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不規(guī)則數(shù)據(jù)下中國(guó)城市人口死亡率CBD模型的估計(jì)、預(yù)測(cè)與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2020-12-19 10:05
  二十一世紀(jì)以來(lái),人口統(tǒng)計(jì)資料公布的我國(guó)分年齡段人口數(shù)據(jù)中,65歲以上的人口比例越來(lái)越大,這說(shuō)明我國(guó)的人口老齡化程度在不斷加劇。而導(dǎo)致人口老齡化的原因一是出生率的降低,一是壽命的延長(zhǎng)。生育率會(huì)隨社會(huì)、經(jīng)濟(jì)水平、生育政策等一系列的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化水平而變化并穩(wěn)定下來(lái),在一定的生育水平下,死亡率的持續(xù)降低,預(yù)期壽命不斷延長(zhǎng)成為人口老齡化愈加嚴(yán)重的長(zhǎng)期影響因素。預(yù)期壽命延長(zhǎng)將導(dǎo)致養(yǎng)老金個(gè)人賬戶出現(xiàn)缺口,這將給我國(guó)社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)體系帶來(lái)巨大支付壓力。死亡率預(yù)測(cè)一直是人口學(xué)重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容,Lee-Carter類模型和CBD類模型是死亡率隨機(jī)預(yù)測(cè)的兩大類經(jīng)典模型,CBD模型在高年齡死亡率數(shù)據(jù)上有更好的預(yù)測(cè)效果,本文利用中國(guó)城市高齡人口分年齡數(shù)據(jù)建立CBD模型。我國(guó)高年齡人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的年齡上限不規(guī)則,這給建立CBD模型帶來(lái)了麻煩,本文采用一種迭代加權(quán)最小二乘法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì),在建模時(shí)根據(jù)AIC準(zhǔn)則等統(tǒng)計(jì)判別方法,確定最適宜建模的年齡段,這是本文的一個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)。另外,根據(jù)原始數(shù)據(jù)建立的CBD模型所計(jì)算的預(yù)期壽命與同期國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的預(yù)期壽命存在明顯差異,于是,根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的預(yù)期壽命對(duì)模型的時(shí)間因子... 

【文章來(lái)源】:華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:44 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

不規(guī)則數(shù)據(jù)下中國(guó)城市人口死亡率CBD模型的估計(jì)、預(yù)測(cè)與應(yīng)用


中國(guó)城市人口不同年份死亡率的logit變換圖

殘差,模型,圖鑒,優(yōu)良性


圍 60-89 60-90 60-91IC 值 -3.125885 -3.13185 -3.1382圍 60-92 60-93 60-94IC 值 -3.145941 -3.152105 -3.1526圍 60-95 60-96 60-97IC 值 -3.155265 -3.142136 -3.1288圍 60-98 60-99IC 值 -3.111248 -3.091045息準(zhǔn)則判斷模型的優(yōu)良性時(shí),需要假定數(shù)據(jù)服從正進(jìn)行檢驗(yàn),如果不通過(guò),則上述計(jì)算結(jié)果沒有意義態(tài)分布的 QQ 圖,就是由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分位數(shù)為。要利用 QQ 圖鑒別樣本數(shù)據(jù)是否近似于正態(tài)分布在一條直線附近。圖 3-2 中的點(diǎn)大致呈一條直線,此選用 60-95 歲的數(shù)據(jù)建模是合理的。

趨勢(shì)圖,趨勢(shì)圖


tt數(shù),死亡率缺失年齡的數(shù)據(jù)權(quán)重設(shè)為 0,并對(duì)數(shù)據(jù)缺失位置的數(shù)據(jù)賦予任意的一正整數(shù),由此形成規(guī)則的數(shù)據(jù),以方便后續(xù)的參數(shù)估計(jì),估計(jì)方程如下: 21 2log ,t tl w d itq x t k k x x(3-1)用 1 2,Tt tK k k表示參數(shù)向量, l K 0,即 0 0 0l K l K K K 0可以出: 10 0 0K K l K l K (3-2)給定一個(gè)初始值 0 K ,利用式(3-2)反復(fù)迭代,直至相鄰兩次迭代結(jié)果之間的差小于一個(gè)給定的閾值(本文選用 1e-8),可認(rèn)為迭代過(guò)程收斂,并把最后一次的代結(jié)果作為參數(shù)K 的估計(jì)值。由此,式(3-2)經(jīng)過(guò)多次迭代后可表示為: 1mm 1 m 1 m1K K l K l K (3-3)模型參數(shù)的估計(jì)結(jié)果見圖 3-3 和圖 3-4。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào):2925715

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