貴州人口老齡化空間格局演變及環(huán)境成因
發(fā)布時間:2021-02-18 22:08
人口是一種重要的社會經(jīng)濟資源,老化的人口漸趨成為貴州經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展中不可回避的問題。研究貴州人口老齡化縣域差異,可為老齡化問題解決和人口政策合理制定提供科學(xué)參考。選取1990、2000和2010年貴州縣域老齡系數(shù)為人口老齡化指標,采用空間自相關(guān)和熱點分析、地理加權(quán)回歸和偏最小二乘法探求人口老齡化變化特征和環(huán)境成因。得出如下結(jié)論:(1)1990~2010年,貴州省縣域老齡系數(shù)總體由東北向西南遞減,2000年后空間內(nèi)部組團明顯;貴州老齡系數(shù)變動大致以貴陽分界,以東老齡系數(shù)遞增較快,以西遞增較慢。(2)貴州老齡人口空間集聚不斷增強,區(qū)域間差異逐漸擴大;老齡系數(shù)低低區(qū)域增長顯著,同時冷熱點空間出現(xiàn)明顯擴散與轉(zhuǎn)移。(3)環(huán)境成因?qū)θ丝诶淆g化影響具有空間差異,總體上降水是促進老齡人口聚集的主要自然因素,地形起伏度和氣溫對人口老齡化具有負向作用,石漠化的改善對人口老齡化影響由弱變強。
【文章來源】:長江流域資源與環(huán)境. 2020,29(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
貴州地形及縣域區(qū)劃
1990~2010年,貴州多數(shù)縣域老齡系數(shù)增長明顯,老齡系數(shù)大致由東北向西南遞減,且2000年后空間內(nèi)部組團明顯。1990年,全省縣域均處于非老齡化社會,但南明區(qū)已初具老齡化社會態(tài)勢。2000年老齡系數(shù)高值區(qū)主要集中在三個組團,分別為銅仁組團、赤水組團和長順-惠水組團。三組團又被威寧-錦屏一線劃為南北兩部,且銅仁和赤水組團有7個縣域進入老齡化社會,全省占比8%。另外,銅仁組團的萬山區(qū)老齡化率高達9.49%,該縣已顯露中度老齡化社會特征。2000年貴州整體社會依舊處于成年型社會,但老化趨勢明顯。2010年老齡系數(shù)超過7%的有86個縣區(qū),占比98%,老齡系數(shù)大于10%的占比64%。省內(nèi)老齡水平依舊呈現(xiàn)空間組團現(xiàn)象。銅仁組團老齡系數(shù)突破10%的縣最多,該組團成為省內(nèi)老化最嚴重的地區(qū)。縣域老齡系數(shù)高值區(qū)依舊是萬山區(qū)(13.61%),同時是全省老齡人口唯一未突破一萬人的縣。老齡系數(shù)低值區(qū)位于威寧縣和鐘山區(qū),分別為5.58%和5.8%,但兩縣老齡人口數(shù)總量較大(平均數(shù)大于50 000人)[27]?傮w來看,2010年貴州縣域老齡化水平進入由初等向中等老齡化社會快速轉(zhuǎn)變時期。2.2 老齡系數(shù)變動?xùn)|西差異明顯
貴州老齡系數(shù)變動?xùn)|高西低,自中部向北、東、南三面增加,與境內(nèi)地勢呈相反規(guī)律。1990~2000、1990~2010和2000~2010年老齡系數(shù)變動大致以貴陽為界。貴陽以東的人口老化增速快,老齡系數(shù)增長超過5的縣域均在此邊。貴陽以西的老齡系數(shù)增長相對較小,老齡系數(shù)變動大致在2~3間。匯川區(qū)老齡系數(shù)變化大,可能與該區(qū)作為新增縣域,2000年前未納入統(tǒng)計范圍有關(guān)。1999~2010年,貴陽以北、以東和以南部分縣域老齡系數(shù)增長較快,但全省總體縣域增長值低于2。這可能與該時期人口流動相對較緩有關(guān)[33]。2000~2010年,貴陽市內(nèi)核心城區(qū)老齡系數(shù)增長顯著,周圍縣域變動較小,貴陽市已呈現(xiàn)聚集老齡化傾向。2010年,威寧地區(qū)(26 916人)新增老齡人口為省內(nèi)民族縣域之首[27],這可能與區(qū)域環(huán)境治理與改善引起人口預(yù)期壽命延長有關(guān)。2.3 老齡系數(shù)全局空間區(qū)域間差距增大
【參考文獻】:
期刊論文
[1]四川省老齡化時空演變及影響因素[J]. 郭金銘,謝賢健,李永飛,曾永明. 南方人口. 2019(01)
[2]貴州土地石漠化變化及社會經(jīng)濟活動的影響分析[J]. 王曉帆,許爾琪,張紅旗,張全景. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2018(12)
[3]中國縣域高齡人口地域分異特征及環(huán)境成因[J]. 許昕,趙媛,張新林,曾通剛,夏四友. 地理科學(xué). 2018(09)
[4]中國人口老齡化區(qū)域差異及驅(qū)動機制研究[J]. 吳連霞,趙媛,吳開亞,郝麗莎,王玉娟. 地理科學(xué). 2018(06)
[5]長春市人口老齡化時空演變及空間類型研究[J]. 胡述聚,李誠固,申慶喜,馬佐澎. 人文地理. 2018(03)
[6]吉林省人口老齡化時空分異特征及成因[J]. 梅林,郭艷花,陳妍. 地理科學(xué)進展. 2018(03)
[7]西方國家老齡化地理研究進展及啟示[J]. 周春山,童新梅,胡錦燦. 世界地理研究. 2017(02)
[8]縣域尺度下中國人口老齡化的空間格局與區(qū)域差異[J]. 王錄倉,武榮偉,劉海猛,周鵬,康江江. 地理科學(xué)進展. 2016(08)
[9]上海市人口老齡化的空間分布及演化特征研究[J]. 王新賢,高向東,陶樹果. 上海經(jīng)濟研究. 2016(08)
[10]江西省人口老齡化縣域差異及其影響因素[J]. 雷慧敏,葉長盛. 地域研究與開發(fā). 2016(02)
碩士論文
[1]貴州省人口老齡化灰色關(guān)聯(lián)分析與預(yù)測[D]. 徐超然.貴州財經(jīng)大學(xué) 2014
[2]貴州省人口老齡化的發(fā)展特點及人口預(yù)測[D]. 李鳳枝.貴州財經(jīng)大學(xué) 2014
本文編號:3040161
【文章來源】:長江流域資源與環(huán)境. 2020,29(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
貴州地形及縣域區(qū)劃
1990~2010年,貴州多數(shù)縣域老齡系數(shù)增長明顯,老齡系數(shù)大致由東北向西南遞減,且2000年后空間內(nèi)部組團明顯。1990年,全省縣域均處于非老齡化社會,但南明區(qū)已初具老齡化社會態(tài)勢。2000年老齡系數(shù)高值區(qū)主要集中在三個組團,分別為銅仁組團、赤水組團和長順-惠水組團。三組團又被威寧-錦屏一線劃為南北兩部,且銅仁和赤水組團有7個縣域進入老齡化社會,全省占比8%。另外,銅仁組團的萬山區(qū)老齡化率高達9.49%,該縣已顯露中度老齡化社會特征。2000年貴州整體社會依舊處于成年型社會,但老化趨勢明顯。2010年老齡系數(shù)超過7%的有86個縣區(qū),占比98%,老齡系數(shù)大于10%的占比64%。省內(nèi)老齡水平依舊呈現(xiàn)空間組團現(xiàn)象。銅仁組團老齡系數(shù)突破10%的縣最多,該組團成為省內(nèi)老化最嚴重的地區(qū)。縣域老齡系數(shù)高值區(qū)依舊是萬山區(qū)(13.61%),同時是全省老齡人口唯一未突破一萬人的縣。老齡系數(shù)低值區(qū)位于威寧縣和鐘山區(qū),分別為5.58%和5.8%,但兩縣老齡人口數(shù)總量較大(平均數(shù)大于50 000人)[27]?傮w來看,2010年貴州縣域老齡化水平進入由初等向中等老齡化社會快速轉(zhuǎn)變時期。2.2 老齡系數(shù)變動?xùn)|西差異明顯
貴州老齡系數(shù)變動?xùn)|高西低,自中部向北、東、南三面增加,與境內(nèi)地勢呈相反規(guī)律。1990~2000、1990~2010和2000~2010年老齡系數(shù)變動大致以貴陽為界。貴陽以東的人口老化增速快,老齡系數(shù)增長超過5的縣域均在此邊。貴陽以西的老齡系數(shù)增長相對較小,老齡系數(shù)變動大致在2~3間。匯川區(qū)老齡系數(shù)變化大,可能與該區(qū)作為新增縣域,2000年前未納入統(tǒng)計范圍有關(guān)。1999~2010年,貴陽以北、以東和以南部分縣域老齡系數(shù)增長較快,但全省總體縣域增長值低于2。這可能與該時期人口流動相對較緩有關(guān)[33]。2000~2010年,貴陽市內(nèi)核心城區(qū)老齡系數(shù)增長顯著,周圍縣域變動較小,貴陽市已呈現(xiàn)聚集老齡化傾向。2010年,威寧地區(qū)(26 916人)新增老齡人口為省內(nèi)民族縣域之首[27],這可能與區(qū)域環(huán)境治理與改善引起人口預(yù)期壽命延長有關(guān)。2.3 老齡系數(shù)全局空間區(qū)域間差距增大
【參考文獻】:
期刊論文
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[3]中國縣域高齡人口地域分異特征及環(huán)境成因[J]. 許昕,趙媛,張新林,曾通剛,夏四友. 地理科學(xué). 2018(09)
[4]中國人口老齡化區(qū)域差異及驅(qū)動機制研究[J]. 吳連霞,趙媛,吳開亞,郝麗莎,王玉娟. 地理科學(xué). 2018(06)
[5]長春市人口老齡化時空演變及空間類型研究[J]. 胡述聚,李誠固,申慶喜,馬佐澎. 人文地理. 2018(03)
[6]吉林省人口老齡化時空分異特征及成因[J]. 梅林,郭艷花,陳妍. 地理科學(xué)進展. 2018(03)
[7]西方國家老齡化地理研究進展及啟示[J]. 周春山,童新梅,胡錦燦. 世界地理研究. 2017(02)
[8]縣域尺度下中國人口老齡化的空間格局與區(qū)域差異[J]. 王錄倉,武榮偉,劉海猛,周鵬,康江江. 地理科學(xué)進展. 2016(08)
[9]上海市人口老齡化的空間分布及演化特征研究[J]. 王新賢,高向東,陶樹果. 上海經(jīng)濟研究. 2016(08)
[10]江西省人口老齡化縣域差異及其影響因素[J]. 雷慧敏,葉長盛. 地域研究與開發(fā). 2016(02)
碩士論文
[1]貴州省人口老齡化灰色關(guān)聯(lián)分析與預(yù)測[D]. 徐超然.貴州財經(jīng)大學(xué) 2014
[2]貴州省人口老齡化的發(fā)展特點及人口預(yù)測[D]. 李鳳枝.貴州財經(jīng)大學(xué) 2014
本文編號:3040161
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