發(fā)布時間：2021-03-22 08:41

　　我國作為一個人口大國,人口問題一直是我國政策制定和發(fā)展規(guī)劃的核心,人口環(huán)境對我國經(jīng)濟、社會、資源、環(huán)境方方面面都有著不可忽視的重要影響,使我國人口總量穩(wěn)定在一個可持續(xù)發(fā)展的狀態(tài),保持我國人口年齡結(jié)構(gòu)和性別結(jié)構(gòu)平衡,對于我國未來經(jīng)濟社會發(fā)展有著深刻意義。我國人口政策經(jīng)歷了幾十年的演變,自1970年代開始執(zhí)行計劃生育政策以來已經(jīng)過40余年,計劃生育的實施解決了我國人口總量增速過快等問題,提高了我國人民生活水平和人均資源占有率,改善了國民素質(zhì),使我國經(jīng)歷了30年經(jīng)濟高速發(fā)展的人口紅利期。但任何與自然規(guī)律相違背的政策都有其兩面性,進入21世紀以來,中國的人口、經(jīng)濟、社會形勢發(fā)生了巨大變化,出現(xiàn)了人口出生性別比失調(diào),老齡化進程加速,勞動力人口比重下降,人口紅利轉(zhuǎn)變?yōu)槿丝谪搨痊F(xiàn)象,成為影響中國經(jīng)濟社會進一步發(fā)展亟待解決的問題。在此背景下,2015年12月,全面二孩政策提出,自2016年1月1日起開始正式實施。本文就是基于全面二孩政策的實施,通過Leslie人口預測模型預測我國未來人口發(fā)展趨勢,分析全面二孩政策實施的效果,給我國人口政策制定提供科學的理論依據(jù)。本文首先對我國計劃生育政策實施的效果進... 

【文章來源】：吉林財經(jīng)大學吉林省

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖13層BP神經(jīng)網(wǎng)絡拓撲圖

評價預測精度主要是依賴于相對誤差。一般相對誤差在 5%以內(nèi)比較滿意，在 20%以內(nèi)可以根據(jù)實際情況來使用。如果相對誤差再大就需要考慮模型的改進。實際上如果原始數(shù)據(jù)波動不大，模型的預測精度就不會很大甚至小于 5%。4.2.3 灰色 GM(1，1)模型概述與數(shù)據(jù)預處理1.出生人口性別比出生人口性別比是指在某一時期內(nèi)出生男性孩數(shù)與出生女性孩數(shù)的之比，通常用每百名女性孩數(shù)所對應的男性孩數(shù)來表示。該比值越高，說明這個時期出生的男性孩數(shù)越多。計算公式為：出生人口性別比=（某一時期活產(chǎn)男孩數(shù)/該時期活產(chǎn)女孩數(shù)）*100。聯(lián)合國認定的出生人口性別比正常值域為[102，107]。2.我國出生人口性別比走勢出生性別比的變化趨勢跟社會的發(fā)展和人們思想的轉(zhuǎn)變是分不開的，特別是當生育政策發(fā)生轉(zhuǎn)變時，將直接影響到性別比的變化趨勢。本文根據(jù)歷年就業(yè)與人口統(tǒng)計年鑒，截取出 2004-2016 年我國出生人口性別比數(shù)據(jù)繪制成直線圖，如圖所示：

圖 3 計劃生育政策下我國未來人口總量發(fā)展趨勢從圖 3 預測結(jié)果可知，如果繼續(xù)按照計劃生育政策實施下去，我國人口總量會在 2010 年-2020 年有一個平緩的上升，在 2020 年達到峰值 13.692 億人，之后呈下降趨勢且下降速度逐漸加快，2035 年人口總量降至 13 億以下達到 12.93億人，至 2050 年我國人口將驟降到 11.048 億人，說明在未來 40 年我國人口總量的下降幅度達到 2.3 億人。人口增速過快或者人口總量下降幅度大都是十分不利的，容易形成老齡社會，造成社會勞動力不足，社會保障負擔加重，同樣增加

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]“全面二孩”背景下我國省際人口分布時空演變[J]. 龍曉君,鄭健松,李小建,朱紀廣,劉嚴松,陳慕華.  經(jīng)濟地理. 2018(01)
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[5]全面放開二胎政策對人口與經(jīng)濟的影響分析[J]. 孟利斌.  勞動保障世界. 2018(02)
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[7]全面二孩政策對人口與就業(yè)的影響研究[J]. 梁海艷.  中國人力資源開發(fā). 2017(09)
[8]全面二孩政策對中國勞動年齡人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)的影響:2017—2050[J]. 顧和軍,李青.  人口與經(jīng)濟. 2017(04)
[9]“全面二孩”政策實施效果及發(fā)展預測[J]. 楊競.  中國統(tǒng)計. 2017(07)
[10]基于誤差修正模型和Leslie模型的“全面二胎”政策影響研究[J]. 吳逸飛,許亦楷,李卓明.  人力資源管理. 2017(06)

碩士論文
[1]Logistic模型與年齡移算在二胎政策分析中的應用[D]. 么明月.吉林大學 2017
[2]基于Leslie模型中國未來人口策略模擬研究[D]. 韓曉慶.東北財經(jīng)大學 2012



本文編號：3093952