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流動(dòng)人口社會(huì)身份認(rèn)同、過度勞動(dòng)與城鄉(xiāng)差異

發(fā)布時(shí)間:2021-02-11 13:01
  我國(guó)流動(dòng)人口過度勞動(dòng)問題非常嚴(yán)重,而現(xiàn)有相關(guān)研究還相對(duì)缺乏。本文基于2017年中國(guó)國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)流動(dòng)人口調(diào)查數(shù)據(jù),分析流動(dòng)人口城市身份認(rèn)同對(duì)過度勞動(dòng)的影響。我們認(rèn)為如果流動(dòng)人口融入城市,將可能由于示范效應(yīng)等途徑而降低其過度勞動(dòng)可能。在基礎(chǔ)OLS分析之后,本文使用了工具變量并引入交互項(xiàng)進(jìn)一步識(shí)別二者間的因果關(guān)系,發(fā)現(xiàn)流動(dòng)人口產(chǎn)生城市本地身份認(rèn)同能夠有效緩解過度勞動(dòng)發(fā)生,并減少過度勞動(dòng)時(shí)間,而城鄉(xiāng)戶籍流動(dòng)人口間差異不明顯。向上模仿、未來去向和本地適應(yīng)都是產(chǎn)生影響的機(jī)制。本文還根據(jù)流動(dòng)人口的特征對(duì)過度勞動(dòng)情況進(jìn)行了異質(zhì)性分析。除對(duì)過度勞動(dòng)情況的廣度進(jìn)行分析外,本文對(duì)過度勞動(dòng)時(shí)間即過度勞動(dòng)的深度也進(jìn)行了研究,并得到了一致性的結(jié)論。本文的政策含義是加強(qiáng)流動(dòng)人口社會(huì)融合可以減少過度勞動(dòng)并改善流動(dòng)人口健康。 

【文章來源】:經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2020,(09)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:15 頁(yè)

【部分圖文】:

流動(dòng)人口社會(huì)身份認(rèn)同、過度勞動(dòng)與城鄉(xiāng)差異


流動(dòng)人口每周平均勞動(dòng)時(shí)間分布直方圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]身份認(rèn)同對(duì)流動(dòng)人口家庭在流入地消費(fèi)的影響[J]. 孫文凱,李曉迪,王乙杰.  南方經(jīng)濟(jì). 2019(11)
[2]政府培訓(xùn)能否緩解農(nóng)民工的過度勞動(dòng)?——基于直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的分析[J]. 郭鳳鳴,牟林.  中國(guó)勞動(dòng)關(guān)系學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(04)
[3]最低工資提升對(duì)低收入農(nóng)民工過度勞動(dòng)的影響[J]. 郭鳳鳴,張世偉.  中國(guó)人口科學(xué). 2018(05)
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[5]中國(guó)的戶籍制度現(xiàn)狀、改革阻力與對(duì)策[J]. 孫文凱.  勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(03)
[6]社會(huì)比較和相對(duì)收入對(duì)農(nóng)民工家庭消費(fèi)的影響——基于RUMiC數(shù)據(jù)的分析[J]. 王湘紅,陳堅(jiān).  金融研究. 2016(12)
[7]中國(guó)勞動(dòng)者過度勞動(dòng)的變動(dòng)趨勢(shì)及影響因素分析[J]. 郭鳳鳴,曲俊雪.  勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(01)
[8]四類流動(dòng)人口的比較研究[J]. 馬小紅,段成榮,郭靜.  中國(guó)人口科學(xué). 2014(05)
[9]城市從業(yè)者“過勞”的成因分析——基于北京地區(qū)的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 肖紅梅.  人口與經(jīng)濟(jì). 2014(03)
[10]進(jìn)城農(nóng)民工超時(shí)工作的成因與特征研究[J]. 王靜,王欣.  統(tǒng)計(jì)研究. 2013(10)



本文編號(hào):3029152

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