在大數據時代,來自網絡的人口遷徙數據,為開展區(qū)域間人口流入、流出模式研究提供了強有力的數據支撐。本文基于騰訊日遷徙數據（2015—2018年）,借助時間序列、社交網絡和時空統(tǒng)計等分析方法,剖析、挖掘了青藏高原人口流入與流出模式,探討了青藏高原與國內其他城市間的季節(jié)性人口流向和人口互動網絡特征。結果表明:①青藏高原人口流動具有顯著的周期性特征,年內呈低—中—中高—高的季節(jié)性變化規(guī)律;2015至2018年,青藏高原在全國城市流動人口互動網絡中的地位持續(xù)提升,人口流動量提升了8.2%,網絡排名提升了24.5%,中值季、中高值季和高值季相對低值季而言,日均人口流動量依次增高14.2%、26.7%、57.8%;②青藏高原人口流動方向集中在青藏高原NEE-67.5°至SEE-112.5°的45°扇形區(qū)間,并且青藏高原與周邊省份的省會城市互動頻繁;③全國大部分城市與青藏高原人口互動強度持續(xù)增強,旅游業(yè)起到了關鍵的推動作用;新疆和田和巴音州、重慶、廣安、眉山和河南三門峽與青藏高原間呈現中值季—中高值季升高而高值季下降模式,反映了青藏高原的勞務輸入存在季節(jié)性變化的規(guī)律;吐魯番、東莞和運城出現高值季下降模... 

【文章來源】：地理學報. 2020,75(07)北大核心CSSCIEICSCD

【文章頁數】：14 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)域概況

以魯棒局部加權回歸作為平滑方法的時間序列分解方法（Seasonal-Trend Decomposition based on Loess,STL）是基于魯棒局部加權回歸（Loess）算法將時序數據分解為趨勢分量Trend Component）、季節(jié)分量（Seasonal Component）和余項（Remainder Component）。由圖2可知，青藏高原人口流動量的時序數據呈現出明顯的周期性季節(jié)變化特征，不同季節(jié)之間的人口流動特征存在顯著差異，因此本文利用STL方法分解青藏高原人口流動量的逐日時序數據，提取青藏高原人口流動的季節(jié)分量；針對季節(jié)分量，利用斷點檢測和趨勢分割估計模型（Detecting Breakpoints and Estimating Segments in Trend,DBEST)[28-29]完成斷點檢測（DBEST模型根據給定閾值獲取季節(jié)分量時序數據中的斷點），實現青藏高原人口流動模式的周期性季節(jié)劃分。具體方法流程詳如圖3所示。3.2 人口流動網絡分析方法

文中采用PageRank算法評價青藏高原節(jié)點在PNC網絡中的重要性。通常越重要的網絡節(jié)點往往擁有與其他網絡節(jié)點越多的鏈接。PageRank算法借助“鏈接流行度”這一指標，實現網絡節(jié)點重要性排序。與傳統(tǒng)社會網絡分析方法中普遍采用的節(jié)點中心性指標（度、介數和接近中心性等）相比，“鏈接流行度”不僅考慮了網絡節(jié)點的連接數量，而且計算了與被考察的網絡節(jié)點相連節(jié)點的質量，重要性高的網絡節(jié)點獲得更多節(jié)點的連接和更多的來自其他重要網絡節(jié)點的連接[26,30-31]。各個城市節(jié)點利用PageRank算法中“鏈接流行度”的計算公式如下：式中：PRi為城市節(jié)點i的PageRank值；Bi表示與城市i具有人口流動關系的一組城市集合；Lj表示城市i與城市j之間的人口流動量，其值代表兩者之間鏈接的權重；d為阻尼系數，一般將其設定為0.85;N為所有城市節(jié)點的數量。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]高原民族地區(qū)人口流動特征與模式研究——基于西藏自治區(qū)的考察[J]. 楊成洲.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2019(07)
[2]中國人口省際流動重力模型的參數標定與誤差估算[J]. 趙梓渝,魏冶,楊冉,王士君,朱宇.  地理學報. 2019(02)
[3]交通對西藏旅游的影響及對策研究[J]. 卓嘎措姆,圖登克珠.  西藏科技. 2018(10)
[4]近30年青藏高原南緣地理環(huán)境狀況及變遷研究[J]. 劉榮高,劉洋,徐新良,葛全勝.  中國科學院院刊. 2017(09)
[5]絲綢之路與泛第三極地區(qū)人類活動、環(huán)境變化和絲路文明興衰[J]. 陳發(fā)虎,安成邦,董廣輝,張東菊.  中國科學院院刊. 2017(09)
[6]從青藏高原到第三極和泛第三極[J]. 姚檀棟,陳發(fā)虎,崔鵬,馬耀明,徐柏青,朱立平,張凡,王偉財,艾麗坤,楊曉新.  中國科學院院刊. 2017(09)
[7]中國地級以上城市人口流動網絡研究——基于百度遷徙大數據的分析[J]. 蔣小榮,汪勝蘭.  中國人口科學. 2017(02)
[8]青藏高原區(qū)域可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略思考[J]. 徐增讓,張鐿鋰,成升魁,鄭度.  科技導報. 2017(06)
[9]不同時間尺度周期的旅游客流量波動特征研究——以西藏林芝市為例[J]. 吳江,張秀香,葉玲翠,黃震方,曹芳東.  地理研究. 2016(12)
[10]中國避暑旅游基地適宜性綜合評價研究[J]. 楊俊,張永恒,席建超.  資源科學. 2016(12)

碩士論文
[1]青海省城鎮(zhèn)化進程中藏族流動人口現狀研究[D]. 德吉央宗.青海師范大學 2018
[2]青海省旅游開發(fā)與布局研究[D]. 李玥.遼寧師范大學 2012



本文編號：3119351