在大數(shù)據(jù)時(shí)代,來自網(wǎng)絡(luò)的人口遷徙數(shù)據(jù),為開展區(qū)域間人口流入、流出模式研究提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。本文基于騰訊日遷徙數(shù)據(jù)（2015—2018年）,借助時(shí)間序列、社交網(wǎng)絡(luò)和時(shí)空統(tǒng)計(jì)等分析方法,剖析、挖掘了青藏高原人口流入與流出模式,探討了青藏高原與國內(nèi)其他城市間的季節(jié)性人口流向和人口互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)特征。結(jié)果表明:①青藏高原人口流動(dòng)具有顯著的周期性特征,年內(nèi)呈低—中—中高—高的季節(jié)性變化規(guī)律;2015至2018年,青藏高原在全國城市流動(dòng)人口互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的地位持續(xù)提升,人口流動(dòng)量提升了8.2%,網(wǎng)絡(luò)排名提升了24.5%,中值季、中高值季和高值季相對(duì)低值季而言,日均人口流動(dòng)量依次增高14.2%、26.7%、57.8%;②青藏高原人口流動(dòng)方向集中在青藏高原NEE-67.5°至SEE-112.5°的45°扇形區(qū)間,并且青藏高原與周邊省份的省會(huì)城市互動(dòng)頻繁;③全國大部分城市與青藏高原人口互動(dòng)強(qiáng)度持續(xù)增強(qiáng),旅游業(yè)起到了關(guān)鍵的推動(dòng)作用;新疆和田和巴音州、重慶、廣安、眉山和河南三門峽與青藏高原間呈現(xiàn)中值季—中高值季升高而高值季下降模式,反映了青藏高原的勞務(wù)輸入存在季節(jié)性變化的規(guī)律;吐魯番、東莞和運(yùn)城出現(xiàn)高值季下降模... 

【文章來源】：地理學(xué)報(bào). 2020,75(07)北大核心CSSCIEICSCD

【文章頁數(shù)】：14 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)域概況

以魯棒局部加權(quán)回歸作為平滑方法的時(shí)間序列分解方法（Seasonal-Trend Decomposition based on Loess,STL）是基于魯棒局部加權(quán)回歸（Loess）算法將時(shí)序數(shù)據(jù)分解為趨勢(shì)分量Trend Component）、季節(jié)分量（Seasonal Component）和余項(xiàng)（Remainder Component）。由圖2可知，青藏高原人口流動(dòng)量的時(shí)序數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的周期性季節(jié)變化特征，不同季節(jié)之間的人口流動(dòng)特征存在顯著差異，因此本文利用STL方法分解青藏高原人口流動(dòng)量的逐日時(shí)序數(shù)據(jù)，提取青藏高原人口流動(dòng)的季節(jié)分量；針對(duì)季節(jié)分量，利用斷點(diǎn)檢測(cè)和趨勢(shì)分割估計(jì)模型（Detecting Breakpoints and Estimating Segments in Trend,DBEST)[28-29]完成斷點(diǎn)檢測(cè)（DBEST模型根據(jù)給定閾值獲取季節(jié)分量時(shí)序數(shù)據(jù)中的斷點(diǎn)），實(shí)現(xiàn)青藏高原人口流動(dòng)模式的周期性季節(jié)劃分。具體方法流程詳如圖3所示。3.2 人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)分析方法

文中采用PageRank算法評(píng)價(jià)青藏高原節(jié)點(diǎn)在PNC網(wǎng)絡(luò)中的重要性。通常越重要的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)往往擁有與其他網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)越多的鏈接。PageRank算法借助“鏈接流行度”這一指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性排序。與傳統(tǒng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法中普遍采用的節(jié)點(diǎn)中心性指標(biāo)（度、介數(shù)和接近中心性等）相比，“鏈接流行度”不僅考慮了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的連接數(shù)量，而且計(jì)算了與被考察的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)相連節(jié)點(diǎn)的質(zhì)量，重要性高的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)獲得更多節(jié)點(diǎn)的連接和更多的來自其他重要網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的連接[26,30-31]。各個(gè)城市節(jié)點(diǎn)利用PageRank算法中“鏈接流行度”的計(jì)算公式如下：式中：PRi為城市節(jié)點(diǎn)i的PageRank值；Bi表示與城市i具有人口流動(dòng)關(guān)系的一組城市集合；Lj表示城市i與城市j之間的人口流動(dòng)量，其值代表兩者之間鏈接的權(quán)重；d為阻尼系數(shù)，一般將其設(shè)定為0.85;N為所有城市節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3119351