【摘要】：改革開放以來,隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,大量外來人口涌入珠三角地區(qū)。1979─2012年間,珠三角地區(qū)的常住人口從1 797.42萬人增至5 681.70萬人。大規(guī)模的人口增長使得珠三角地區(qū)的資源供給壓力增大,特別是土地資源。2010年珠三角地區(qū)已開發(fā)的建設(shè)用地面積為8 867 km2,其中深圳、東莞等城市的建設(shè)用地規(guī)模已經(jīng)接近其土地資源的適宜開發(fā)上限,土地資源對人口增長的約束作用也日趨顯著。為了評判珠三角地區(qū)土地資源壓力對人口增長的影響,利用Malthus模型和Logistic模型分別對該地區(qū)9個(gè)城市的人口變化進(jìn)行擬合,結(jié)果表明,2組模型對2000年前各城市的人口變化均有較高的擬合精度且擬合結(jié)果與實(shí)際情況較為相近,主要是由于該地區(qū)早期發(fā)展階段的資源壓力對人口增長的約束作用較小。2000年以后不同城市的Logistic模型與Malthus模型對人口變化預(yù)測呈現(xiàn)出不同的趨勢,主要與各城市的土地資源壓力密切相關(guān)。根據(jù)2組模型模擬結(jié)果的差異和土地資源的壓力,將9個(gè)城市分為3組。其中深圳、東莞為第一組,這2個(gè)城市的人口增速最快、土地資源壓力最大,相應(yīng)的Malthus模型的估計(jì)值分別在2003年、2005年超過了實(shí)際人口,且其后估計(jì)值與實(shí)際值的差距逐漸增大。依據(jù)Malthus模型2020年深圳、東莞的人口預(yù)測值分別為6 469.58萬人、2 386.81萬人,這大大超過了這2個(gè)城市的資源環(huán)境承載極限。這一結(jié)果說明在深圳、東莞的人口高速增長已經(jīng)不可持續(xù),Malthus模型已不能反映其未來人口的變化趨勢。第二組包括廣州、佛山、珠海和中山4個(gè)城市。這組城市的人口增速相對緩慢,Malthus模型的估計(jì)值與實(shí)際人口較為接近,但2010年以來這4個(gè)城市人口的增長呈放緩趨勢,Malthus模型估計(jì)值逐漸偏大。第三組城市包括人口增速最慢的江門、惠州和肇慶3個(gè)城市。這組城市的人口規(guī)模遠(yuǎn)未達(dá)到其資源環(huán)境承載極限,資源環(huán)境壓力對人口增長的影響仍不顯著,其人口增長相對穩(wěn)定,因而其Malthus模型與Logistic模型的預(yù)測值在2020年前都沒有明顯的差異�？傊�,對前2組城市來說,土地資源等因素已經(jīng)對其人口增長產(chǎn)生了較為明顯的約束,因而Logistic模型更適合于預(yù)測其未來人口變化趨勢,但對于第三組城市,Malthus模型仍然是一種有效的模擬預(yù)測手段。
[Abstract]:Since the reform and opening up to the outside world, with the rapid economic development, a large number of migrants have poured into the Pearl River Delta region. In 1979, the resident population in the Pearl River Delta region increased from 17.9742 million to 56.817 million people. Large-scale population growth has increased the pressure on the supply of resources in the Pearl River Delta region, especially land resources. In 2010, the area of construction land developed in the Pearl River Delta region was 8,867 km2, including Shenzhen. The scale of construction land in Dongguan and other cities is close to the upper limit of its suitable development of land resources, and the restraint effect of land resources on population growth is becoming more and more obvious. In order to evaluate the influence of land resource pressure on population growth in Pearl River Delta region, Malthus model and Logistic model were used to fit the population change of nine cities in this area. The two models have high fitting precision to the population change of every city before 2000, and the fitting result is close to the actual situation. The main reason is that the resource pressure in the early development stage of the region has little effect on the population growth. After 2000, the Logistic model and the Malthus model in different cities have different trends to forecast the population change. It is closely related to the pressure of urban land resources. According to the difference of simulation results and the pressure of land resources, nine cities were divided into three groups. Shenzhen and Dongguan are the first group. These two cities have the fastest population growth rate and the greatest pressure on land resources. The corresponding Malthus model estimates have surpassed the actual population in 2003 and 2005, respectively. And then the difference between the estimated value and the actual value gradually increases. According to the Malthus model of Shenzhen in 2020, the population forecast of Dongguan is sixty four million six hundred and ninety five thousand seven hundred and ninety nine and twenty three million eight hundred and sixty eight thousand and ninety nine respectively, which greatly exceeds the load limit of resources and environment of these two cities. The results show that the rapid population growth in Dongguan is unsustainable in Shenzhen, and the Malthus model can no longer reflect the trend of population change in the future. The second group includes Guangzhou, Foshan, Zhuhai and Zhongshan. The population growth rate of this group of cities is relatively slow, and the Malthus model estimates are close to the real population. However, the population growth trend of these four cities has slowed down since 2010, and the Malthus model estimates have gradually increased. The third group of cities include Jiangmen, Huizhou and Zhaoqing, which have the slowest population growth. The population size of this group of cities is far from reaching the limit of its resource and environment bearing capacity, the impact of resource and environment pressure on population growth is still not significant, and its population growth is relatively stable. Therefore, there is no significant difference between the Malthus model and the Logistic model before 2020. In short, for the first two groups of cities, land resources and other factors have brought more obvious constraints on their population growth, so the Logistic model is more suitable for predicting its future population change trend, but for the third group of cities, Malthus model is still an effective method of simulation and prediction.
【作者單位】： 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】：中荷JSTP“與水共處的治水方略:全球氣候變化下和海平面上升條件下珠江三角洲地區(qū)土地利用與水系統(tǒng)適應(yīng)性管理”(GJHZ1019)
【分類號(hào)】：C924.24

【參考文獻(xiàn)】

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5 李曉玉;土地資源經(jīng)濟(jì)安全評價(jià)研究[D];河南大學(xué);2012年

6 蘇小苗;山西省土地資源生態(tài)安全評價(jià)[D];山西大學(xué);2008年

7 邢清枝;關(guān)中地區(qū)土地資源生態(tài)安全動(dòng)態(tài)變化特征分析[D];陜西師范大學(xué);2010年

8 平黎文;堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展 合理開發(fā)利用三峽庫區(qū)土地資源對策研究[D];西南大學(xué);2011年

9 劉明東;論土地資源的刑法保護(hù)[D];煙臺(tái)大學(xué);2010年

10 陳紅宇;經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時(shí)期的土地資源供需研究[D];中南林學(xué)院;2005年

本文編號(hào)：2457341