發(fā)布時間：2021-07-22 20:27

　　隨著調(diào)查數(shù)據(jù)的日漸豐富和統(tǒng)計軟件易用性的不斷提高,生存分析在人口學和社會學研究領域中得到廣泛的應用。但對這兩個研究領域的SSCI和CSSCI來源期刊中應用生存分析的文獻進行考察后發(fā)現(xiàn),目前在生存分析應用中存在一些誤區(qū):（1）僅考慮生存數(shù)據(jù)的右刪截特征,忽略截平等特征,導致錯誤的似然函數(shù)、參數(shù)誤估和模型擬合差等問題。右刪截雖然是生存數(shù)據(jù)最常見的特征,但不是唯一的特征。判斷生存數(shù)據(jù)的特征要綜合考慮事件的起點時間、歷險時間及觀測時間;（2）忽視Cox比例風險模型的等比例假設檢驗;（3）把時變變量誤用為非時變變量而造成估計偏差;（4）死亡風險分析中,錯將觀測期當作歷險時間,實際上,死亡風險的歷險時間應該是年齡。此外,中文文獻中對生存分析的專有名詞翻譯不一致。導致這些問題的主要原因是使用者沒有透徹理解該方法。生存分析的規(guī)范和正確應用要求使用者準確理解和把握重要的理論和方法細節(jié)。 

【文章來源】：中國人口科學. 2019,(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：13 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、生存分析方法簡介
    (一) 生存分析的基本函數(shù)
    (二) 歷險時間與數(shù)據(jù)特征
    (三) 似然函數(shù)的構造
    (四) 幾種常用的生存分析模型
三、生存分析在應用中的常見問題
    (一) 僅考慮生存數(shù)據(jù)中的右刪截特征, 忽略其他數(shù)據(jù)特征
    (二) 應用Cox模型忽略等比例假設檢驗
    (三) 將時變變量當做非時變變量分析
    (四) 死亡風險模型中錯將觀測期視為歷險時間
    (五) 中文文獻中的專有名詞翻譯不一致, 容易造成誤解
四、結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]“撤點并�！�、家庭背景與入學機會[J]. 潘光輝.  社會. 2017(03)
[2]鄉(xiāng)城流動人口的生育間隔及其影響因素——以上海市為例[J]. 梁同貴.  人口與經(jīng)濟. 2016(05)
[3]中國老年人的軀體功能對死亡風險的影響[J]. 位秀平,吳瑞君.  人口與經(jīng)濟. 2015(02)
[4]免費政策實施后兒童輟學問題實證研究——基于COX比例風險模型的分析[J]. 常寶寧.  青年研究. 2010(06)
[5]生存分析中時間變量的選擇[J]. 李強,張震.  中國人口科學. 2009(06)
[6]歷時研究與事件史分析[J]. 郭志剛.  中國人口科學. 2001(01)



本文編號：3297838