基于微博簽到數(shù)據(jù)的成渝城市群空間結(jié)構及其城際人口流動研究
發(fā)布時間:2021-07-23 17:34
隨著區(qū)域一體化進程的加快,中國城市群快速地發(fā)展起來,城市群城際間的人口流動研究得到了國內(nèi)外學者的關注。城市群空間結(jié)構的研究以地理實體空間分析為主,城際人口流動的研究多使用傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù),而將大數(shù)據(jù)運用于城市群空間結(jié)構及城際人口流動尚處于起步階段。本研究基于新型的新浪微博用戶簽到的地理位置數(shù)據(jù),研究成渝城市群的空間結(jié)構特征,并結(jié)合傳統(tǒng)的社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)對該區(qū)域人口流動的影響因素進行分析。研究發(fā)現(xiàn):(1)微博簽到數(shù)據(jù)進一步解釋了成渝城市群呈現(xiàn)出"雙核多中心"的組團特征,成都市和重慶主城構成了"雙核";(2)微博人口流動的方向會受到行政區(qū)劃的影響,微博人口流動的強度呈現(xiàn)出一定的等級差異;(3)微博人口流動的強度與方向同社會經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出相對一致性,即地區(qū)生產(chǎn)總值越高、人口規(guī)模越大或交通聯(lián)系強度越強,則人口流動越強烈。
【文章來源】:地球信息科學學報. 2019,21(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)源與研究方法
2.1 研究區(qū)概況
2.2 數(shù)據(jù)源
2.2.1 數(shù)據(jù)獲取
2.2.2 數(shù)據(jù)處理
2.3 數(shù)據(jù)交叉驗證
2.4 研究方法
3 結(jié)果及分析
3.1 微博視角下的區(qū)域人口流動提取與特征分析
3.1.1 區(qū)域人口流動提取
3.1.2 區(qū)域人口流動特征分析
(1) 區(qū)域人口流動的等級差異明顯
(2) 行政區(qū)劃影響下的區(qū)域人口流動
(3) “雙核多中心”的組團模式
3.2 區(qū)域人口流動的影響因素研究
3.2.1 地區(qū)生產(chǎn)總值
3.2.2 人口規(guī)模
3.2.3 交通聯(lián)系
4 結(jié)論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]面向新浪微博簽到數(shù)據(jù)的時空熱點事件檢測方法[J]. 寧鵬飛,萬幼川,任福. 測繪與空間地理信息. 2017(09)
[2]夜間燈光數(shù)據(jù)驅(qū)動的成渝城市群空間形成過程重建及分析[J]. 楊任飛,羅紅霞,周盛,程玉絲,陳婧祎,向海燕,雷茜. 地球信息科學學報. 2017(05)
[3]基于新浪微博大數(shù)據(jù)的旅游流時空特征研究——以蘭州市為例[J]. 王錄倉,嚴翠霞,李巍. 旅游學刊. 2017(05)
[4]基于地理位置大數(shù)據(jù)的京津冀城市群短期人口流動研究[J]. 王賢文,王虹茵,李清純. 大連理工大學學報(社會科學版). 2017(02)
[5]基于引力模型的成渝城市群吸引力格局研究[J]. 蔣奕廷,蒲波. 軟科學. 2017(02)
[6]湖北省微博簽到活動空間差異分析——以新浪微博為例[J]. 韓華瑞,代偵勇. 測繪與空間地理信息. 2016(10)
[7]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的成渝城市群空間結(jié)構研究[J]. 王春楊,吳國譽,張超. 城市發(fā)展研究. 2015(11)
[8]“大數(shù)據(jù)”熱潮下人文地理學研究的再思考[J]. 甄峰,王波. 地理研究. 2015(05)
[9]基于社交網(wǎng)絡位置數(shù)據(jù)的區(qū)域流動空間特征研究——以長三角城市群為例[J]. 李長風. 上海城市規(guī)劃. 2014(05)
[10]中國城市群研究取得的重要進展與未來發(fā)展方向[J]. 方創(chuàng)琳. 地理學報. 2014(08)
博士論文
[1]成渝城市群的生長發(fā)育與空間演化[D]. 程前昌.華東師范大學 2015
碩士論文
[1]成渝城市群空間結(jié)構與發(fā)展趨勢研究[D]. 何豐.四川省社會科學院 2016
本文編號:3299732
【文章來源】:地球信息科學學報. 2019,21(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)源與研究方法
2.1 研究區(qū)概況
2.2 數(shù)據(jù)源
2.2.1 數(shù)據(jù)獲取
2.2.2 數(shù)據(jù)處理
2.3 數(shù)據(jù)交叉驗證
2.4 研究方法
3 結(jié)果及分析
3.1 微博視角下的區(qū)域人口流動提取與特征分析
3.1.1 區(qū)域人口流動提取
3.1.2 區(qū)域人口流動特征分析
(1) 區(qū)域人口流動的等級差異明顯
(2) 行政區(qū)劃影響下的區(qū)域人口流動
(3) “雙核多中心”的組團模式
3.2 區(qū)域人口流動的影響因素研究
3.2.1 地區(qū)生產(chǎn)總值
3.2.2 人口規(guī)模
3.2.3 交通聯(lián)系
4 結(jié)論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]面向新浪微博簽到數(shù)據(jù)的時空熱點事件檢測方法[J]. 寧鵬飛,萬幼川,任福. 測繪與空間地理信息. 2017(09)
[2]夜間燈光數(shù)據(jù)驅(qū)動的成渝城市群空間形成過程重建及分析[J]. 楊任飛,羅紅霞,周盛,程玉絲,陳婧祎,向海燕,雷茜. 地球信息科學學報. 2017(05)
[3]基于新浪微博大數(shù)據(jù)的旅游流時空特征研究——以蘭州市為例[J]. 王錄倉,嚴翠霞,李巍. 旅游學刊. 2017(05)
[4]基于地理位置大數(shù)據(jù)的京津冀城市群短期人口流動研究[J]. 王賢文,王虹茵,李清純. 大連理工大學學報(社會科學版). 2017(02)
[5]基于引力模型的成渝城市群吸引力格局研究[J]. 蔣奕廷,蒲波. 軟科學. 2017(02)
[6]湖北省微博簽到活動空間差異分析——以新浪微博為例[J]. 韓華瑞,代偵勇. 測繪與空間地理信息. 2016(10)
[7]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的成渝城市群空間結(jié)構研究[J]. 王春楊,吳國譽,張超. 城市發(fā)展研究. 2015(11)
[8]“大數(shù)據(jù)”熱潮下人文地理學研究的再思考[J]. 甄峰,王波. 地理研究. 2015(05)
[9]基于社交網(wǎng)絡位置數(shù)據(jù)的區(qū)域流動空間特征研究——以長三角城市群為例[J]. 李長風. 上海城市規(guī)劃. 2014(05)
[10]中國城市群研究取得的重要進展與未來發(fā)展方向[J]. 方創(chuàng)琳. 地理學報. 2014(08)
博士論文
[1]成渝城市群的生長發(fā)育與空間演化[D]. 程前昌.華東師范大學 2015
碩士論文
[1]成渝城市群空間結(jié)構與發(fā)展趨勢研究[D]. 何豐.四川省社會科學院 2016
本文編號:3299732
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