【摘要】： 人口數(shù)據(jù)蘊藏著大量的信息,掌握人口的空間分布、遷移的空間特征、空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)等對社會發(fā)展和政府決策具有重要的現(xiàn)實意義。如何挖掘提取這些有用的信息是當前人口學(xué)研究的重要問題。地理信息技術(shù)具有強大的空間分析處理能力,其在幾十年的發(fā)展中已經(jīng)廣泛的應(yīng)用于社會生產(chǎn)、生活中的各個領(lǐng)域,并在決策分析中發(fā)揮著越來越重要的作用。設(shè)計開發(fā)出為某一行業(yè)應(yīng)用服務(wù)的專題地理信息系統(tǒng),已是信息社會發(fā)展下主要的趨勢。 本論文利用地理信息空間分析技術(shù),結(jié)合空間統(tǒng)計學(xué)的分析方法,針對人口的空間自相關(guān)結(jié)構(gòu)、人口重心遷移、人口標準離差橢圓、人口分布集中指數(shù)PCI以及人口空間可視化表達進行研究,對部分方法進行改進,并利用現(xiàn)有的區(qū)域數(shù)據(jù)進行應(yīng)用分析。本論文在相關(guān)理論算法的基礎(chǔ)上,以Visual Studio 2005為系統(tǒng)開發(fā)的主體框架,使用C#程序設(shè)計語言,結(jié)合ArcEngine9.2、ArcGIS Server ADF組件技術(shù),進行人口模型系統(tǒng)的設(shè)計與功能模塊的開發(fā),構(gòu)建了具有客戶端分析功能與服務(wù)器端專題數(shù)據(jù)發(fā)布功能的人口模型系統(tǒng),解決了數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析脫離、數(shù)據(jù)分析與專題數(shù)據(jù)發(fā)布脫離的業(yè)務(wù)流問題。同時基于COM的思想,將功能模塊設(shè)計成DLL組件,使得功能實現(xiàn)可以脫離模型系統(tǒng),運行在其它的應(yīng)用程序上,不但體現(xiàn)了系統(tǒng)功能上的靈活性,而且為以后模型系統(tǒng)的擴展,提供了很好的重構(gòu)機能,具有一定的實用性。 運用系統(tǒng)功能模塊對研究區(qū)進行應(yīng)用分析。選取京津冀地區(qū)1990年和2000年人口密度數(shù)據(jù),進行空間自相關(guān)分析;分別計算得到兩年的Moran's全局自相關(guān)指數(shù)分別為0.1288和0.2033,經(jīng)過正態(tài)分布的顯著性假設(shè)檢驗,表明其人口的空間分布在整體上具有較強的正相關(guān)性,即呈現(xiàn)集聚狀態(tài)。根據(jù)統(tǒng)計年鑒1990年至2006年北京市人口數(shù)據(jù),進行北京市人口空間分布與遷移情況的分析;分析表明17年間北京人口重心總體向海淀區(qū)遷移,這和近年來海淀區(qū)經(jīng)濟迅速發(fā)展,吸引大量外來人口有著密切的關(guān)系。通過標準離差橢圓分析得出北京市人口呈“東北-西南”方向分布,由于17年來外來人口不斷涌入,并定居在昌平、順義、大興、通州等北京市周邊區(qū)縣,并呈集聚狀,故人口離差橢圓有縮小的趨勢。但隨著遠郊區(qū)縣的開發(fā)發(fā)展以及人口的不斷涌入,遠郊區(qū)縣人口會不斷增多,故預(yù)測離差橢圓將再次呈現(xiàn)擴張趨勢,其覆蓋區(qū)域?qū)䲠U大,即人口分布將呈現(xiàn)“擴散”狀態(tài)。
【圖文】：

功能模塊的實現(xiàn)數(shù)據(jù)是應(yīng)用分析的基礎(chǔ)，對于一個成熟的系統(tǒng)來講建立完善的數(shù)據(jù)管理機制是必要本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模塊基于Oracfe和ArcSDE數(shù)據(jù)庫存儲結(jié)構(gòu)，利用ADO.NET數(shù)據(jù)模型和ArcEngine組件技術(shù)，實現(xiàn)了對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理與處理功能模塊的開發(fā)工作。令數(shù)據(jù)管理模塊在數(shù)據(jù)管理模塊中，主要提供了屬性數(shù)據(jù)的瀏覽、數(shù)據(jù)的編輯、數(shù)據(jù)更新，空間數(shù)據(jù)入與導(dǎo)出功能操作。

從而分析在區(qū)域內(nèi)人口發(fā)展的制約情況，為人口數(shù)據(jù)的在分布研究、為城市間的協(xié)調(diào)發(fā)展提供可靠的依據(jù)。首先依據(jù)相應(yīng)規(guī)則創(chuàng)建鄰接矩陣，然后根據(jù)鄰接矩陣計算Moran全局自相關(guān)指數(shù)和局部自相關(guān)指數(shù)。界面如圖4_7所示，，圖4_8為人口重心分析的界面效果圖。目可且毒區(qū)獲;翼霎蒙慮三令二回烈選，;。~要。:，200。年人。…』{權(quán)鼓隴出暖:}”，APp、‘In‘，·”U“Zco。，。:“物‘到;創(chuàng)建距離權(quán)重矩陣;診揮翔那泣的圖層:腳00年人口習:嶺目相關(guān)女.:}通面藺一一~-一---一刁全月自相關(guān)指橄佰:。.。是否呈若:未知一_竺」_竺叫廣按照多邊形鄰近程度尸反距離權(quán)重方法夕珍貨髯澎巡遭!距離計算方式夕歐式距離戶里哈頓距離漩}然「「月圖4_7自相關(guān)分析模塊一Mol，an全局自相關(guān)指數(shù)計算人人口分布分析卜
【學(xué)位授予單位】：首都師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號】：C922;P208

【引證文獻】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 黃芳芳;基于GIS的區(qū)域經(jīng)濟分析系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];江西理工大學(xué);2011年

本文編號：2702815