我國人口結(jié)構(gòu)對住宅價格影響的實證研究
[Abstract]:Since 2004, the housing price of our country has been rising rapidly, the housing involves the interests of thousands of households, so the house price has naturally become one of the most concerned problems in China. The price of the housing market is determined by what factors vary widely. Many papers have probed into the reasons for the rise of house price from the angles of speculation, urbanization, land system and money supply, but there are more or less defects. This paper attempts to explain the reasons for the rapid rise in house prices from the point of view of population structure, in which the population structure refers to the age structure and gender structure of the population. Most people buy a house to live in. This paper holds that the young people in the marriage market are the most eager to buy houses because getting married and having a family often means leaving their parents and starting a new life in their own homes. If the number of young people in the age structure of the population increases, it means that the number of young people in the marriage market will also increase, which is likely to lead to an increase in demand in the housing market. At the same time, there is competition in the marriage market. When there are more men than women, men try to improve their competitiveness in order to stand out in the marriage market. Wealth is an important measure of men's competitiveness, and for most people, housing is the most expensive asset in a household. Therefore, in order to improve their competitiveness, men will try to buy property in the housing market. If there is an imbalance in the gender structure of the population, it is likely to lead to increased demand in the housing market. Since 2004, the third wave of baby boomers in our country has gradually entered the marriage market, and in recent years the gender imbalance in our country has become more and more serious. I think changes in the age and gender structure of the population will increase the demand for housing in our country. Thus exacerbating the rise in house prices. This paper is different from most articles only from the perspective of age structure or gender structure to explore the demographic factors behind housing prices. This paper uses data from 31 mainland provinces from 1998 to 2011. The effect of population on housing price is considered. The results show that the sex ratio of population to the ratio of the total population to the total population has little effect on house prices but is statistically significant. For every increase in the sex ratio, the housing price rises by 0.0152; the total dependency ratio rises by 1 and the housing price drops by 0.0035. It is generally believed that the aging trend of our country will restrain the housing demand, but the total dependency ratio of our country has been decreasing in recent years because of the continuous decline of the children's dependency ratio. With the increase of sex ratio and the decrease of dependency ratio, every 1% change in the population structure of our country will cause the housing price to rise 0.0187%. To sum up, the population structure is one of the important factors that affect the change of house price.
【學位授予單位】:華中師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2013
【分類號】:F299.23;C924.2
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 張海旺;范寶虹;;全國普通住宅價格增長加速的背后[J];數(shù)據(jù);2007年10期
2 張振穎,劉東環(huán),舒潔;齊齊哈爾市住宅價格上漲因素分析[J];理論觀察;2003年02期
3 孔煜;;城市住宅價格變動的影響因素分析[J];貴州工業(yè)大學學報(社會科學版);2007年02期
4 臺玉紅;;城市化對住宅價格的影響分析[J];城市問題;2008年10期
5 丁麗偉;楊楊;陳前虎;;麗水市城市化與住宅價格的相關(guān)分析[J];麗水學院學報;2009年05期
6 黃濱茹;;中學教學質(zhì)量對周邊住宅價格的影響——以西安市碑林區(qū)的中學為例[J];中國商界(下半月);2010年03期
7 楊冬寧;;基于特征價格法的住宅價格指數(shù)編制及實證分析[J];學習與探索;2011年03期
8 高曉暉;劉芳;;軌道交通對住宅價格的影響——以上海市為例[J];城市問題;2011年12期
9 ;影響北京近期住宅價格的因素[J];城市問題;1998年04期
10 李華香;;城市住宅價格空間分異與社會經(jīng)濟影響因素分析[J];蘭州學刊;2013年12期
相關(guān)會議論文 前6條
1 馮長春;劉?;;住宅價格對城市軌道交通的空間響應(yīng)過程分析——以深圳地鐵1號線為例[A];中國地理學會2006年學術(shù)年會論文摘要集[C];2006年
2 王向成;;住宅價格、償債風險與系統(tǒng)危機和措施[A];建設(shè)經(jīng)濟文化強。禾魬(zhàn)·機遇·對策——山東省社會科學界2009年學術(shù)年會文集(2)[C];2009年
3 徐大偉;段姍姍;王佳宏;;北京市城市住宅價格環(huán)境影響特征因素的實證研究[A];2010中國可持續(xù)發(fā)展論壇2010年?ǘC];2010年
4 曹振良;;促進住宅銷售市場的形成和發(fā)育[A];當今中國經(jīng)濟學八大理論熱點[C];1994年
5 王東;劉小明;趙子云;;不同波段深圳住宅價格外部影響因素的比較分析[A];第三屆(2008)中國管理學年會——會計分會場論文集[C];2008年
6 劉鉞;;基于GIS的城市住宅價格空間分異研究[A];中國地理信息系統(tǒng)協(xié)會第八屆年會論文集[C];2004年
相關(guān)重要報紙文章 前10條
1 ;“上海典型住宅價格指數(shù)”將出臺[N];國際金融報;2000年
2 本報記者 朱蕾;深圳上調(diào)普通住宅價格標準[N];中國房地產(chǎn)報;2006年
3 郝倩;英國樓市“賣方”轉(zhuǎn)“買方” 料倫敦2008年住宅價格升幅跌至3%[N];第一財經(jīng)日報;2007年
4 ;天津普通住宅價格標準上調(diào)[N];消費日報;2007年
5 銀調(diào);二手住宅價格比上月下降0.1%[N];銀川晚報;2010年
6 本報記者 段金平 周楚軍;北京新建住宅價格32個月首降[N];中國國土資源報;2012年
7 記者 胡旺弟 實習生 劉振陽;3月蘭州新建住宅價格同比上漲5.8%[N];甘肅經(jīng)濟日報;2014年
8 記者 張劍雯;太原新建住宅價格連續(xù)兩月環(huán)比下跌[N];山西經(jīng)濟日報;2014年
9 記者 胡旺弟;8月蘭州市新建住宅價格同比降0.2%環(huán)比降0.3%[N];甘肅經(jīng)濟日報;2014年
10 李宇;瑞銀預(yù)計港住宅價格明年底前升40%[N];中國證券報;2007年
相關(guān)博士學位論文 前10條
1 楊冬寧;住宅價格的多因素動態(tài)分析研究[D];復(fù)旦大學;2009年
2 崔新明;城市住宅價格的動力因素及其實證研究[D];浙江大學;2003年
3 孔煜;城市住宅價格變動的影響因素研究[D];重慶大學;2006年
4 曾暉;城市住宅價格時空分布規(guī)律研究[D];南京林業(yè)大學;2012年
5 郝前進;特征價格法與上海住宅價格的決定機制研究[D];復(fù)旦大學;2007年
6 徐迎軍;我國住宅價格波動與效應(yīng)研究[D];南京航空航天大學;2011年
7 郭貴海;城市住宅價格演變規(guī)律空間影響因子相關(guān)性研究[D];中國礦業(yè)大學(北京);2012年
8 孫璐璐;近期我國城市住宅價格波動與政府宏觀調(diào)控[D];西南財經(jīng)大學;2006年
9 張娟鋒;住宅價格與土地價格的城市間差異及其決定因素研究[D];浙江大學;2008年
10 吳松年;經(jīng)濟結(jié)構(gòu)性失衡與住宅價格關(guān)系研究[D];復(fù)旦大學;2011年
相關(guān)碩士學位論文 前10條
1 徐芬明;重慶市住宅價格變化及其驅(qū)動機制研究[D];西南大學;2009年
2 樂加棟;住宅價格波動與經(jīng)濟基本面及其政策比較分析[D];復(fù)旦大學;2009年
3 王建華;區(qū)域位置對于住宅價格變動的實證研究[D];復(fù)旦大學;2009年
4 丁麗偉;城市化發(fā)展對城市住宅價格水平的影響分析[D];浙江工業(yè)大學;2009年
5 方震寰;影響北京市住宅價格的人口學因素分析[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學;2009年
6 張朝峰;天津城市軌道交通對沿線住宅價格影響研究[D];天津大學;2009年
7 彭魯鳳;城市住宅價格空間分異的模式和原因—對杭州的實證分析[D];浙江大學;2010年
8 何丹;武漢市人口結(jié)構(gòu)與住宅價格關(guān)系的實證研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學;2010年
9 朱春龍;武漢市住宅價格時空演變特征及其影響因素研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學;2010年
10 宋雪娟;西安市住宅價格空間分異與時空演變規(guī)律分析[D];陜西師范大學;2011年
,本文編號:2398826
本文鏈接:http://sikaile.net/shekelunwen/renkou/2398826.html