【摘要】：人口分布與交通能耗及其二氧化碳排放是相互影響、相互作用的�；谌丝诜植继攸c(diǎn)規(guī)劃的交通設(shè)施有助于降低能源消耗,減少碳排放。因此,探討人口分布與交通能源之間的關(guān)系具有深遠(yuǎn)的意義。 人口分布存在靜態(tài)與動(dòng)態(tài)兩種表現(xiàn)形式。靜態(tài)人口分布導(dǎo)致了各地交通密度不均,而交通密度又與運(yùn)輸行駛距離緊密相連；動(dòng)態(tài)人口分布導(dǎo)致了交通運(yùn)輸量的波動(dòng)。行駛距離與運(yùn)輸量分別是交通能耗增長(zhǎng)的兩大要因。本文將從以上兩條邏輯線索出發(fā),量化人口分布與陸路交通能耗及其碳排放之間的聯(lián)系。 本研究的理論意義在于：作為人口學(xué)分析的延伸,應(yīng)用人口分布的理論與方法,探討交通能耗的影響要素與變化規(guī)律。從靜態(tài)人口到交通密度,從動(dòng)態(tài)人口到運(yùn)輸量,最終影響交通能耗及碳排放。一側(cè)連接著人口、另一側(cè)連接著能源。 本文的主要研究成果主要包括： 一、從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩條線索出發(fā),量化人口分布與交通能耗之間的關(guān)系； 二、根據(jù)交通發(fā)展與人口分布的協(xié)調(diào)程度,將32個(gè)省級(jí)行政區(qū)劃分為六大區(qū)域,分別探討了各個(gè)區(qū)域的交通特點(diǎn)； 三、核算了2862個(gè)縣級(jí)城市的交通可達(dá)性指標(biāo),并與人口分布特點(diǎn)比對(duì),總結(jié)了分布規(guī)律； 四、調(diào)整并校正了我國(guó)交通能耗及其相關(guān)二氧化碳排放的核算方法,估算了2008年全國(guó)公路與鐵路的交通能耗約為21751萬(wàn)噸標(biāo)煤,排放量約為42101萬(wàn)噸二氧化碳； 五、首次計(jì)算了上海與各個(gè)省份間的運(yùn)輸能耗。以上海為收到端,山西(1.92萬(wàn)噸標(biāo)煤)、內(nèi)蒙古(1.64萬(wàn)噸標(biāo)煤)等主要產(chǎn)煤省的鐵路運(yùn)輸能耗最大；以上海為發(fā)出端,路途較遠(yuǎn)的新疆(2.13萬(wàn)噸標(biāo)煤)、四川(1.87萬(wàn)噸標(biāo)煤)等地的運(yùn)輸能耗最大。
[Abstract]:Population distribution and energy consumption and carbon dioxide emissions are interacted and interacted. Transportation facilities based on population distribution can help reduce energy consumption and carbon emissions. Therefore, it is of great significance to explore the relationship between population distribution and transportation energy. There are two forms of population distribution: static and dynamic. The static population distribution leads to the uneven traffic density, which is closely related to the transportation distance, and the dynamic population distribution leads to the fluctuation of the traffic volume. Travel distance and traffic volume are the two main reasons for the increase of traffic energy consumption. Based on the above two logical clues, this paper will quantify the relationship between population distribution and land transportation energy consumption and carbon emissions. The theoretical significance of this study lies in: as an extension of demographic analysis, the theory and method of population distribution are applied to discuss the influencing factors and changing laws of traffic energy consumption. From static population to traffic density, from dynamic population to transport volume, it will ultimately affect energy consumption and carbon emissions. One side connects the population, the other connects the energy. The main research results of this paper are as follows: first, quantifying the relationship between population distribution and traffic energy consumption from two clues: static and dynamic; Secondly, according to the coordination degree between traffic development and population distribution, 32 provincial administrative regions are divided into six regions, and the traffic characteristics of each region are discussed respectively. Thirdly, the traffic accessibility index of 2862 county-level cities is calculated and compared with the characteristics of population distribution, and the distribution law is summarized. Fourth, adjusted and corrected the accounting method of transportation energy consumption and related carbon dioxide emissions in China, estimated that the energy consumption of road and railway transportation in 2008 was about 217.51 million tons of standard coal, and the emission was about 421.01 million tons of carbon dioxide; Fifth, the transportation energy consumption between Shanghai and each province is calculated for the first time. Shanghai as the receiving end, Shanxi (19200 tons of standard coal), Inner Mongolia (16400 tons of standard coal) and other major coal-producing provinces of railway transport energy consumption is the largest; The transportation energy consumption of Xinjiang (21300 tons of standard coal) and Sichuan (18700 tons of standard coal), which is far from Shanghai, is the largest.
【學(xué)位授予單位】：復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：C924.2;F512;F205

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本文編號(hào)：2339799