基于時(shí)空循環(huán)卷積網(wǎng)絡(luò)的城市區(qū)域人口流量預(yù)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2021-06-11 09:33
城市區(qū)域人口流量的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)可以為交通監(jiān)管和市民出行提供有效的決策支持。城市各區(qū)域人口流量同時(shí)具有時(shí)間維度上的變化規(guī)律和空間維度上的相關(guān)性,這給流量的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。文中提出了一種基于注意力機(jī)制的時(shí)空循環(huán)卷積網(wǎng)絡(luò)(ASTRCNs)模型,可以全面地對(duì)影響區(qū)域人口流量的多種因素進(jìn)行統(tǒng)一建模。ASTRCNs共包含3個(gè)組件,分別用于描述人口流量的短時(shí)依賴(lài)關(guān)系、日周期規(guī)律、周周期規(guī)律。在真實(shí)的北京市人口流量數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明ASTRCNs模型的預(yù)測(cè)效果優(yōu)于傳統(tǒng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型以及其他現(xiàn)有的基于深度學(xué)習(xí)的人口流量預(yù)測(cè)模型。
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019,46(S1)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 相關(guān)工作
3 問(wèn)題定義
4 基于注意力機(jī)制的時(shí)空循環(huán)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
4.1 問(wèn)題分析
4.2 模型結(jié)構(gòu)
4.3 模型訓(xùn)練
5 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
5.1 數(shù)據(jù)集
5.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.3 基準(zhǔn)方法與評(píng)價(jià)指標(biāo)
5.4 實(shí)驗(yàn)分析
5.5 ASTRCNs在不同參數(shù)下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
本文編號(hào):3224279
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019,46(S1)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 相關(guān)工作
3 問(wèn)題定義
4 基于注意力機(jī)制的時(shí)空循環(huán)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
4.1 問(wèn)題分析
4.2 模型結(jié)構(gòu)
4.3 模型訓(xùn)練
5 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
5.1 數(shù)據(jù)集
5.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.3 基準(zhǔn)方法與評(píng)價(jià)指標(biāo)
5.4 實(shí)驗(yàn)分析
5.5 ASTRCNs在不同參數(shù)下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
本文編號(hào):3224279
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