為了解21世紀(jì)近10年南寧市城市人口空間結(jié)構(gòu)的變化和發(fā)展,借助Geographic Information System（GIS）技術(shù)和SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件,對(duì)2000年和2010年南寧市城市內(nèi)部人口分布進(jìn)行分析。結(jié)果表明,南寧市城市內(nèi)部人口空間結(jié)構(gòu)總體表現(xiàn)為集聚。2000年和2010年南寧市人口密度均以西鄉(xiāng)塘街道辦事處范圍內(nèi)最高,興寧區(qū)內(nèi)各街道人口密度增長(zhǎng)較快;2000—2010年人口重心向西北移動(dòng)約1.2km;2000年人口密度函數(shù)和2010年人口密度函數(shù)分別以反函數(shù)模型和二次函數(shù)模型擬合最優(yōu)。隨著距市中心的距離增加,人口密度遞減;在市中心附近具有較大的向心效應(yīng),帶來(lái)周邊鄰近區(qū)域人口的增長(zhǎng)。 

【文章來(lái)源】：廣西科學(xué)院學(xué)報(bào). 2019,35(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

南寧市2010年人口密度分級(jí)

根據(jù)表1，在SPSS軟件中運(yùn)用曲線分別擬合了10種常見(jiàn)曲線函數(shù)，分別得到2000年和2010年南寧市人口密度擬合函數(shù)。擬合結(jié)果見(jiàn)表2～3。擬合發(fā)現(xiàn)，無(wú)論2000年人口密度模型擬合還是2010年人口密度模型擬合，總的來(lái)說(shuō)符合“隨著距離增加，密度遞減”的原則，擬合的函數(shù)中，根據(jù)R2最大的原則，最優(yōu)模型分別為反函數(shù)Inverse模型和二次方程模型，即Y=B0+B1/X模型和Y=B0-B1X+BX2模型最能反映南寧市不同時(shí)間段人口密度分布趨勢(shì)。其中，南寧市2000年人口密度函數(shù)為

根據(jù)人口密度計(jì)算結(jié)果，2000年南寧市街區(qū)人口密度密集區(qū)分布分散，2010年南寧市街區(qū)人口密度密集區(qū)分布集中且靠近市中心。2000年南寧市人口密度以西鄉(xiāng)塘街道為最高，其次是北湖街道和新竹、建政和中山街道等地區(qū)人口密度較大，位于南寧市城區(qū)內(nèi)的津頭街道、南湖街道人口密度較小。2010年人口密度仍然以西鄉(xiāng)塘街道人口密度為最高，其次是良慶區(qū)的大沙田街道，興寧區(qū)的各個(gè)街道人口密度增長(zhǎng)均較快，民生街道和江南街道等街道人口密度較大，但是石埠街道、沙井街道和仙葫經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)等遠(yuǎn)離城市中心的街道人口密度仍然較�。▓D1～2）。圖2 南寧市2010年人口密度分級(jí)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]成都市人口空間分布特征分析[J]. 鐘易霖,羅若愚.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版). 2018(06)
[2]水利劃界成果與地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)相結(jié)合的應(yīng)用以蘇州市七浦塘劃界工程為例[J]. 薛毅,曹蓉,劉西金,錢(qián)虹伊.  浙江水利科技. 2018(02)
[3]基于老年人口空間分布特征的養(yǎng)老設(shè)施規(guī)劃布局研究[J]. 徐怡珊,周典,仇志偉,李哲.  建筑學(xué)報(bào). 2017(09)
[4]北京市人口空間格局演化特征——基于2000和2010年人口普查數(shù)據(jù)的分析[J]. 黃殿波,呂晨.  科技和產(chǎn)業(yè). 2017(08)
[5]基于綜合城鎮(zhèn)化視角的省際人口遷移格局空間分析[J]. 劉穎,鄧偉,宋雪茜,張少堯.  地理科學(xué). 2017(08)
[6]中國(guó)工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新空間擴(kuò)散效應(yīng)的時(shí)空演化[J]. 金剛,沈坤榮.  經(jīng)濟(jì)地理. 2016(05)
[7]基于GIS的中國(guó)省際人口遷移流的空間特征分析[J]. 閆慶武,卞正富.  人文地理. 2015(03)
[8]中國(guó)地級(jí)以上城市人口流動(dòng)空間模式變化——基于2000和2010年人口普查數(shù)據(jù)的分析[J]. 勞昕,沈體雁.  中國(guó)人口科學(xué). 2015(01)
[9]烏魯木齊城市社會(huì)空間分異研究[J]. 雷軍,張利,劉雅軒.  干旱區(qū)地理. 2014(06)
[10]基于小尺度五普數(shù)據(jù)的南京舊城區(qū)社會(huì)空間分異研究[J]. 吳啟焰,吳小慧,Chen Guo,Hammel J D,劉詠梅,劉丹.  地理科學(xué). 2013(10)

碩士論文
[1]安徽省人口空間分布演變研究[D]. 李小強(qiáng).安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3047387