基于GM(1,1)-SVM組合模型的中長期人口預(yù)測研究
發(fā)布時間:2021-02-19 16:05
準(zhǔn)確預(yù)測未來人口數(shù)量,對制定相關(guān)經(jīng)濟(jì)政策具有現(xiàn)實(shí)意義。文中針對人口中長期預(yù)測影響因素較復(fù)雜、可用歷史數(shù)據(jù)較少、單一模型局限性等特點(diǎn),構(gòu)建了灰色預(yù)測和支持向量機(jī)的組合預(yù)測模型。該模型將灰色預(yù)測模型和支持向量機(jī)模型進(jìn)行組合,利用標(biāo)準(zhǔn)差法確定模型的權(quán)值信息,將模型應(yīng)用于一師阿拉爾市人口的中長期預(yù)測,選取一師阿拉爾市1997-2017年的人口數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對2018-2022年的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果表明:與單一模型相比較,組合模型預(yù)測精度更高,相對誤差低,且預(yù)測結(jié)果比較穩(wěn)定,結(jié)果更符合實(shí)際。
【文章來源】:計算機(jī)科學(xué). 2020,47(S1)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
組合預(yù)測模型流程圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于支持向量機(jī)的省級電網(wǎng)中長期投資規(guī)模預(yù)測模型研究[J]. 解偉,潘文明,王成化,陳莉,王陽,馬靜,李志偉,杜海紅. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(08)
[2]基于支持向量機(jī)和改進(jìn)粒子群算法的科學(xué)前沿預(yù)測模型研究[J]. 徐路路,王芳. 情報科學(xué). 2019(08)
[3]采用支持向量機(jī)算法對金剛石鋸片鋸切木材表面粗糙度的預(yù)測[J]. 賈娜,郭佳欣,花軍,陳紅成. 東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019(10)
[4]基于灰色預(yù)測和徑向基網(wǎng)絡(luò)的人口預(yù)測研究[J]. 徐麗麗,李洪,李勁. 計算機(jī)科學(xué). 2019(S1)
[5]GM(1,1)模型的改進(jìn)及應(yīng)用[J]. 吳文澤,張濤. 統(tǒng)計與決策. 2019(09)
[6]改進(jìn)的灰色模型在流動人口預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 郭雪峰,黃健元,王歡. 統(tǒng)計與決策. 2018(08)
[7]基于組合插值的GM(1,1)模型背景值的改進(jìn)[J]. 李凱,張濤. 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(10)
[8]基于改進(jìn)的GM(1,1)-Markov鏈組合模型廣東省單位GDP能耗預(yù)測[J]. 龍會典,嚴(yán)廣樂. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2017(02)
[9]基于改進(jìn)GM(1,1)和SVM的長期電量優(yōu)化組合預(yù)測模型[J]. 宋曉華,祖丕娥,伊靜,劉達(dá). 中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(05)
[10]基于灰色PSO-BP人口預(yù)測模型的研究與應(yīng)用[J]. 蔣若凡,姜玉梅,李菲雅. 西北人口. 2011(03)
本文編號:3041352
【文章來源】:計算機(jī)科學(xué). 2020,47(S1)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
組合預(yù)測模型流程圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于支持向量機(jī)的省級電網(wǎng)中長期投資規(guī)模預(yù)測模型研究[J]. 解偉,潘文明,王成化,陳莉,王陽,馬靜,李志偉,杜海紅. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(08)
[2]基于支持向量機(jī)和改進(jìn)粒子群算法的科學(xué)前沿預(yù)測模型研究[J]. 徐路路,王芳. 情報科學(xué). 2019(08)
[3]采用支持向量機(jī)算法對金剛石鋸片鋸切木材表面粗糙度的預(yù)測[J]. 賈娜,郭佳欣,花軍,陳紅成. 東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019(10)
[4]基于灰色預(yù)測和徑向基網(wǎng)絡(luò)的人口預(yù)測研究[J]. 徐麗麗,李洪,李勁. 計算機(jī)科學(xué). 2019(S1)
[5]GM(1,1)模型的改進(jìn)及應(yīng)用[J]. 吳文澤,張濤. 統(tǒng)計與決策. 2019(09)
[6]改進(jìn)的灰色模型在流動人口預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 郭雪峰,黃健元,王歡. 統(tǒng)計與決策. 2018(08)
[7]基于組合插值的GM(1,1)模型背景值的改進(jìn)[J]. 李凱,張濤. 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(10)
[8]基于改進(jìn)的GM(1,1)-Markov鏈組合模型廣東省單位GDP能耗預(yù)測[J]. 龍會典,嚴(yán)廣樂. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2017(02)
[9]基于改進(jìn)GM(1,1)和SVM的長期電量優(yōu)化組合預(yù)測模型[J]. 宋曉華,祖丕娥,伊靜,劉達(dá). 中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(05)
[10]基于灰色PSO-BP人口預(yù)測模型的研究與應(yīng)用[J]. 蔣若凡,姜玉梅,李菲雅. 西北人口. 2011(03)
本文編號:3041352
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