本文主要通過建立遞推模型、插值函數模型、回歸分析模型和BP神經網絡模型,首先預測了全面二孩政策下我國未來人口結構;其次研究了政策前后未來人口結構對經濟發(fā)展的影響;最后利用神經網絡模型及算法對山東省的人口結構和經濟發(fā)展指標之間的關系進行了仿真。一方面,搜集整理1996-2015年我國人口數據,利用多項式插值的方法進行曲線函數擬合,預測出未“全面二孩”政策下我國2016年的人口總數。然后利用MATLAB工具和最小二乘算法,通過Logistic模型和曲線擬合,預測得出2016年以后每年的死亡率,假設年人口出生率為1.2916%,代入微分方程和遞推模型中,預測出未來十幾年我國每年人口總數。另一方面,分析整理1996-2015年中國人口結構（0-14歲,15-65歲,65歲以上）數據,并選擇了兩個經濟指標,即人均GDP和居民消費水平。通過BP神經網絡模型和曲線擬合得出的各年齡段占比與兩個經濟發(fā)展指標之間的影響關系。然后結合2030-2050年我國未來人口的預測數據,用同樣的方法分析了人口結構變化對人均GDP和居民消費水平的影響。通過分析比較,可以看出二孩政策的放開對我國的經濟發(fā)展在短期內是有好處... 

【文章來源】：青島大學山東省

【文章頁數】：44 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究流程圖

最終找到最符合的曲線函數關系。建立人口數量函數為：102233y at at at a。數據預處理[18]據的單位不一致，故先將表中數據進行預處理，預處理minmax min 擬合TLAB 軟件編程擬合[19]出人口總數與時間的函數關系式0.00010.00460.131212.117132y t t t 見圖 2.2）

青島大學碩士學位論文，預測得出沒有開放二孩政策下 2016 年的人口為 13人口死亡率預測人口與時間的 Logistic 關系模型，通過曲線擬合，利用未來每年的人口死亡率。家統(tǒng)計局 1996-2015 年我國人口死亡率公布數據作出我國人口死亡率關于時間的散點圖[21]（見圖 2.3）

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Leslie模型分析全面二孩政策對人口結構影響[J]. 劉葉,吳晟,吳興蛟,周海河,劉英莉,張晶.  軟件. 2017(08)
[2]新二胎政策下基于Leslie矩陣等數學模型的山東省人口預測[J]. 呂俊興,徐天琛,王輝,唐煜.  青島大學學報(自然科學版). 2017(01)
[3]基于三種回歸數學模型的我國中短期人口發(fā)展趨勢研究[J]. 辛澤洲,牛麗娜,史天保.  科技與創(chuàng)新. 2017(02)
[4]“全面二孩”政策后我國人口態(tài)勢趨勢變動[J]. 羅雅楠,程云飛,鄭曉瑛.  人口與發(fā)展. 2016(05)
[5]基于多項式神經網絡模型的人口預測方法研究[J]. 譚永宏,曾喆昭.  數學的實踐與認識. 2016(18)
[6]“全面放開二孩”政策對中國未來人口數量、結構及其影響的研究[J]. 牟欣,臧迪,于海燕.  白城師范學院學報. 2016(05)
[7]BP神經網絡人口預測模型研究與仿真[J]. 張光建.  智能計算機與應用. 2016(01)
[8]“全面兩孩”政策對人口增量及人口老齡化的影響[J]. 孟令國,李博,陳莉.  廣東財經大學學報. 2016(01)
[9]改進BP神經網絡預測模型實證分析[J]. 楊魯景,武進,石鵬飛.  山西大同大學學報(自然科學版). 2015(04)
[10]河南省人口結構變遷對城鎮(zhèn)住房供求影響研究[J]. 牛靜敏.  住宅產業(yè). 2015(04)

碩士論文
[1]基于BP神經網絡組合模型的云南省人口分類預測[D]. 何思蘭.昆明理工大學 2016
[2]基于遺傳算法和BP神經網絡的建設用地規(guī)模預測研究[D]. 姚俊.湖南農業(yè)大學 2013



本文編號：3319648