針對我國人口老齡化和青年就業(yè)在發(fā)展過程中存在區(qū)域不平衡、地區(qū)差異大的情況,首先以地學、人口學和國內外學者研究內容為理論基礎,分別對我國人口老齡化現狀、青年就業(yè)現狀以及人口老齡化對青年就業(yè)的影響機理進行定性和定量的分析;其次分別利用Dagum基尼系數、空間自相關和半變異函數分析我國人口老齡化的空間格局演變特征,再選取出生率、死亡率、人均GDP、CPI和城市化率作為變量構建空間面板數據計量模型對我國人口老齡化的空間格局演變的影響因素進行研究;最后分別從全國層面和區(qū)域層面分析人口老齡化對青年就業(yè)的影響機理,構建向量誤差修正模型、門限向量誤差修正模型和面板數據模型。研究發(fā)現:（1）我國人口老齡化程度自東向西逐漸減弱,且影響因素中低出生率和低死亡率會導致老齡化程度加重,人均GDP和城市化率越高越促進我國老齡化程度,而CPI對我國人口老齡化的影響不顯著;（2）65歲及以上老年人口與青年就業(yè)人數之間存在著門限非線性效應;當模型處在第一機制,當青年就業(yè)人數偏離均衡值時,將以0.0628個單位的速度拉向均衡水平;而在第二機制中由于政府政策等其他相關因素的影響,使得誤差修正項高于門限值,老年人口與城鎮(zhèn)就業(yè)... 

【文章來源】：武漢科技大學湖北省

【文章頁數】：59 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

我國老齡人口低、中、高齡分布圖

武漢科技大學碩士學位論文9圖2.1我國老齡人口低、中、高齡分布圖（3）中國各地區(qū)老齡化發(fā)展不平衡我國各地區(qū)明顯存在自東向西發(fā)展的老齡化趨勢，上海作為我國一線經濟發(fā)達城市，各方面的社會公共服務設施相較于其他城市而言較為，當地人生命期限得到延長，因此在上世紀七十年代末就邁入老齡化行列，比我國整體進入老齡化社會早了二十年，我國最后一個邁入老齡化地區(qū)的城市是寧夏，處于西部經濟欠發(fā)達地區(qū)，自此象征著我國已全面進入老齡化。圖2.2八省老齡化對比圖

武漢科技大學碩士學位論文10（4）中國老齡化狀況長時間城鄉(xiāng)倒置從城鄉(xiāng)分布來看，由于我國大力發(fā)展城市，導致勞動力大批量的從農村涌入城市，只剩下年邁老者和上學的兒童，導致農村的老齡化情況比城市的嚴重。而這種城鄉(xiāng)倒置的狀況將一直持續(xù)到本世紀中葉，直至后半葉以后，情況翻轉過來，城市的老齡化程度超越農村。圖2.3我國人口老齡化城鄉(xiāng)對比圖2.2人口老齡化對勞動力市場的影響效應（1）人口老齡化對勞動人口供給的影響人口迅速老齡化不僅會在短期內增加退休的老年人，給國家財政帶來養(yǎng)老負擔；同時，勞動人口數量快速下降，造成勞動力市場供不應求，進而影響經濟發(fā)展。根據預測（圖2.4），在未來的25年里，我國的勞動人口不會快速下降以致影響國家的發(fā)展，即使到本世紀中葉，市場上的勞動人員還有八億人之多，在今后的30年里我國人口老齡化將不會導致勞動力供給嚴重不足的問題。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于耕地綜合質量及聚類關系的耕地保護分區(qū)[J]. 宋聚,羅志軍,趙越,楊小平,楊星會.  西南農業(yè)學報. 2019(10)
[2]人口老齡化對區(qū)域技術創(chuàng)新的異質門檻效應研究[J]. 張艾莉,尹夢蘭.  軟科學. 2019(11)
[3]基于Dagum方法的能源基尼系數測算與分解[J]. 黎智慧,劉渝琳,尹興民.  統(tǒng)計與決策. 2019(19)
[4]交易成本視角下我國南北蔬菜市場整合研究[J]. 章勝勇,何怡蒙,肖小勇.  農業(yè)技術經濟. 2019(08)
[5]基于半變異函數的重慶市地表溫度空間異質性建模及多尺度特征分析[J]. 陳昭,羅小波,高陽華,葉勤玉,王書敏.  地球信息科學學報. 2019(07)
[6]基于VECM的國際干散貨船投資[J]. 范麗先,張思潔.  中國航海. 2019(02)
[7]經濟新常態(tài)下青年就業(yè)力評價指標構建研究[J]. 馮娜娜,連智華,龍?zhí)谜?  技術經濟與管理研究. 2019(02)
[8]空間關聯(lián)視野下人口老齡化對勞動參與率的影響分析[J]. 馮劍鋒,岳經綸,范昕.  江淮論壇. 2018(06)
[9]中國人口政策與人口結構及其未來發(fā)展趨勢[J]. 李建偉,周靈靈.  經濟學動態(tài). 2018(12)
[10]我國海洋經濟增長的動力機制研究——基于省際面板數據的空間杜賓模型[J]. 李帥帥,范郢,沈體雁.  地域研究與開發(fā). 2018(06)

博士論文
[1]基于供需耦合的大學生就業(yè)能力結構優(yōu)化及實證研究[D]. 王峰.中國礦業(yè)大學 2018
[2]空間計量經濟學模型及其應用[D]. 吳燕.華中科技大學 2017
[3]基于時空聚集面板模型的肺結核病高危區(qū)域探測及影響因素研究[D]. 饒華祥.山西醫(yī)科大學 2017

碩士論文
[1]西北地區(qū)物流業(yè)與區(qū)域經濟增長關系研究[D]. 鄭潔.石河子大學 2019
[2]基于面板數據空間計量模型的山東省發(fā)展水平研究[D]. 于穎.大連理工大學 2019
[3]人口老齡化背景下北京市老年人就業(yè)對青年人就業(yè)的影響研究[D]. 趙名杰.北京交通大學 2018
[4]基于縣域尺度的中國人口老齡化空間格局變化[D]. 武榮偉.西北師范大學 2016
[5]影響上海市青年就業(yè)的關鍵因素分析及對策研究[D]. 劉璇.東華大學 2007



本文編號：3099077