【摘要】：2000年以來,中國人口的老齡化程度日益加重,已經(jīng)成為中國社會經(jīng)濟發(fā)展必須面對重大議題。由于中國地域廣袤,各地區(qū)自然條件和社會經(jīng)濟條件差異較大,人口基數(shù)和老齡化程度也不盡相同,致使人口老化的速度并不同步,存在顯著的空間非均衡現(xiàn)象。縱觀傳統(tǒng)研究,大多基于省域?qū)用?由于空間尺度較大,模糊和掩蓋了省內(nèi)人口老齡化空間分布的非均質(zhì)性,很難清晰地刻畫和展現(xiàn)中國人口老齡化的空間細(xì)部特征與變化樣態(tài)。因此論文選擇縣域空間尺度,采用2000年和2010年人口“普查”分縣數(shù)據(jù),綜合運用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、變異系數(shù)、探索性空間數(shù)據(jù)分析等方法,清晰地刻畫了中國2283個縣級行政單元上人口老齡化的空間格局及其變化特征,應(yīng)用多元線性回歸方法,剖析了人口老齡化變化的影響因素,以期為中國實施差異化的人口政策提供預(yù)警和決策導(dǎo)向。研究結(jié)果表明:(1)從空間格局及其變化來看:縣域尺度上,中國人口老齡化存在顯著的地區(qū)差異,“胡煥庸線”是顯著的分界線;人口老齡化的空間分布模式呈現(xiàn)出多樣化的特點:胡煥庸線西北半壁以均質(zhì)化、軸帶特征為主,而胡煥庸線東北半壁呈現(xiàn)出中心—外圍,沿�！獌�(nèi)陸等分布特征;省際邊界對人口老齡化分布存在一定影響;各地區(qū)老齡化存在顯著的空間關(guān)聯(lián),其空間關(guān)聯(lián)類型變化顯著,具體表現(xiàn)為高—高區(qū)域在沿海出現(xiàn)破碎化特征,在內(nèi)陸地區(qū)呈現(xiàn)連綿化特征,高—低區(qū)域變化并不明顯,低—高區(qū)域有所增加,低—低區(qū)域退縮態(tài)勢顯著;十年間人口老齡化的總體空間格局較為穩(wěn)定。(2)從老齡化水平空間分布變化來看:2000-2010年間,人口老齡化水平的均值從6.7%增加為8.7%;10年間,步入老齡化階段的縣域明顯增多,類型變化明顯;老齡化的內(nèi)遷態(tài)勢顯著。(3)人口老齡化增速表現(xiàn)出顯著的空間差異�？焖�、較快增長區(qū)主要分布于蘭新鐵路沿線、東北地區(qū)、成渝地區(qū)及貴州部分區(qū)域;較慢增長區(qū)和慢速增長區(qū)主要分布在南疆、西藏、青海南部、江西、華北平原、以及東部沿海區(qū)域。(4)影響人口老齡化時空格局變化的首要因素是人口年齡結(jié)構(gòu)的自然更替,而人口的流動、遷移、城市化等外緣性因素為輔助性作用。進一步研究表明:典型區(qū)域社會經(jīng)濟因素與人口老齡化變化相對脫鉤,而人口流動已成為重塑區(qū)域人口老齡化格局不容忽視的因子。
[Abstract]:Since 2000, the aging of China's population has become more and more serious, which has become an important issue in China's social and economic development. Due to the vast area of China, there are great differences in natural and social economic conditions, the population base and the degree of aging are different, which results in the population aging speed is not synchronized, and there is a significant spatial imbalance phenomenon. Throughout the traditional research, mostly based on the provincial level, because of the large spatial scale, fuzzy and cover up the heterogeneity of the spatial distribution of the aging population in the province. It is difficult to clearly depict and show the spatial details and changing patterns of China's aging population. Therefore, the paper chooses the county spatial scale, adopts the 2000 and 2010 population census data, synthetically uses the standard deviation ellipse, the coefficient of variation, the exploratory spatial data analysis and so on. This paper clearly describes the spatial pattern and changing characteristics of population aging in 2283 administrative units at county level in China, and analyzes the influencing factors of the change of population aging by using the method of multiple linear regression. In order to implement differentiated population policy in China to provide early warning and decision-making guidance. The results show that: (1) from the perspective of spatial pattern and its changes, there are significant regional differences in population aging in China on the county scale, and Hu Huanyong line is a significant dividing line; The spatial distribution pattern of population aging is diversified: the northwestern half wall of Hu Huanyong line is homogenized and the axial zone is the main feature, while the northeast half wall of Hu Huanyong line has the characteristics of center and periphery, coast and interior. The provincial boundaries have a certain influence on the distribution of population aging. There is a significant spatial correlation between aging and aging in various regions, and the spatial correlation types change significantly, which are characterized by fragmentation in the coastal areas of high and high regions, continuous in inland areas, but not obvious changes in high to low regions. The low-high region increased and the low-low region retreated significantly. The overall spatial pattern of population aging is relatively stable in the past ten years. (2) from the perspective of spatial distribution of aging level, the average of population aging level increased from 6.7% to 8.7% from 2000 to 2010; In the past 10 years, the number of counties has increased and the types of counties have changed obviously. (3) the growth rate of population aging shows significant spatial difference. The rapid and rapid growth areas are mainly distributed along the Lanxin Railway, Northeast China, Chengdu-Chongqing area and parts of Guizhou Province. Slow growth areas and slow growth areas are mainly distributed in southern Xinjiang, Tibet, southern Qinghai, Jiangxi, North China Plain, And the eastern coastal areas. (4) the primary factor influencing the spatiotemporal pattern of population aging is the natural replacement of population age structure, and the external factors such as population mobility, migration, urbanization and other external factors are complementary. The further research shows that the typical regional social and economic factors are relatively decoupled from the changes of population aging, and population mobility has become a factor that can not be ignored in reshaping the pattern of regional population aging.
【學(xué)位授予單位】：西北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：C924.24

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本文編號：2350830