人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展互相促進(jìn),相互制約,是相互作用的耦合關(guān)系。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),隨著人口增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)化發(fā)展,吉林省經(jīng)濟(jì)有一段高速發(fā)展的時(shí)期。但是人口增長(zhǎng)截止到2011年,經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)截止到2012年。自2013年開始,吉林省人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)了新的規(guī)律,從定性上來(lái)說(shuō)二者耦合發(fā)展關(guān)系變?nèi)�。從定量的角度�?jì)算分析吉林省人口和經(jīng)濟(jì)耦合發(fā)展的程度和特征,有利于發(fā)現(xiàn)吉林省人口與經(jīng)濟(jì)耦合發(fā)展的存在問(wèn)題的原因,并據(jù)此提出相應(yīng)的對(duì)策。這不僅可以豐富人口學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論體系,同時(shí)為吉林省政府制定有關(guān)政策提供決策依據(jù)和思路,并可以為其他省份人口與經(jīng)濟(jì)耦合發(fā)展問(wèn)題分析和解決提供借鑒。首先,對(duì)吉林省人口和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀進(jìn)行分析。人口情況通過(guò)時(shí)序特征和空間分布分析了吉林省的人口發(fā)展情況。時(shí)序特征分析方面,從人口規(guī)模和人口結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面來(lái)分析,其中人口變化情況從人口的出生率、自然增長(zhǎng)率兩個(gè)方面來(lái)分析;人口結(jié)構(gòu)主要從年齡結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化情況兩個(gè)方面入手來(lái)分析,而且個(gè)別方面還與全國(guó)平均情況進(jìn)行了對(duì)比分析�？臻g分布方面從人口總量和人口密度兩個(gè)方面分析了吉林省九個(gè)市（州）人口的空間分布,在此基礎(chǔ)上,分析了人口集中、變異過(guò)程情況。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀通過(guò)靜... 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

018年吉林省九個(gè)市（州）人口總量作者根據(jù)表2-3數(shù)據(jù)繪制

第2章吉林省人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀分析14由于吉林省的地理特征以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r不同，人口分布也不盡相同，這里可以用人口密度指標(biāo)來(lái)考察人口分布情況。=(2.1)其中：代表某地的人口密度；P代表某地人口總量，計(jì)算時(shí)一般用年末人口數(shù)；A代表該地區(qū)的土地面積。通過(guò)計(jì)算可以把九個(gè)市（州）的情況及總的情況展示在表2-4中。以2018年來(lái)看，人口密度最高的是省會(huì)長(zhǎng)春市，達(dá)到每平方千米364.70人，最低的是延邊州，每平方千米47.97人。前者是后者的7.6倍。人口密度低于每平方千米100人有三個(gè)地區(qū)，白山市、白城市和延邊州，可以說(shuō)處于東部和西部地區(qū)的人口密度要低于處于中部地區(qū)的人口密度。表2-42018年吉林省各市（州）人口密度分布區(qū)域人口密度(人/平方千米）區(qū)域人口密度(人/平方千米）吉林省139.22通化市137.54長(zhǎng)春市364.70白山市67.87吉林市149.29松原市136.14四平市223.28白城市73.89遼源市229.88延邊州47.97資料來(lái)源：吉林統(tǒng)計(jì)年鑒2019計(jì)算得出人口密度分布的空間圖可以看出，中部地區(qū)的長(zhǎng)春市、四平市和遼源市人口密度在吉林省最高，每平方公里超過(guò)200人，同為中部地區(qū)的吉林市接近每平方千米150人，排名第四位，和通化市和松原市同為第二梯隊(duì)，人口在每平方千米100-200人。最低為東部的白山市、延邊州和西部的白城市，人口密度低于每平方千米100人，如圖2-5所示。圖2-52018年吉林省九個(gè)市（州）人口密度作者根據(jù)表2-4數(shù)據(jù)繪制

長(zhǎng)春市 7175.71 47.42 白山市 661.70 4.37 吉林市 2210.24 14.61 松原市 1373.60 9.08 四平市 944.32 6.24 白城市 606.51 4.01 遼源市 621.60 4.11 延邊州 709.5 4.69 通化市 829.30 5.48 總 和 15132.49 100 資料來(lái)源：吉林統(tǒng)計(jì)年鑒 2019 備注：各地區(qū)加總計(jì)算出來(lái)的總值與國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的省域值略有出入 從經(jīng)濟(jì)的空間分布圖 2-6 可以看出，吉林省長(zhǎng)春市在經(jīng)濟(jì)總量上屬于第一梯隊(duì)，吉林市和松原市是另外兩個(gè)超過(guò)千億的地區(qū)，可以說(shuō)這兩個(gè)城市在經(jīng)濟(jì)總量上屬于吉林省的第二梯隊(duì)，其中吉林市超過(guò) 2000 億元，其他地區(qū)都不到1000 億。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國(guó)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間格局演變研究[J]. 王勝今,楊鴻儒.  人口學(xué)刊. 2019(05)
[2]西北地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)的不一致性探析[J]. 郎明辰,馬勝春.  中央民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(03)
[3]烏魯木齊市人口與經(jīng)濟(jì)空間關(guān)系研究[J]. 柳雨杉,董曄.  廣西質(zhì)量監(jiān)督導(dǎo)報(bào). 2019(04)
[4]長(zhǎng)三角人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)同演變規(guī)律及驅(qū)動(dòng)因素研究[J]. 張軍,閆東升.  現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討. 2018(12)
[5]甘肅省經(jīng)濟(jì)與人口發(fā)展耦合研究[J]. 付嬌,黃銀洲,唐菊.  中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(S1)
[6]吉林省人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響[J]. 吳莫愁,韓松花.  生產(chǎn)力研究. 2018(05)
[7]東北地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間格局演變分析[J]. 廉曉梅,吳金華.  人口學(xué)刊. 2018(01)
[8]新疆人口與經(jīng)濟(jì)空間分布特征分析——以南疆三地州24個(gè)縣（市）為例[J]. 敬莉,王宇.  新疆大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)·人文社會(huì)科學(xué)版）. 2017(06)
[9]新疆人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間匹配關(guān)系研究[J]. 李豫新,陳曉萌.  新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì). 2017(04)
[10]新疆經(jīng)濟(jì)-生態(tài)-社會(huì)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)演化研究[J]. 陳俊科,李紅,王錫波,馬永仁.  節(jié)水灌溉. 2016(10)

博士論文
[1]黑龍江省人口流出及其影響研究[D]. 張磊.吉林大學(xué) 2019
[2]吉林省人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展研究[D]. 許世存.吉林大學(xué) 2013

碩士論文
[1]江蘇省鄉(xiāng)村人口-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展空間分異研究[D]. 路寬.蘇州科技大學(xué) 2019
[2]新疆人口與經(jīng)濟(jì)耦合關(guān)系研究[D]. 蘇慧春.新疆大學(xué) 2019
[3]東北地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間分布一致性研究[D]. 吳金華.吉林大學(xué) 2019
[4]吉林省人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互影響研究[D]. 朱夢(mèng)琦.遼寧大學(xué) 2019
[5]吉林省人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合研究[D]. 于慶國(guó).吉林財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[6]江蘇省人口與經(jīng)濟(jì)空間演進(jìn)及一致性研究[D]. 許蔚蔚.南京大學(xué) 2019
[7]夏熱冬冷地區(qū)住宅熱環(huán)境適老化設(shè)計(jì)研究[D]. 言雨桓.深圳大學(xué) 2018
[8]山西省人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間一致性研究[D]. 趙欣.山西師范大學(xué) 2018
[9]吉林省人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究[D]. 蔡佳儀.延邊大學(xué) 2018
[10]吉林省人口紅利及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究[D]. 姜亮.吉林大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3244703