城市規(guī)劃中人口空間分布模擬方法研究
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城市規(guī)劃中人口空間分布模擬方法研究
中國(guó)人口·資源與環(huán)境。玻埃保蹦辍〉冢玻本怼〉冢镀凇。茫龋桑危粒校希校眨蹋粒裕桑希危遥牛樱希眨遥茫牛樱粒危模牛危郑桑遥希危停牛危浴。郑铮欤玻薄。危铮丁。玻埃保
城市規(guī)劃中人口空間分布模擬方法研究
肖榮波1 丁 琛2
(1.廣州市城市規(guī)劃勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院,廣東廣州510060;2.大不列顛哥倫比亞大學(xué),溫哥華,加拿大)
摘要 城市人口空間分布是影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)活力、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)配置以及城市交通、住宅、生態(tài)環(huán)境問(wèn)題等方面的重要因素之一,是科學(xué)開(kāi)展城市規(guī)劃的基礎(chǔ)與前提。傳統(tǒng)的等值區(qū)域圖法只能描述一個(gè)地區(qū)總體城市分布狀況,難以準(zhǔn)確反映城市內(nèi)部人口3篇研究成果,將城市人口分布空間模擬方法總結(jié)為城市人口密度模型、內(nèi)插法空間分布模型、的實(shí)際分布。本文通過(guò)綜述國(guó)內(nèi)外2
地理因子相關(guān)性模型(包括光譜估算法、土地利用密度法、居住單元估算法、夜間燈光強(qiáng)度估算法、硬化地表估算法)3大類(lèi)7種,分析了它們各自的特點(diǎn)及改進(jìn)措施。人口空間分布模擬在我國(guó)城市規(guī)劃體系中有較大應(yīng)用價(jià)值,重點(diǎn)討論了在城鎮(zhèn)體系規(guī)劃、城市總體規(guī)劃以及詳細(xì)規(guī)劃等不同規(guī)劃層面人口空間分布適用模擬技術(shù)。最后指出為提高我國(guó)城市規(guī)劃的科學(xué)性和預(yù)測(cè)精度,綜合運(yùn)用多種方法對(duì)城市人口空間分布進(jìn)行估算模擬將成為該領(lǐng)域研究趨勢(shì),以期為城市規(guī)劃管理提供技術(shù)參考。遙感;精度;空間分布關(guān)鍵詞 人口密度模擬;
中圖分類(lèi)號(hào)。裕眨梗福矗薄∥墨I(xiàn)標(biāo)識(shí)碼。痢∥恼戮幪(hào) 1002-2104(2011)06-0013-06。洌铮椋海保埃常梗叮梗辏椋螅螅睿保埃埃玻玻保埃矗玻埃保保埃叮埃埃
人口的空間分布是影響城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)活力、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、公共服務(wù)的配置以及城市交通、住宅、生態(tài)環(huán)境問(wèn)題等方面的重要因素之一。但目前我國(guó)城市規(guī)劃通常只注重人口規(guī)模的預(yù)測(cè),較少考慮區(qū)域內(nèi)部人口分布的差異性,使得城市空間發(fā)展政策的實(shí)施效果受到影響。因此,掌握城市人口空間分布信息不僅是制定區(qū)域長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展政策、城市總體規(guī)劃的重要基礎(chǔ),也是實(shí)施城市日常管理、改善居民生活環(huán)境等工作的重要科學(xué)依據(jù)。我國(guó)城市人口信息通常是通過(guò)人口普查、人口抽查等方式獲取,它一般基于行政單元(如街道辦事處)為基本的統(tǒng)計(jì)單元,人口密度是通過(guò)該區(qū)域人口數(shù)與區(qū)域面積計(jì)算出來(lái)。傳統(tǒng)常用表示人口分布的方法是等值區(qū)域圖法,,即
1]用不同的顏色和灰度表示人口密度的高低[。該方法雖
布模型、地理因子相關(guān)性模型等3大類(lèi),分析了它們各自的特點(diǎn),并對(duì)未來(lái)研究提出展望,以期為我國(guó)城市規(guī)劃、人口地理學(xué)等相關(guān)研究提出科學(xué)參考。
1 城市人口密度模型
城市人口密度空間分布模型可以追溯到上個(gè)世紀(jì)50年代初期Clark提出的負(fù)指數(shù)函數(shù)(NegativeExponential
[3]
Function):
-br
P(r)=Pe0
式中,r?yàn)榈匠鞘兄行牡木嚯x,P(r)為距城市中心r處的人口密度,P參0是理論上城市中心處的人口密度,數(shù)b為距離衰減效益的速率。Clark模型認(rèn)為隨著從城市中心(CBD)向外圍距離的增加,城市人口密度趨向于指數(shù)式衰減,即人口密度與距離之間是負(fù)指數(shù)關(guān)系。Clark模型可以從兩個(gè)角度論證,一是從微觀的角度假定一個(gè)住房服務(wù)價(jià)格彈性的單位值,然后借助效用最大化(Utilitymaximizing)方法推導(dǎo)城市人口密度的負(fù)指數(shù)形式;二是從宏觀的角度,從Wilson著名的空間相Entropymaximizing)模型出發(fā),將空間互作用最大熵(
作用流落實(shí)到某一個(gè)區(qū)位,同時(shí)考慮到交通分布模型,
然在大范圍內(nèi)能夠反映出人口密度的整體布局,但無(wú)法準(zhǔn)確反映人口的實(shí)際分布。該方法忽視了統(tǒng)計(jì)單元內(nèi)部人口密度的差異性,同時(shí)面積的變化對(duì)計(jì)算的人口密度影響大,特別是城鎮(zhèn)居住面積的變化對(duì)人口空間分布的
2]
精確性影響大[。
3篇研究成果,將城市人口分本文通過(guò)綜述國(guó)內(nèi)外2
布空間模擬方法總結(jié)為城市人口密度模型、內(nèi)插法空間分
收稿日期:2010-01-20
作者簡(jiǎn)介:肖榮波,博士,高級(jí)工程師,主要研究方向?yàn)槌鞘猩鷳B(tài)、3S應(yīng)用及生態(tài)評(píng)價(jià)與規(guī)劃等。
十一五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃(編號(hào):2007BAC28B01);廣東省軟科學(xué)研究項(xiàng)目(編號(hào):2010B070300004);廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目(編號(hào):“2010Y1-C621)。
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本文關(guān)鍵詞:城市規(guī)劃中人口空間分布模擬方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):237325
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