一類地理加權(quán)CBD死亡率預(yù)測模型的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-22 21:26
死亡率預(yù)測一直是人口學(xué)中的重要問題,目前得到研究較多的死亡率預(yù)測模型研究的大都是基于單一地區(qū)的多年份年齡別死亡率數(shù)據(jù).考慮多個(gè)地區(qū)的單一年份的分年齡死亡率數(shù)據(jù),基于死亡率在高年齡段隨年齡的增長不斷提高以及地理位置越靠近的地區(qū)這種變化趨勢越類似兩個(gè)特征,提出了一類地理加權(quán)CBD模型,并利用該方法分析了我國2010年第六次人口普查省域死亡率數(shù)據(jù).
【文章來源】:數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2019,49(09)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
圖1各省份分年齡Zo碑(w)隨年齡變化趨勢(matlab制圖)??基于上一節(jié)的估計(jì)方法,選取省會的經(jīng)緯度信息作為每個(gè)省份的空間信息,各個(gè)省份參??
6874??0.10738??陜西??-4.35054??0.09953??安徽??-4.48834??0.10122??甘肅??-4.23998??0.09647??福建??-4.47511??0.10008??青海??-4.18407??0.09171??江西??-4.38853??0.09885??寧夏??-4.21296??0.1011??山東??-4.49933??0.10349??新疆??-4.39722??0.08926??河南??-4.35724??0.09868??圖2部分省份擬合結(jié)果??天津??35?45?55?65?75?85??山西??本文所提模型的另外一個(gè)目的在于,可以進(jìn)行未調(diào)查區(qū)域死亡率的預(yù)測.當(dāng)對更小的行??
本文編號:3094502
【文章來源】:數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2019,49(09)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
圖1各省份分年齡Zo碑(w)隨年齡變化趨勢(matlab制圖)??基于上一節(jié)的估計(jì)方法,選取省會的經(jīng)緯度信息作為每個(gè)省份的空間信息,各個(gè)省份參??
6874??0.10738??陜西??-4.35054??0.09953??安徽??-4.48834??0.10122??甘肅??-4.23998??0.09647??福建??-4.47511??0.10008??青海??-4.18407??0.09171??江西??-4.38853??0.09885??寧夏??-4.21296??0.1011??山東??-4.49933??0.10349??新疆??-4.39722??0.08926??河南??-4.35724??0.09868??圖2部分省份擬合結(jié)果??天津??35?45?55?65?75?85??山西??本文所提模型的另外一個(gè)目的在于,可以進(jìn)行未調(diào)查區(qū)域死亡率的預(yù)測.當(dāng)對更小的行??
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