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城市規(guī)劃中人口空間分布模擬方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-01-13 21:29

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城市規(guī)劃中人口空間分布模擬方法研究

中國(guó)人口·資源與環(huán)境。玻埃保蹦辍〉冢玻本怼〉冢镀凇。茫龋桑危粒校希校眨蹋粒裕桑希危遥牛樱希眨遥茫牛樱粒危模牛危郑桑遥希危停牛危浴。郑铮欤玻薄。危铮丁。玻埃保

城市規(guī)劃中人口空間分布模擬方法研究

肖榮波1 丁 琛2

(1.廣州市城市規(guī)劃勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院,廣東廣州510060;2.大不列顛哥倫比亞大學(xué),溫哥華,加拿大)

摘要 城市人口空間分布是影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)活力、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)配置以及城市交通、住宅、生態(tài)環(huán)境問(wèn)題等方面的重要因素之一,是科學(xué)開(kāi)展城市規(guī)劃的基礎(chǔ)與前提。傳統(tǒng)的等值區(qū)域圖法只能描述一個(gè)地區(qū)總體城市分布狀況,難以準(zhǔn)確反映城市內(nèi)部人口3篇研究成果,將城市人口分布空間模擬方法總結(jié)為城市人口密度模型、內(nèi)插法空間分布模型、的實(shí)際分布。本文通過(guò)綜述國(guó)內(nèi)外2

地理因子相關(guān)性模型(包括光譜估算法、土地利用密度法、居住單元估算法、夜間燈光強(qiáng)度估算法、硬化地表估算法)3大類(lèi)7種,分析了它們各自的特點(diǎn)及改進(jìn)措施。人口空間分布模擬在我國(guó)城市規(guī)劃體系中有較大應(yīng)用價(jià)值,重點(diǎn)討論了在城鎮(zhèn)體系規(guī)劃、城市總體規(guī)劃以及詳細(xì)規(guī)劃等不同規(guī)劃層面人口空間分布適用模擬技術(shù)。最后指出為提高我國(guó)城市規(guī)劃的科學(xué)性和預(yù)測(cè)精度,綜合運(yùn)用多種方法對(duì)城市人口空間分布進(jìn)行估算模擬將成為該領(lǐng)域研究趨勢(shì),以期為城市規(guī)劃管理提供技術(shù)參考。遙感;精度;空間分布關(guān)鍵詞 人口密度模擬;

中圖分類(lèi)號(hào)。裕眨梗福矗薄∥墨I(xiàn)標(biāo)識(shí)碼。痢∥恼戮幪(hào) 1002-2104(2011)06-0013-06。洌铮椋海保埃常梗叮梗辏椋螅螅睿保埃埃玻玻保埃矗玻埃保保埃叮埃埃

  人口的空間分布是影響城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)活力、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、公共服務(wù)的配置以及城市交通、住宅、生態(tài)環(huán)境問(wèn)題等方面的重要因素之一。但目前我國(guó)城市規(guī)劃通常只注重人口規(guī)模的預(yù)測(cè),較少考慮區(qū)域內(nèi)部人口分布的差異性,使得城市空間發(fā)展政策的實(shí)施效果受到影響。因此,掌握城市人口空間分布信息不僅是制定區(qū)域長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展政策、城市總體規(guī)劃的重要基礎(chǔ),也是實(shí)施城市日常管理、改善居民生活環(huán)境等工作的重要科學(xué)依據(jù)。我國(guó)城市人口信息通常是通過(guò)人口普查、人口抽查等方式獲取,它一般基于行政單元(如街道辦事處)為基本的統(tǒng)計(jì)單元,人口密度是通過(guò)該區(qū)域人口數(shù)與區(qū)域面積計(jì)算出來(lái)。傳統(tǒng)常用表示人口分布的方法是等值區(qū)域圖法,,即

1]用不同的顏色和灰度表示人口密度的高低[。該方法雖

布模型、地理因子相關(guān)性模型等3大類(lèi),分析了它們各自的特點(diǎn),并對(duì)未來(lái)研究提出展望,以期為我國(guó)城市規(guī)劃、人口地理學(xué)等相關(guān)研究提出科學(xué)參考。

1 城市人口密度模型

城市人口密度空間分布模型可以追溯到上個(gè)世紀(jì)50年代初期Clark提出的負(fù)指數(shù)函數(shù)(NegativeExponential

[3]

Function):

-br

P(r)=Pe0

式中,r?yàn)榈匠鞘兄行牡木嚯x,P(r)為距城市中心r處的人口密度,P參0是理論上城市中心處的人口密度,數(shù)b為距離衰減效益的速率。Clark模型認(rèn)為隨著從城市中心(CBD)向外圍距離的增加,城市人口密度趨向于指數(shù)式衰減,即人口密度與距離之間是負(fù)指數(shù)關(guān)系。Clark模型可以從兩個(gè)角度論證,一是從微觀的角度假定一個(gè)住房服務(wù)價(jià)格彈性的單位值,然后借助效用最大化(Utilitymaximizing)方法推導(dǎo)城市人口密度的負(fù)指數(shù)形式;二是從宏觀的角度,從Wilson著名的空間相Entropymaximizing)模型出發(fā),將空間互作用最大熵(

作用流落實(shí)到某一個(gè)區(qū)位,同時(shí)考慮到交通分布模型,

然在大范圍內(nèi)能夠反映出人口密度的整體布局,但無(wú)法準(zhǔn)確反映人口的實(shí)際分布。該方法忽視了統(tǒng)計(jì)單元內(nèi)部人口密度的差異性,同時(shí)面積的變化對(duì)計(jì)算的人口密度影響大,特別是城鎮(zhèn)居住面積的變化對(duì)人口空間分布的

2]

精確性影響大[。

3篇研究成果,將城市人口分本文通過(guò)綜述國(guó)內(nèi)外2

布空間模擬方法總結(jié)為城市人口密度模型、內(nèi)插法空間分

收稿日期:2010-01-20

作者簡(jiǎn)介:肖榮波,博士,高級(jí)工程師,主要研究方向?yàn)槌鞘猩鷳B(tài)、3S應(yīng)用及生態(tài)評(píng)價(jià)與規(guī)劃等。

十一五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃(編號(hào):2007BAC28B01);廣東省軟科學(xué)研究項(xiàng)目(編號(hào):2010B070300004);廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目(編號(hào):“2010Y1-C621)。

·13·


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本文編號(hào):237325

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