)鎮(zhèn)可達(dá)性空間耦合特征[J]. 崔彩輝,韓志剛,苗長(zhǎng)虹,王兵,劉鋼軍. 人文地理. 2017(05)
[5]基于結(jié)構(gòu)視角的中國(guó)人口城市化與土地城市化異速增長(zhǎng)研究[J]. 王成新,王波濤,王翔宇. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2016(08)
[6]珠江三角洲客貨運(yùn)量位序—規(guī)模分布特征及其變化[J]. 李濤,曹小曙,楊文越. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2016(01)
[7]中國(guó)城市間交通流強(qiáng)度的空間格局[J]. 陳偉,修春亮,陳金星,王女英,魏冶. 人文地理. 2015(04)
[8]城市異速標(biāo)度研究的起源、困境和復(fù)興[J]. 陳彥光. 地理研究. 2013(06)
[9]中國(guó)縣域可達(dá)性區(qū)域劃分及其與人口分布的關(guān)系[J]. 王振波,徐建剛,朱傳耿,祁毅,徐璐. 地理學(xué)報(bào). 2010(04)
[10]城市群空間結(jié)構(gòu)的演變——來(lái)自中國(guó)西部地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 趙璟,黨興華,王修來(lái). 經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2009(04)
本文編號(hào):3342281
【文章來(lái)源】:地理科學(xué)進(jìn)展. 2020,39(11)北大核心CSSCICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:14 頁(yè)
【部分圖文】:
黃土高原地理分區(qū)
位序—規(guī)模法則從城市的規(guī)模和城市規(guī)模位序的關(guān)系來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)城市體系的規(guī)模分布。本文假定黃土高原地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度的人口規(guī)模及其位序服從如下的冪函數(shù)規(guī)律:式中:Pi和Ri分別代表某鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口(可達(dá)性)規(guī)模和位序;P1代表位序?yàn)槭孜坏泥l(xiāng)鎮(zhèn)的人口(可達(dá)性)規(guī)模;q表示齊夫指數(shù),為常值。當(dāng)q=1時(shí),人口(可達(dá)性)規(guī)模體系處于自然狀態(tài)下的最優(yōu)分布;當(dāng)q>1時(shí)為集中分布模式;當(dāng)q<1時(shí),為均衡分布模式。無(wú)標(biāo)度區(qū)識(shí)別中,根據(jù)每一點(diǎn)的對(duì)數(shù)值確定具體轉(zhuǎn)折點(diǎn),所求曲線為相關(guān)系數(shù)最高的擬合曲線[27]。
基于潛能可達(dá)性計(jì)算公式,黃土高原地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)潛能可達(dá)性空間分布及年均增長(zhǎng)率如圖5、圖6所示。結(jié)果表明:(1) 1980—2016年,鄉(xiāng)鎮(zhèn)潛能可達(dá)性均值總體呈上升趨勢(shì),由1980年的257930增至2016年的623288,年均增長(zhǎng)率2.48%,表明整體上鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間相互作用潛力得到進(jìn)一步提升;其次,河谷平原區(qū)可達(dá)性最優(yōu)且增長(zhǎng)最慢(2.02%),沙地和沙漠區(qū)可達(dá)性最差但增長(zhǎng)最快(4.91%)。(2)鄉(xiāng)鎮(zhèn)潛能可達(dá)性整體上自東南向西北逐漸降低,東部鄉(xiāng)鎮(zhèn)相互作用潛力優(yōu)于西部鄉(xiāng)鎮(zhèn);其次,各鄉(xiāng)鎮(zhèn)潛能可達(dá)性沿京昆線、隴海線軸帶分布,廊道效應(yīng)明顯,且以中心城市如包頭為核心向外遞減。(3)階段特征明顯,可達(dá)性最優(yōu)區(qū)發(fā)生較大變化,1980年鄉(xiāng)鎮(zhèn)可達(dá)性大致形成以“西安—咸陽(yáng)、太原—晉中、臨汾、長(zhǎng)治、洛陽(yáng)”為核心向外遞減的5個(gè)高值區(qū),2000年新形成以“包頭、大同”為核心的可達(dá)性高值區(qū),2010年,“吳忠、中衛(wèi)、西寧”高值區(qū)顯現(xiàn),到2016年,這一格局基本保持不變且進(jìn)一步增強(qiáng)。(4) 36 a的交通建設(shè)使得各鄉(xiāng)鎮(zhèn)潛能可達(dá)性得到增長(zhǎng),各鄉(xiāng)鎮(zhèn)相互作用潛力明顯增強(qiáng),與人口增長(zhǎng)特征不同,可達(dá)性最優(yōu)區(qū)增長(zhǎng)較慢;沙地和沙漠區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)可達(dá)性增長(zhǎng)最快,其次為內(nèi)蒙古、寧夏、陜西、甘肅4個(gè)省區(qū)交界處邊緣鄉(xiāng)鎮(zhèn),但仍為可達(dá)性水平最差地區(qū)。圖4 1980—2016年黃土高原地區(qū)人口規(guī)?臻g分布
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]1985年以來(lái)中國(guó)大陸沿海集裝箱港口體系位序-規(guī)模分布及其網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系[J]. 郭建科,何瑤,王紹博,吳陸陸. 地理研究. 2019(04)
[2]基于燈光數(shù)據(jù)的京津冀城市多標(biāo)度異速分析[J]. 龍玉清,陳彥光. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2019(01)
[3]1985年來(lái)環(huán)渤海地區(qū)港口體系位序—規(guī)模分布及作用機(jī)制[J]. 郭建科,陳園月,于旭會(huì),王海壯. 地理學(xué)報(bào). 2017(10)
[4]河南省人口分布與鄉(xiāng)鎮(zhèn)可達(dá)性空間耦合特征[J]. 崔彩輝,韓志剛,苗長(zhǎng)虹,王兵,劉鋼軍. 人文地理. 2017(05)
[5]基于結(jié)構(gòu)視角的中國(guó)人口城市化與土地城市化異速增長(zhǎng)研究[J]. 王成新,王波濤,王翔宇. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2016(08)
[6]珠江三角洲客貨運(yùn)量位序—規(guī)模分布特征及其變化[J]. 李濤,曹小曙,楊文越. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2016(01)
[7]中國(guó)城市間交通流強(qiáng)度的空間格局[J]. 陳偉,修春亮,陳金星,王女英,魏冶. 人文地理. 2015(04)
[8]城市異速標(biāo)度研究的起源、困境和復(fù)興[J]. 陳彥光. 地理研究. 2013(06)
[9]中國(guó)縣域可達(dá)性區(qū)域劃分及其與人口分布的關(guān)系[J]. 王振波,徐建剛,朱傳耿,祁毅,徐璐. 地理學(xué)報(bào). 2010(04)
[10]城市群空間結(jié)構(gòu)的演變——來(lái)自中國(guó)西部地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 趙璟,黨興華,王修來(lái). 經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2009(04)
本文編號(hào):3342281
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