本文主要通過(guò)建立遞推模型、插值函數(shù)模型、回歸分析模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,首先預(yù)測(cè)了全面二孩政策下我國(guó)未來(lái)人口結(jié)構(gòu);其次研究了政策前后未來(lái)人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響;最后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及算法對(duì)山東省的人口結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)之間的關(guān)系進(jìn)行了仿真。一方面,搜集整理1996-2015年我國(guó)人口數(shù)據(jù),利用多項(xiàng)式插值的方法進(jìn)行曲線函數(shù)擬合,預(yù)測(cè)出未“全面二孩”政策下我國(guó)2016年的人口總數(shù)。然后利用MATLAB工具和最小二乘算法,通過(guò)Logistic模型和曲線擬合,預(yù)測(cè)得出2016年以后每年的死亡率,假設(shè)年人口出生率為1.2916%,代入微分方程和遞推模型中,預(yù)測(cè)出未來(lái)十幾年我國(guó)每年人口總數(shù)。另一方面,分析整理1996-2015年中國(guó)人口結(jié)構(gòu)（0-14歲,15-65歲,65歲以上）數(shù)據(jù),并選擇了兩個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),即人均GDP和居民消費(fèi)水平。通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和曲線擬合得出的各年齡段占比與兩個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)之間的影響關(guān)系。然后結(jié)合2030-2050年我國(guó)未來(lái)人口的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),用同樣的方法分析了人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)人均GDP和居民消費(fèi)水平的影響。通過(guò)分析比較,可以看出二孩政策的放開(kāi)對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在短期內(nèi)是有好處... 

【文章來(lái)源】：青島大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：44 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究流程圖

最終找到最符合的曲線函數(shù)關(guān)系。建立人口數(shù)量函數(shù)為：102233y at at at a。數(shù)據(jù)預(yù)處理[18]據(jù)的單位不一致，故先將表中數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理minmax min 擬合TLAB 軟件編程擬合[19]出人口總數(shù)與時(shí)間的函數(shù)關(guān)系式0.00010.00460.131212.117132y t t t 見(jiàn)圖 2.2）

青島大學(xué)碩士學(xué)位論文，預(yù)測(cè)得出沒(méi)有開(kāi)放二孩政策下 2016 年的人口為 13人口死亡率預(yù)測(cè)人口與時(shí)間的 Logistic 關(guān)系模型，通過(guò)曲線擬合，利用未來(lái)每年的人口死亡率。家統(tǒng)計(jì)局 1996-2015 年我國(guó)人口死亡率公布數(shù)據(jù)作出我國(guó)人口死亡率關(guān)于時(shí)間的散點(diǎn)圖[21]（見(jiàn)圖 2.3）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Leslie模型分析全面二孩政策對(duì)人口結(jié)構(gòu)影響[J]. 劉葉,吳晟,吳興蛟,周海河,劉英莉,張晶.  軟件. 2017(08)
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碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的云南省人口分類(lèi)預(yù)測(cè)[D]. 何思蘭.昆明理工大學(xué) 2016
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本文編號(hào)：3319648