【摘要】：90年代中期,隨著戶籍管理制度的放松,農(nóng)村剩余勞動力開始流向經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū),2000年后流動人口規(guī)模增大,外出務(wù)工成為主要的就業(yè)形式。2014年流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示我國流動人口規(guī)模達(dá)2.53億,其中新生代農(nóng)民工占50%以上,2016、2017年流動人口發(fā)展報告估計流動人口分別為2.47億、2.45億。流動人口規(guī)模減少,是部分人市民化的緣故。但留守兒童規(guī)模龐大,根據(jù)2010年六普數(shù)據(jù)估算,農(nóng)村留守兒童已達(dá)6102.55萬人。近幾年,新聞媒體報道了很多留守兒童輿情事件,日常生活缺乏照料,人身安全無法得到保證,健康成長面臨嚴(yán)重挑戰(zhàn)。了解流動人口子女隨遷、留守的狀況,研究子女隨遷的影響因素,為促進子女隨遷提供理論依據(jù)。由于2014年數(shù)據(jù)庫調(diào)查內(nèi)容全面,包含與研究問題相關(guān)的信息,本文使用該年調(diào)查數(shù)據(jù),首先用描述性分析的方法分析流動人口子女的隨遷特征,包括隨遷與未隨遷樣本流動人口各特征的比較,流動兒童與留守兒童性別比、隨遷比例、流動時間隨著年齡的變化,隨遷比例隨著子女個數(shù)的變化,流動兒童占當(dāng)?shù)貎和谋戎氐�。其�?運用邏輯回歸模型考察流動人口子女隨遷的影響因素,并與義務(wù)教育階段對比,考察估計結(jié)果的穩(wěn)健性,結(jié)果很穩(wěn)健。進一步考察各因素影響的城鄉(xiāng)差異,主要表現(xiàn)為效應(yīng)大小不同。最后,本文用泊松模型考察流動人口子女隨遷個數(shù)、隨遷就學(xué)個數(shù)的影響因素。總結(jié)各因素對于子女隨遷個數(shù)、隨遷就學(xué)個數(shù)的影響,城鄉(xiāng)間效應(yīng)的差異,分析影響機制。運用微觀計量方法對數(shù)據(jù)量大涵蓋廣的數(shù)據(jù)庫進行了細(xì)致的分析,多角度分析流動人口子女隨遷具有的特征,深入分析各因素對于子女隨遷、子女隨遷個數(shù)及隨遷就學(xué)個數(shù)的影響,分析發(fā)現(xiàn):(1)子女隨遷具有很多特點,留守兒童性別比在小學(xué)、高中學(xué)齡段略高,子女越多隨遷比例越高,來自邊緣位置省份的流動人口子女隨遷比例最高。(2)子女隨遷與父母個體特征及本身特征有關(guān),父母年齡對于隨遷就學(xué)子女個數(shù)具有負(fù)向影響,學(xué)齡段越高,留守的可能性越大,子女個數(shù)對義務(wù)教育階段子女的隨遷具有負(fù)向影響。(3)父母流動模式顯著影響子女隨遷,同城流動的子女隨遷概率大,隨遷個數(shù)及隨遷就學(xué)個數(shù)也多。地區(qū)上存在明顯的城鄉(xiāng)差異,流向西部地區(qū)的城城流動人口更傾向讓子女留守。(4)制造業(yè)行業(yè)子女隨遷發(fā)生率、隨遷個數(shù)等均顯著減少。鄉(xiāng)城流動的個體工商戶子女隨遷發(fā)生率顯著下降。
【圖文】：

仍以遠(yuǎn)距離流動為主。另外流動人口部地區(qū)與西部地區(qū)比例相當(dāng)，來源地南、湖北六省占 42.89%。本次流動時，間接顯示流動人口流動性強。人口 89.80%。表 3.2 流動特征 變量 特征 比例 變7 流動模式 同城 89.80 流動6 異城 0.74 7 獨自 9.47 如圖 3.1 所示。居住以租房為主，比例單位提供居住的僅占 10.28%，政策性在流入地的收入也很高，平均月收入人具有長期居留意愿，但流動人口擁。

南京財經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文同年齡上流動兒童、留守兒童中的性別比存在差異，，如圖 3.2 所示。兩個樣本中0~2 周歲的性別比相當(dāng)，3-11 周歲留守兒童的性別比高于流動兒童，12-14 周歲性別比反而低于流動兒童，15-17 周歲的性別比又高于流動兒童。只有在初中學(xué)齡段流動兒童的性別比略高。
【學(xué)位授予單位】：南京財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：C924.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2624181