研究出生人口預測問題,對于未來人口的預測起著極其重要的作用。如今常用的出生人口預測算法都是基于影響出生人口的主觀因素而設計的,如各年齡段婦女總數(shù)、死亡率、生育率等,沒有考慮經(jīng)濟因素、國家政策因素、國民受教育程度、人口總撫養(yǎng)比等客觀因素的影響。近年來我國實際的出生量遠低于國家所預測的出生量就充分體現(xiàn)了相關算法所存在的缺陷。鑒于此,論文在考慮了客觀因素的條件下,利用歷年來我國的人口相關數(shù)據(jù)并結合主成分分析法、多元線性回歸算法、Spass軟件等算法和軟件對分年齡組生育率法進行了優(yōu)化,從而得到了一種新的出生人口優(yōu)化算法。仿真數(shù)據(jù)結果表明,該優(yōu)化預測算法極大地提高了出生人口預測的精度,具有一定的理論參考意義和較高實用價值。 

【文章來源】：計算機與數(shù)字工程. 2020,48(03)

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【參考文獻】：
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本文編號：3148411