本文通過(guò)構(gòu)建面板向量自回歸模型（PVAR）,運(yùn)用GMM估計(jì)、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解等方法,檢驗(yàn)了城市人口、工資水平對(duì)房?jī)r(jià)的影響,并考察了城市人口、工資水平、城市房?jī)r(jià)在面對(duì)沖擊時(shí)的動(dòng)態(tài)反應(yīng)和貢獻(xiàn)率。研究表明,城市人口、工資水平是城市房?jī)r(jià)上漲的推動(dòng)力,城市房?jī)r(jià)上漲是工資水平提高和城市人口增多的重要因素。因此,要著力用好政府這只"看得見(jiàn)的手",避免城市房?jī)r(jià)過(guò)快上漲、城市人口過(guò)度膨脹、收入差距擴(kuò)大等。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)物價(jià). 2019,(12)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
一、計(jì)量模型、變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明
    （一）計(jì)量模型
    （二）變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明
二、實(shí)證結(jié)果分析
    （一）PVAR估計(jì)結(jié)果分析
    （二）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析
        1.城市房?jī)r(jià)的傳導(dǎo)作用。
        2.城市人口的傳導(dǎo)作用。
        3.工資水平的傳導(dǎo)作用。
    （三）方差分解分析
三、結(jié)論與建議
    第一,城市人口、工資水平是城市房?jī)r(jià)上漲的推動(dòng)力。
    第二,城市房?jī)r(jià)上漲是工資水平提高和城市人口增多的重要因素。
    第三,城市房?jī)r(jià)、工資水平、城市人口均能夠自我發(fā)展。


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]GDP、工資及房?jī)r(jià)之間關(guān)系的實(shí)證研究——以深圳市為例[J]. 陳珂,陳偉.  特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2017(10)
[2]外來(lái)人口是否促進(jìn)了城市房?jī)r(jià)上漲?——基于中國(guó)城市數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 李嘉楠,游偉翔,孫浦陽(yáng).  南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(01)
[3]經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、收入分配與貧富分化——基于DCGE模型的房地產(chǎn)價(jià)格上漲效應(yīng)研究[J]. 原鵬飛,馮蕾.  經(jīng)濟(jì)研究. 2014(09)
[4]中國(guó)大中城市房?jī)r(jià)與工資變動(dòng)關(guān)系的計(jì)量研究[J]. 王蕓.  湖北文理學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(09)
[5]預(yù)期、收入差距與中國(guó)城市房?jī)r(jià)租金“剪刀差”之謎[J]. 高波,王文莉,李祥.  經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (06)
[6]人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變與中國(guó)住房需求:1999～2025——基于人口普查數(shù)據(jù)的微觀實(shí)證研究[J]. 陳斌開(kāi),徐帆,譚力.  金融研究. 2012(01)



本文編號(hào)：3042794