本文通過構建面板向量自回歸模型（PVAR）,運用GMM估計、脈沖響應函數(shù)和方差分解等方法,檢驗了城市人口、工資水平對房價的影響,并考察了城市人口、工資水平、城市房價在面對沖擊時的動態(tài)反應和貢獻率。研究表明,城市人口、工資水平是城市房價上漲的推動力,城市房價上漲是工資水平提高和城市人口增多的重要因素。因此,要著力用好政府這只"看得見的手",避免城市房價過快上漲、城市人口過度膨脹、收入差距擴大等。 

【文章來源】：中國物價. 2019,(12)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
一、計量模型、變量與數(shù)據(jù)說明
    （一）計量模型
    （二）變量與數(shù)據(jù)說明
二、實證結果分析
    （一）PVAR估計結果分析
    （二）脈沖響應函數(shù)分析
        1.城市房價的傳導作用。
        2.城市人口的傳導作用。
        3.工資水平的傳導作用。
    （三）方差分解分析
三、結論與建議
    第一,城市人口、工資水平是城市房價上漲的推動力。
    第二,城市房價上漲是工資水平提高和城市人口增多的重要因素。
    第三,城市房價、工資水平、城市人口均能夠自我發(fā)展。


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]外來人口是否促進了城市房價上漲?——基于中國城市數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 李嘉楠,游偉翔,孫浦陽.  南開經濟研究. 2017(01)
[3]經濟增長、收入分配與貧富分化——基于DCGE模型的房地產價格上漲效應研究[J]. 原鵬飛,馮蕾.  經濟研究. 2014(09)
[4]中國大中城市房價與工資變動關系的計量研究[J]. 王蕓.  湖北文理學院學報. 2014(09)
[5]預期、收入差距與中國城市房價租金“剪刀差”之謎[J]. 高波,王文莉,李祥.  經濟研究. 2013 (06)
[6]人口結構轉變與中國住房需求:1999～2025——基于人口普查數(shù)據(jù)的微觀實證研究[J]. 陳斌開,徐帆,譚力.  金融研究. 2012(01)



本文編號：3042794