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基于手機信令數(shù)據(jù)的人口高精度時空分布特征研究——以天津市小白樓CBD片區(qū)為例

發(fā)布時間:2021-05-26 21:23
  利用手機信令數(shù)據(jù),借助Python語言編程和GIS對天津市小白樓CBD片區(qū)的人員規(guī)模變化趨勢、分地塊人數(shù)極值時空分布、駐留與流動人員時空分布進行了分析。結(jié)果顯示:區(qū)域人員規(guī)模遵循"平穩(wěn)降低(0∶00—4∶00)—快速升高(5∶00—8∶00)—平穩(wěn)升高(9∶00—17∶00)—快速降低(19∶00—23∶00)"總體變化趨勢;在720個時間段內(nèi),6∶00—18∶00時間段出現(xiàn)人數(shù)最大值地塊的數(shù)量占比達到87. 91%,超過95%的地塊在晚間出現(xiàn)人數(shù)最小值,其中在1∶00出現(xiàn)的人數(shù)最小值地塊數(shù)量最多;駐留、流動人員數(shù)量的變化趨勢呈現(xiàn)出白天和夜間的總規(guī)模略有變化但相對較平緩,全天的流動人員規(guī)模遠大于駐留人員規(guī)模,白天的流動人員規(guī)模遠大于夜間流動人員規(guī)模,夜間駐留人員規(guī)模大于白天駐留人員規(guī)模等顯著特征。 

【文章來源】:資源開發(fā)與市場. 2019,35(10)

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源
    1.1 研究區(qū)域
    1.2 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
2 基于手機信令數(shù)據(jù)的人員分析模型構(gòu)建
    2.1 模型說明
    2.2 模型參數(shù)設(shè)定
    2.3 模型構(gòu)建流程
3 結(jié)果分析
    3.1 區(qū)域人員規(guī)?傮w變化趨勢
    3.2 分地塊人數(shù)極值時空分布
    3.3 駐留與流動人員時空分布
4 結(jié)論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于移動信令數(shù)據(jù)的城市熱點識別方法[J]. 彭大芹,羅裕楓,江德潮,劉艷林.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[2]基于手機信令數(shù)據(jù)的長春市活動空間特征與社區(qū)分異研究[J]. 閆晴,李誠固,陳才,羅鳳龍.  人文地理. 2018(06)
[3]基于手機信令數(shù)據(jù)的城市公園服務(wù)評價[J]. 龍奮杰,石朗,彭智育,楊劍鋒,張?zhí)K.  城市問題. 2018(06)
[4]非首都功能疏解背景下北京市人口空間分布形態(tài)模擬[J]. 胡曾曾,趙志龍,張貴祥.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2018(02)
[5]基于多源數(shù)據(jù)人口分布空間化研究——以河北省張家口市為例[J]. 黃安,許月卿,孫丕苓,劉超,鄭偉然.  資源科學(xué). 2017(11)
[6]上海市精細時空尺度人口分布估計與特征分析[J]. 李明曉,陳潔,張恒才,仇培元,劉康,陸鋒.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[7]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的天山北坡城市群人口分布空間模擬[J]. 高倩,阿里木江·卡斯木.  西北人口. 2017(03)
[8]上海市人口分布與空間活動的動態(tài)特征研究——基于手機信令數(shù)據(jù)的探索[J]. 鐘煒菁,王德,謝棟燦,晏龍旭.  地理研究. 2017(05)
[9]省際省內(nèi)流動人口的分布、關(guān)聯(lián)及影響因素[J]. 李榮彬,王國輝.  城市問題. 2016(10)
[10]基于多源遙感數(shù)據(jù)的武漢市人口空間分布格局演化[J]. 趙利利,孟芬,馬才學(xué).  地域研究與開發(fā). 2016(03)



本文編號:3207088

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