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基于GIS的區(qū)域人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)空間化——以重慶都市區(qū)為例

發(fā)布時(shí)間:2018-11-24 17:32
【摘要】:人口分布空間化是解決統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與自然要素?cái)?shù)據(jù)融合分析的有效途徑。本文基于2009年重慶市的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以居民點(diǎn)為指示因子,使用GIS空間分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法分析居民點(diǎn)分布與影響因子之間的相關(guān)性,相關(guān)性分別為-0.608、-0.902、0.94、0.994、0.952、0.995、0.957。利用居民點(diǎn)緩沖區(qū)的概念,用因子分析法得到海拔高度、土地利用、道路交通及河流水系4個(gè)因子對(duì)人口分布的影響權(quán)重,分別為0.726 75、0.000 6、0.026 7及0.248 0,然后通過數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)研究區(qū)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的空間化。結(jié)果表明,通過數(shù)據(jù)融合產(chǎn)生的人口密度與各區(qū)縣實(shí)際平均人口密度的相關(guān)系數(shù)大于0.85。最終生成的柵格人口密度數(shù)據(jù)在一定程度上反映了研究區(qū)內(nèi)部人口分布的空間化。
[Abstract]:Spatialization of population distribution is an effective way to solve the fusion analysis of statistical data and natural factor data. Based on the demographic data of Chongqing in 2009, the correlation between the distribution of residential areas and the influencing factors was analyzed by using GIS spatial analysis and statistical analysis, with residential areas as indicator factors. The correlation was -0.608, respectively. -0.902A0. 902A0. 994A0. 995n 0.995N 0.957. By using the concept of residential buffer zone and factor analysis, the influence weights of four factors such as altitude, land use, road traffic and river system on the population distribution are obtained, which are 0.726 750.0006 脳 0.026 7 and 0.248 0, respectively. Then the spatialization of population statistics in the research area is realized by data fusion. The results show that the correlation coefficient between the population density produced by data fusion and the actual average population density of each district and county is more than 0.85. The resulting raster population density data reflect the spatial distribution of population in the study area to some extent.
【作者單位】: 重慶師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院 GIS應(yīng)用研究重慶市高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:重慶市氣象局開放基金(No.Kfjj-201103) 重慶市博士后科研項(xiàng)目特別資助基金(No.渝xm201102001) 資源環(huán)境與生態(tài)建設(shè)重慶市高校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)基金
【分類號(hào)】:C92;P208

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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