【摘要】： 在介紹內(nèi)蒙人口整體死亡水平歷史變化的基礎(chǔ)上,從死亡水平和死亡模式的角度,根據(jù)“四普”和“五普”的數(shù)據(jù)編制生命表,選取具有代表性的標(biāo)化死亡率、嬰兒死亡率、平均預(yù)期壽命等幾個指標(biāo),運(yùn)用地理信息系統(tǒng)、SPSS統(tǒng)計分析軟件來比較2000年內(nèi)蒙古各縣以及兩次普查間內(nèi)蒙古12個盟市的死亡水平和死亡模式的差異,彌補(bǔ)了關(guān)于內(nèi)蒙古各縣人口死亡水平研究的不足。 通過我們對全國各省市的標(biāo)化死亡率、人口平均預(yù)期壽命和嬰兒死亡率這三個指標(biāo)的分析比較,發(fā)現(xiàn)內(nèi)蒙古的人口死亡水平在經(jīng)歷了由高到低直到均衡狀態(tài)的變化過程后,2000年其標(biāo)化死亡率和嬰兒死亡率在全國各省市、自治區(qū)、直轄市中處于中等偏高的水平,平均預(yù)期壽命則處于中等偏下的水平。但是令人欣慰的是隨著內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人民生活水平的不斷提高、醫(yī)療衛(wèi)生條件的改善,人口死亡水平下降的空間還是很大的。 通過編制內(nèi)蒙古各盟市人口生命表,同時利用SPSS軟件我們對第五次人口普查相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理和比較性分析,描述與分析內(nèi)蒙古自治區(qū)各盟市不同區(qū)域分布的人口群體死亡水平,可以看出,內(nèi)蒙古地區(qū)死亡水平的地理分布具有“東高西低,中部地區(qū)差距大”的特點,死亡水平較高的人口群體主要分布在內(nèi)蒙古東部和部分中部地區(qū)。 利用1990年和2000年的人口普查數(shù)據(jù),我們編制了各縣的人口生命表,比較內(nèi)蒙古各縣的人口平均預(yù)期壽命在兩次普查間的變化,并利用SPSS統(tǒng)計軟件根據(jù)各縣人口平均預(yù)期壽命的變化情況進(jìn)行聚類分析。 最后通過模型分析試圖從社會經(jīng)濟(jì)、自然地理環(huán)境及氣候等方面找出影響地區(qū)間死亡差異的主要因素,使人們對內(nèi)蒙古各地區(qū)的死亡水平及影響因素有個清晰透徹的了解,便于內(nèi)蒙古各部門制定相關(guān)的政策來提高人口的健康水平,當(dāng)然也側(cè)面的為保險業(yè)從業(yè)者提供一些基本的資料。
【圖文】：

數(shù)據(jù)來源:依據(jù)“五普”資料計算圖3.12000年內(nèi)蒙古各盟市的死亡模式從上圖我們可以看出內(nèi)蒙古各盟市的死亡模式呈現(xiàn)明顯的“J”型，即12個盟市的死亡模式在形狀上大體相同，，表現(xiàn)為在O歲和1一4歲的低年齡段死亡概率較高，5歲以上一直到49歲這個區(qū)間內(nèi)死亡概率水平都很低，且在整體偏低的死亡水平過程中，分年齡的死亡概率也在不斷的上升，到50歲以后死亡模式則呈明顯的上升趨勢。但12個盟市的上升幅度有所區(qū)別，在50一74這個年齡段內(nèi)興安盟人口死亡概率上升的幅度比較大，其死亡模式曲線位于其他盟市的曲線之上，但是在50一84歲年齡區(qū)間內(nèi)阿拉善盟的死亡模式曲線則位于所有死亡模式曲線的最底部，即死亡水平比其他盟市的要低一些，相反，在85歲以后阿拉善盟的死亡水平卻很高，幾乎是直線上升，位于這組死亡曲線的最高處;其余的幾個盟市則是中等的死亡水平，在整個年齡組內(nèi)死亡模式?jīng)]有發(fā)生急劇性的變化，均屬于緩慢的上升階段。根據(jù)上表中各盟市分年齡的死亡概率，我們利用SPSS中的聚類分析

32的O年內(nèi)蒙古各盟市人口死亡水平及模式的差異比較特、鄂爾多斯市、烏海、包頭和呼倫貝爾，第三類只包含了阿拉善盟。這三類地區(qū)的人口死亡模式稍有區(qū)別，我們以年齡組為橫軸，以各年齡組的死亡概率為縱軸來看一下這三組不同的死亡模式(見圖3.3)。通遼-〕-門錫林郭勒興安盟烏蘭察布巴彥淖爾赤峰呼和浩特鄂爾多斯市烏海包頭呼倫貝爾阿拉善盟資料來源:根據(jù)“五普”資料計算圖3.2各盟市人口死亡概率的普系聚類圖
【學(xué)位授予單位】：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號】：C921

【參考文獻(xiàn)】

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1 李昌平,唐延松,鄧朝亮,陶萬q

本文編號：2663612