本文關(guān)鍵詞：中國省際人口空間格局演化的分析方法與實(shí)證，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第 69 卷 第 10 期 2014 年 10 月

地 理 學(xué) 報
ACTA GEOGRAPHICA SINICA

Vol.69, No.10 October, 2014

中國省際人口空間格局演化的分析方法與實(shí)證
鄧 羽 1, 劉盛和 1, 蔡建明 1, 魯 璽 2
(1. 中國科學(xué)院

地理科學(xué)與資源研究所, 北京 100101; 2. 哈佛大學(xué)工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院, 美國, 馬薩諸塞州 02138)

摘要：中國正在經(jīng)歷著史無前例的城鎮(zhèn)化過程，2011 年全國城鎮(zhèn)人口已達(dá) 6.91 億人，城鎮(zhèn)化 率攀升至 51.27% 。按 2030 年城鎮(zhèn)化水平到 70% 計算，還將有接近 3 億人口從農(nóng)村流動至城 市。與此同時，由于總生育率受社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生態(tài)環(huán)境以及社會思潮的共同作用，人 口自然增長率正在減少， “單獨(dú)二胎”政策即是國家對人口發(fā)展戰(zhàn)略的重大戰(zhàn)略調(diào)整。由此可 見，對正處在城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和全球化加速推進(jìn)的中國而言，人口自然增長與空間遷移正在 且必將持續(xù)重塑人口空間格局，因而科學(xué)地認(rèn)識中國人口自然增長和空間遷移的區(qū)域差異、 準(zhǔn)確地把握人口空間格局及其演化趨勢，對于科學(xué)編制城鎮(zhèn)化發(fā)展、土地利用、生態(tài)環(huán)境保 護(hù)等各類空間規(guī)劃和制訂流動人口、區(qū)域協(xié)作等各項(xiàng)空間管理政策具有重要意義。本文構(gòu)建 了一種全新的自上而下的人口預(yù)測方法，考慮人口自然增長和空間遷移兩種影響因素，著重 對一級單元 (全國) 和次級單元 (省級) 在 2010-2050 年間的人口總量進(jìn)行預(yù)測，并進(jìn)一步研判 我國人口空間格局的發(fā)展情景和演化特征：從各省人口密度變化來看，中國人口空間分布密 度繼續(xù)保持了東部高、中部次之、東北再次、西部最低的總體格局。東部省份中上海、北 京、天津及江蘇的人口密度始終保持在一至四位，最末三位依次是新疆、青海和西藏。根據(jù) 本文提出的省際人口變化強(qiáng)度及其主導(dǎo)類型的測算指標(biāo)和量化結(jié)果，可將中國劃分為人口快 速變化區(qū) (凈遷入主導(dǎo)型、凈遷出主導(dǎo)型、自然增長主導(dǎo)型)、人口低速變化區(qū) (凈遷入型、凈 遷出型) 以及人口平穩(wěn)區(qū)。凈遷入主導(dǎo)型人口快速變化區(qū)將吸納 99%的未來新增流動人口，其 中上海、北京、浙江至 2030 年時人口密度達(dá)到頂峰，而廣東的人口密度持續(xù)增加到 2035 年； 凈遷出主導(dǎo)型人口快速變化區(qū)，包括河南、安徽、重慶、湖北，75%的新增流動人口將由此類 型區(qū)域遷出；遼寧和山東同屬于自然增長主導(dǎo)型人口快速變化區(qū)，其新增流動人口比重極 小，由人口自然增長變化主導(dǎo)區(qū)域的人口快速變化態(tài)勢。在低速變化區(qū)中，除福建和海南作 為少有的流動人口凈遷入型省份，其余省份人口密度不斷降低則緣于大量的勞動力輸出和逐 漸走低的生育率；大部西北和西南省份屬于人口平穩(wěn)區(qū)，其人口密度呈現(xiàn)出穩(wěn)中有減的態(tài) 勢，人口密度平均值大多在 100 人/km2 以下。 關(guān)鍵詞：中國；省際；人口；城鎮(zhèn)化；遷移；人口流動；空間格局；自然增長 DOI: 10.11821/dlxb201410007

1

引言

中國經(jīng)歷了近 30 年的社會經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，伴隨著人口自然增長與空間遷移的變化， 人口空間格局也正在同步演化 [1]。第六次人口普查數(shù)據(jù)顯示，中國人口自然增長率僅為 0.57%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于 20 世紀(jì) 90 年代。另一方面，2010 年底全國流動人口的總數(shù)已經(jīng)達(dá)到 2.6 億人，占人口總數(shù)的近 20% [2-3]。較低水平的人口自然增長率進(jìn)一步弱化了“人口發(fā)展紅 利” ，也對中國社會經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展帶來隱患。同時，大量的流動人口將引發(fā)就業(yè)、教 育、住房和醫(yī)療服務(wù)等社會公平問題，這些都將對政府的管理水平和能力提出更高的要 求[4]。人口流動引發(fā)了史無前例的空間重構(gòu)，對區(qū)域的社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展也帶來了重要
收稿日期：2013-12-05; 修訂日期：2014-08-15 基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目 (41271174); 國家科技支撐計劃項(xiàng)目 (2012BAI32B06) [Foundation: National Natural Science Foundation of China, No.41271174; National Key Technology R&D Program, No.2012BAI32B06] 作者簡介：鄧羽, 男, 湖北人, 博士, 助理研究員, 主要從事城市與社會地理研究。E-mail: dengy@igsnrr.ac.cn 通訊作者：魯璽, 男, 湖北人, 博士, 副研究員, 主要研究可再生能源與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。E-mail: Xilu@fas.harvard.edu 1473-1486 頁

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影響。因此，準(zhǔn)確預(yù)測人口自然增長和空間遷移，正確把握人口空間格局及其演化，將對 中國社會經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定和持續(xù)發(fā)展有著極為重要的意義[5]。 人口預(yù)測方法主要可分三類：數(shù)學(xué)模型演繹法、人口要素法和人口經(jīng)濟(jì)模型法[6]。數(shù) 學(xué)模型演繹法用一組最能模擬好人口數(shù)量增長歷史數(shù)據(jù)的模型來預(yù)測未來的人口增加情 況[7-8]。實(shí)際上，這種預(yù)測方式隱含著人口增長率將沿用歷史增長類型的假設(shè)。數(shù)學(xué)模型可 以最大精度地擬合歷史數(shù)據(jù)，其所潛指的人口增長趨勢將對人口預(yù)測的準(zhǔn)確度產(chǎn)生重要影 響[9]。人口要素法將人口按年齡分組對待，且綜合考慮出生率、死亡率和自然增長率，得 到一個較為準(zhǔn)確的人口預(yù)測值[10]。人口要素法被認(rèn)為是提高人口預(yù)測精度的重要途徑，也 很好的克服了數(shù)學(xué)模型法的諸多弊端。但是，獲得和選用一組合適的人口要素值也是相當(dāng) 困難的，由此人口要素預(yù)測法也備受詬病。人口經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測法通過人口增長與經(jīng)濟(jì)發(fā)展 的關(guān)聯(lián)關(guān)系來預(yù)測人口的增加趨勢 [11-12]。毋庸置疑，經(jīng)濟(jì)發(fā)展一定程度上影響了人口變 化，但通過對諸多經(jīng)濟(jì)要素變化的預(yù)測來得到人口變化并不是最為有效的人口預(yù)測方法。 相反，經(jīng)濟(jì)發(fā)展，包括了一系列利率、進(jìn)出口需求甚至經(jīng)濟(jì)政策等，更加難以準(zhǔn)確把握和 預(yù)測�？傊�，人口預(yù)測方法都無一例外地需要對重要影響要素進(jìn)行評估；為了保證預(yù)測的 準(zhǔn)確性，都需要對外生變量諸如社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢、體制政策變化等進(jìn)行綜合研判，這些 都將極大地增加人口預(yù)測的難度，降低人口預(yù)測結(jié)果的可信性。目前報道的人口預(yù)測方法 都沒有充分考慮人口空間流動對未來人口增長和空間分布的影響，而流動人口的影響程度 卻在不斷增強(qiáng)，尤其是在類似于中國這樣快速城鎮(zhèn)化的國家中。 從人口預(yù)測的空間尺度上講，一般有自下而上和自上而下兩種人口預(yù)測策略[13]。第一 種策略可以采用不同的方法對單一區(qū)域的人口增長進(jìn)行預(yù)測[14-15]。但是，如果要在全國范 圍內(nèi)對所有縣級單元的人口進(jìn)行預(yù)測，這種策略會存在明顯的缺點(diǎn)：一方面，幾乎不可能 獲得每一基本空間單元的與人口預(yù)測相關(guān)的人口或經(jīng)濟(jì)要素；另一方面，這種自下而上的 人口預(yù)測方式往往使得基層單元 (地方政府) 故意夸大或者縮小人口增長趨勢。人口的數(shù) 量與空間分布是上級政府 (地級市、省或者中央) 進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施投資、社會福利分配和轉(zhuǎn) 移支付的重要參考，從而影響政府的最優(yōu)決策和政策安排[16]。與此相對，第二種自上而下 的人口預(yù)測策略則可以相對容易的顧及影響人口增長和空間分布的各類因素及因素綜合作 用[17-18]，依序獲得分省、地級市、縣的人口預(yù)測數(shù)據(jù)[19]。誠然，自上而下的人口預(yù)測策略 不可能在全方位優(yōu)于自下而上的策略，但是它的確在預(yù)測大尺度空間范圍且具有眾多迥異 的歷史發(fā)展脈絡(luò)的空間單元時，擁有更多的優(yōu)勢[20]。 現(xiàn)有的人口預(yù)測文獻(xiàn)大部分集中在有關(guān)人口預(yù)測方法的關(guān)鍵要素評估上[21]，而評估方 法本身卻沒有足夠優(yōu)化 [22]。自下而上的預(yù)測策略不能滿足對全國空間尺度的人口預(yù)測需 要。雖然既有文獻(xiàn)中也不乏采用自上而下的人口預(yù)測策略，但現(xiàn)有研究主要集中在國家尺 度或者公里格網(wǎng)尺度，沒有諸如省、市或縣等次級行政區(qū)域的案例，而次級區(qū)域的人口預(yù) 測對政府的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃制定和決策安排有著至關(guān)重要的作用 [23-24]。加之缺乏人口流 動數(shù)據(jù)等原因，幾乎沒有涉及或者簡化了人口空間遷移因素 [25-26]。受上述人口預(yù)測方法、 尺度和精度的制約，人口空間格局研究往往集中在基于歷史數(shù)據(jù)的方法探討和知識挖掘， 缺乏人口空間格局的預(yù)測演繹研究，而后者對于正處于城鎮(zhèn)化加速推進(jìn)的中國而言，在劃 定人口集聚區(qū)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展軸帶及生態(tài)環(huán)境保育區(qū)和設(shè)計流動人口吸納、產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)移及環(huán) 境保護(hù)政策方面具有更為重要的意義[27-29]�；谝陨峡紤]，本文采用一種全新的自上而下 的人口預(yù)測策略，分別從人口自然增長和空間遷移兩種影響人口增長的視角出發(fā)，在以全 國尺度的人口總量和省際流動人口總量為約束標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，對省級尺度在 2010-2050 年 間的人口自然增長和流動人口進(jìn)行預(yù)測，從而進(jìn)一步研判我國省際人口空間格局的發(fā)展情 景和演化特征，以期為我國新型城鎮(zhèn)化背景下人口空間集疏的方向識別、流動人口市民化 的空間模式選擇以及相關(guān)政策設(shè)計提供科學(xué)支撐。

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數(shù)據(jù)和方法

2.1 數(shù)據(jù)來源 總?cè)丝谧兓白匀辉鲩L率來源于中國統(tǒng)計年鑒 （2001-2011） 。全國人口第五次和第六 次普查數(shù)據(jù)分別提供了 2000 年和 2010 年的人口流動情況。全國尺度的總?cè)丝�、城�?zhèn)人口 以及城鎮(zhèn)化率的預(yù)測來源于聯(lián)合國人口司經(jīng)濟(jì)與社會事務(wù)部的預(yù)測成果。需要說明的是， 本次研究將獨(dú)立考慮并預(yù)測人口自然增長和空間流動，即不顧及流動人口對流入省份人口 生育率的影響。原因在于，根據(jù)六普數(shù)據(jù)顯示，中國舉家遷移的趨勢顯著①；其次，流動 人口的生育率低于戶籍人口且回原籍生育的現(xiàn)象大量存在[30]；而且，流動人口生育管理和 統(tǒng)計難度較大，戶籍人口生育率的普查或抽樣調(diào)查結(jié)果一直成為確定或修正人口生育率的 重要標(biāo)準(zhǔn)[31]。 2.2 人口自然增長的預(yù)測方法 人口的自然增長預(yù)測分為兩個層級。全國尺度的預(yù)測直接采用聯(lián)合國人口司的預(yù)測成 果。該成果采用人口要素預(yù)測法 (隊列分量法)，將中國作為整體得到歷年的總?cè)丝�、城�?zhèn) 城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)化率，具有很強(qiáng)的可信性② （表 1） 。省級層面的人口預(yù)測，運(yùn)用各個省份 的自然增長率通過數(shù)學(xué)模型法外推得到。如前文所述，使用數(shù)學(xué)模型法對人口數(shù)量進(jìn)行短 期預(yù)測是合理的，但中長期預(yù)測往往會導(dǎo)致預(yù)測失誤，因?yàn)橛绊懭丝谠鲩L的諸如人口自然 增長率等關(guān)鍵要素將隨著時間的推移發(fā)生較為顯著的變化。由此，我們應(yīng)用全國尺度的人 口預(yù)測總量對省級人口預(yù)測數(shù)量進(jìn)行調(diào)控和優(yōu)化。
表 1 2010-2050 年聯(lián)合國的主要人口預(yù)測指標(biāo)
Tab. 1 Main indicators of population forecast by UN (2010-2050) 2035 2030 2025 2020 2015 2010 133972.4 136974.3 138779.2 139525.6 139307.6 138158.8 總?cè)丝?(萬人) 城鎮(zhèn)人口 (萬人) 66919.2 76157.9 84636.3 91180.4 95764.9 98444.6 0.71 0.69 0.65 0.61 0.55 0.49 城鎮(zhèn)化率 數(shù)據(jù)來源： 《World Population Prospects, The 2010 Revision》 2045 2040 136090.6 133176.8 99858.1 100409.0 0.75 0.73 2050 129560.4 100161.2 0.77

本文采用 Matlab 軟件平臺實(shí)現(xiàn)人口預(yù)測方法，包括了以下三個主要步驟： 第一步：首先假設(shè)在接下來的 5 年，即 2010 至 2015 年，各省的人口自然增長率將與 2000 年至 2010 年的保持一致，人口增長的數(shù)學(xué)公式表達(dá)如下所示： P n,2015 = P n,2010 ×(1 + R n,2000s)5 (1) 式中： n 表示各個省份； Rn,2000s 指某個省份 n 在 2000-2010 年間的平均人口自然增長率； Pn,2010 指某個省份 n 在 2010 年時的人口總量；Pn,2015 指某個省份 n 在 2015 年時的人口總量。 第二步：運(yùn)用聯(lián)合國預(yù)測的全國層面人口總量數(shù)據(jù)，作為分省人口預(yù)測的上限。事實(shí) 上，分省人口預(yù)測總量之和將與全國人口總量總是存在一定量的差異。為了保證兩者在數(shù) 量上的一致性，以全國數(shù)量為標(biāo)準(zhǔn)，將差值平均分配到有第一步得到的人口預(yù)測結(jié)果上。 其模型表達(dá)如下所示：
P sum, t = ∑P n, t
N n=1

(2) (3)

δ sum, t = PUN, t - P sum, t

① 中國流動人口達(dá) 2.21 億，舉家遷移趨勢明顯. 財經(jīng)網(wǎng). 2011 年 3 月 2 日. ② 聯(lián)合國人口司是世界人口評估的權(quán)威機(jī)構(gòu)。每隔兩年，人口司都會根據(jù)世界各國最新的人口和相關(guān)信 息，對人口趨勢進(jìn)行全面的評估，其分析和預(yù)測結(jié)果以 《World Population Prospects》 刊物出版公布。 其成果是聯(lián)合國展開相關(guān)工作的依據(jù)，也被廣泛應(yīng)用到人口官方統(tǒng)計和學(xué)術(shù)研究的驗(yàn)證和校正中。

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δ sum, t × P n, t (4) P sum, t P n' , t = P n, t + δ n, t (5) 式中：n 和 t 分別代表某一省份和具體時間節(jié)點(diǎn) (2015, 2020, 2025, 2030, 2035, 2040, 2045, 2050)；Pn,t 指某個省份 n 在時間 t 時的人口總量；Psum,t 指時間 t 時的各省人口總量之和；PUN,t 指時間 t 時的聯(lián)合國人口預(yù)測值；δsum,t 指 t 時前兩者的誤差；δn,t 指時間 t 時某一省份 n 的人口 總量調(diào)整數(shù)量；P'n,t 指某個省份 n 在時間 t 時的經(jīng)調(diào)整后的人口總量。 第三步：得到各省修正后的人口預(yù)測總量，可以進(jìn)一步修正人口自然增長率用來預(yù)測 下一個 5 年的人口總量。實(shí)際上，分省人口總量和自然增長率的修正正是對全國層面人口 數(shù)量變化的繼承和延續(xù)。當(dāng)完成該步驟時，循環(huán)執(zhí)行步驟二，直至?xí)r間節(jié)點(diǎn) t 等于 2050 年 終止循環(huán)。具體數(shù)學(xué)表達(dá)如下： δ n, t =
5

R n, t =
n, t

P' -1 P n, t - 1
n, t

(6) (7)

P n, t + 5 = P ' ×(1 + R n, t )5

式中：n 和 t 分別代表某一省份和具體時間節(jié)點(diǎn)；Rn,t 指經(jīng)修正后的人口自然增長率；Pn,t+5 指 下一個 5 年的預(yù)測人口總量。 表 2 全國層面的人口流動情況 2.3 人口空間遷移的預(yù)測方法 Tab. 2 Net-migration population to the urban areas of China 2.3.1 全 國 層 面 的 人 口 流 動 at national level 與處于工業(yè)化中前期的大多 空間單元 (百萬) 空間 農(nóng)村 城鎮(zhèn) 數(shù)發(fā)展中國家一樣，中國正在 年份 總計 單元 省內(nèi) 省際 小計 省際 省內(nèi) 小計 經(jīng)歷著一輪快速的經(jīng)濟(jì)增長 城鎮(zhèn) 212.25 83.85 70.39 13.46 128.4 75.25 53.15 2010 期，伴隨著巨量的流動人口。 城鎮(zhèn) 98.12 43.39 37.93 5.46 54.74 35.44 19.30 2000 人口流動是當(dāng)今中國城鎮(zhèn)化率 凈流動人口 城鎮(zhèn) 114.13 40.47 32.46 8.01 73.66 39.81 33.85 迅速提升的主要原因。在 21 數(shù)據(jù)來源： 《中國 2000 年人口普查資料》 、 《中國 2010 年人口普查資料》 世紀(jì)的頭 10 年，中國城鎮(zhèn)化 a 凈流動人口是指兩個年份之間的累積流動人口總量 率由 36%攀升至 50%，城鎮(zhèn)人 口增加了 2.12 億人。同時，流動到城市的人口從 0.98 億人升至 2.12 億人，即城市流動人口 凈增加了 1.14 億人。其中，城市流動人口的增加包括了大中小城市之間的人口流動和農(nóng)村 向城市的轉(zhuǎn)移兩部分，分別為 0.40 億人和 0.74 億人。城市之間的人口流動，涵蓋了不同城 市之間、同一城市不同區(qū)域之間等情形，對城鎮(zhèn)化率沒有影響。值得注意的是，省內(nèi)和省 際的流動人口總數(shù)分別為 0.40 億人和 0.34 億人。而且，可以發(fā)現(xiàn)由農(nóng)村向城市遷移是省際 遷移的主要類型，占省際遷移總數(shù)的近 80% (表 2)。因此，通過這些人口流動的主要指標(biāo) 及其相互關(guān)系，可以推導(dǎo)出中國未來省際人口流動總量，如以下公式所示。 ΔUP = UPt + 1 - UP t (8) ΔMR = ΔUP × r1 (9) ΔMRinter = ΔMR × r2 (10) ΔMRinter ΔMinter = (11) r3 式中：t 指時間節(jié)點(diǎn)；UP 指城鎮(zhèn)人口總數(shù)；ΔUP 指兩個年份的城鎮(zhèn)人口變量；ΔMR 指由 農(nóng)村向城市流動的人口總數(shù)，是造成城鎮(zhèn)化率升高的主要原因；r1 是指由農(nóng)村向城市流動 人口 (空間流動) 占城鎮(zhèn)人口增加的比例；ΔMRinter 指省際之間的由農(nóng)村向城市流動的人口總 量，它與省內(nèi)的由農(nóng)村向城市流動的人口總量共同組成了總的由農(nóng)村向城市流動的人口； r2 指省際之間的由農(nóng)村向城市流動人口總量占總的由農(nóng)村向城市流動人口的比例；ΔMinter 指省際的人口流動總量；r3 指省際的由農(nóng)村向城市流動人口占省際總流動人口的比例。
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2.3.2 省際人口流動預(yù)測 馬爾科夫鏈將被引用到本文的省際人口流動預(yù)測過程之中， 其核心思想強(qiáng)調(diào)不同年份的人口流動概率呈離散分布，且當(dāng)前狀態(tài)的人口流動概率是下一 狀態(tài)人口流動概率的主要決定因素[32]。馬爾科夫鏈的關(guān)鍵步驟在于構(gòu)建初始的省際凈流動 的初始概率矩陣，本次構(gòu)建基本步驟如下：首先，通過第五次和第六次全國人口普查數(shù) 據(jù)，可以分別得到 2000 年與 2010 年的省際人口流動矩陣。其次，用 2010 年減去 2000 年的 省際人口流動矩陣，得到了 10 年間的省際人口凈流動矩陣。然后，省際凈流動矩陣除以 人口凈流動總量，從而得到省際凈流動的初始概率矩陣。接下來，運(yùn)用馬爾科夫鏈公式分 別推算出各年度的省際凈流動的概率矩陣。最后，用省際凈流動概率乘以對應(yīng)年份的全國 省際凈流動人口總量，得到對應(yīng)年份的省際凈流動人口矩陣。具體數(shù)學(xué)表達(dá)如下所示： 2010 2000 ΔNMinter = Minter - Minter (12) ΔNMinter TPM = (13) ΔMinter M n, t = TPM × ΔMinter (14) 2000 2010 式中：n 和 t 分別代表省份和時間節(jié)點(diǎn)； Minter 和 Minter 分別表征 2000 年與 2010 年的省際人 口流動矩陣；ΔNMinter 指 10 年間的省際人口凈流動矩陣；TPM 指省際凈流動概率矩陣；Mn,t 指省份 n 在 t 時間節(jié)點(diǎn)的新增人口流動規(guī)模。 2.4 省際人口空間格局的分析方法 首先，通過各省人口密度及其在全國位序的變化，分析中國省際人口空間的基本格 局。人口自然增長量和省際流動人口量之和，即為省際人口總量。省際人口總量除以省域 行政區(qū)劃面積，即得到人口密度。其次，根據(jù)省際人口變化強(qiáng)度判別指標(biāo) (分省未來歷年 人口密度變化方差)，可將中國劃分為人口快速變化區(qū)、人口低速變化區(qū)以及人口平穩(wěn)區(qū) 三大類。在此基礎(chǔ)上，參考主導(dǎo)人口變化的類型指標(biāo) (新增累積凈遷移人口總數(shù)占總?cè)丝?峰值的比例和新增累積凈遷移人口總數(shù)與新增累積最大自然增長人口之比)，又可分別將 人口快速變化區(qū)、人口低速變化區(qū)劃分為多個亞類，即凈遷入主導(dǎo)型、凈遷出主導(dǎo)型、自 然增長主導(dǎo)型人口快速變化區(qū)和凈遷入型、凈遷出型人口低速變化區(qū)。最后，注重對各種 人口格局類型區(qū)的變化態(tài)勢，尤其是人口快速變化區(qū)的峰值或者極小值及其對應(yīng)年份的測 算與分析。 (15) TP n, t = P' n, t + M n, t DP n, t = TP n, t S n (16)
An = Bn =
2050 t = 2011

Cn =

t = 2011

為人口密度方差； ∑ M n, t 指新增累積凈遷移人口總數(shù)；Max 指取數(shù)據(jù)序列最大值。
2050 t = 2011

式中：n 和 t 分別代表某一省份和具體時間節(jié)點(diǎn)；TPn,t 指省份 n 在 t 時間節(jié)點(diǎn)的總?cè)丝�；Sn 指 --省份的行政區(qū)劃面積；DPn,t 為人口密度； DP n, t 為一定時間階段內(nèi)的人口密度平均值；An

∑M

t = 2011

∑M
2050 n, t

∑ (DP
2050 n, t

n, t

--- DP n, t )2

(17) (18) (19)

Max(TP n, t )

(Max(P n, t ') - P n,2010)

3

中國省際人口預(yù)測

3.1 人口自然增長的基本規(guī)律與預(yù)測 在第五次人口普查數(shù)據(jù)中，中國人口總數(shù)為 12.65 億人。根據(jù)中國在 2000 至 2010 年間

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地 理 學(xué) 報

69 卷

5.65‰的平均人口自然增長率，估測 2010 年的總?cè)丝跒?13.37 億人。六普數(shù)據(jù)表明，中國 總?cè)丝跒?13.39 億人，可以看到依據(jù)平均自然增長率的估測數(shù)據(jù)與人口普查數(shù)據(jù)近乎相 等，誤差僅為 0.17%。接下來，對各省的相關(guān)人口數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和比照。如表 3 所示，每 列依次展示了分省的 2000 年總?cè)丝凇?000-2010 年平均自然增長率、2010 年估測總?cè)丝凇?2010 年普查總?cè)丝凇?000-2010 年的估測流動人口，2000 年至 2010 年的普查流動人口以及 流動人口誤差。采用與全國層面相同的方法，可以通過 2000 年的普查數(shù)據(jù)及 10 年間的平 均人口自然增長率得到估測的 2010 年的分省總?cè)丝�。然后，比較估測數(shù)值和普查數(shù)值， 其差值正是估測的 10 年間省際人口流動數(shù)量。值得說明的是，人口流動的估測值 ( 第六 列)及人口流動的普查值 (第七列) 均有正負(fù)符號之分，其中正號代表人口的凈遷入，負(fù)號 代表人口的凈遷出。進(jìn)一步比較人口流動估測值和人口流動普查值得差異�？傮w來看，人 口流動估測值可信度較高，正確地反映了各省的人口流動趨勢。除河北、山西、內(nèi)蒙古、 黑龍江、山東和青海在反映人口凈流動方向的符號不一致之外，其他省份的估測數(shù)據(jù)與普 查數(shù)據(jù)保持著很好的一致性。需要說明的是，上述符號不一致的省份，其人口流動總量與
表 3 2010 年中國省際流動人口估計與應(yīng)證 (單位：百萬)
Tab. 3 A comparison between reported population and projected population in China in 2010 省份 北京 天津 河北 山西 內(nèi)蒙古 遼寧 吉林 黑龍江 上海 江蘇 浙江 安徽 福建 江西 山東 河南 湖北 湖南 廣東 廣西 海南 重慶 四川 貴州 云南 西藏 陜西 甘肅 青海 寧夏 新疆 總?cè)丝?(2000) 13.82 10.01 67.44 32.97 23.76 42.38 27.28 36.89 16.74 74.38 46.77 59.86 34.71 41.40 90.79 92.56 60.28 64.40 86.42 44.89 7.87 30.90 83.29 35.25 42.88 2.62 36.05 25.62 5.18 5.62 19.25 自然增長率 (2000-2010) 1.81 1.80 5.99 5.90 4.03 1.11 2.33 2.35 1.01 2.34 4.44 6.32 6.05 8.08 5.27 5.42 2.93 5.35 7.65 7.98 9.07 3.21 3.03 8.23 8.10 11.17 4.07 6.38 9.76 10.52 10.99 預(yù)測人口 (2010) 14.07 10.19 71.48 34.91 24.72 42.85 27.91 37.76 16.91 76.12 48.85 63.64 36.81 44.74 95.57 97.58 62.05 67.84 93.03 48.47 8.58 31.89 85.81 38.15 46.35 2.91 37.52 27.26 5.69 6.21 21.37 六普人口 (2010) 19.61 12.94 71.85 35.71 24.71 43.75 27.46 38.31 23.02 78.66 54.43 59.50 36.89 44.57 95.79 94.02 57.24 65.68 104.30 46.03 8.67 28.85 80.42 34.75 45.97 3.00 37.33 25.58 5.63 6.30 21.81 估測流動人口 (2000-2010) +5.54 +2.75 +0.37 +0.80 -0.01 +0.90 -0.45 +0.55 +6.11 +2.54 +5.58 -4.14 +0.09 -0.18 +0.22 -3.56 -4.81 -2.16 +11.27 -2.45 +0.09 -3.05 -5.39 -3.40 -0.39 +0.09 -0.19 -1.68 -0.06 +0.09 +0.45 流動人口 (2000-2010) +4.40 +2.07 -1.81a -0.51a +0.33 a +0.09 -0.62 -1.26 a +5.73 +3.50 +7.76 -4.81 +1.31 -1.76 -0.91a -5.44 -2.68 -2.55 +5.98 -1.33 +0.05 -1.96 -1.38 -2.10 -1.07 +0.02 -0.61 -0.80 +0.05a +0.04 +0.24 估測 b 誤差(%) 5.83 5.27 3.03 3.67 1.40 1.85 0.60 4.73 1.63 1.22 4.01 1.12 3.32 3.55 1.18 2.00 3.72 0.59 5.07 2.43 0.43 3.77 5.00 3.76 1.48 2.26 1.12 3.43 1.88 0.78 0.95

注：a 表征該省份的估測流動人口與實(shí)測流動人口的符號相反；b 估測誤差= (估測流動人口—流動人口)/ 六普人口。 數(shù)據(jù)來源： 《中國 2000 年人口普查資料》 、 《中國 2010 年人口普查資料》 、 《中國統(tǒng)計年鑒 2011》 。

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鄧 羽 等： 中國省際人口空間格局演化的分析方法與實(shí)證

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其他省份相比相對較少。例如，內(nèi)蒙古和青海的普查流動數(shù)據(jù)分別是凈遷入 33 萬人和 5 萬 人，而河北、山西、黑龍江和山東的普查凈遷數(shù)據(jù)分別是凈遷出 181 萬人、51 萬人、126 萬人和 91 萬人。這些省份的人口流動估測值同樣較小，因此非常容易因?yàn)槿丝谧匀辉鲩L 率的細(xì)微變動或誤差而改變?nèi)丝趦袅鲃臃较�。另外，無論是人口流動的估測值還是普查值 都反映了省際流動差異的區(qū)域特性：幾乎所有的沿海省份，包括廣東、浙江、江蘇、北京 市、上海市以及天津市成為最主要的人口凈遷入省。相反，大多數(shù)內(nèi)陸省份，例如四川、 重慶和湖北是主要的人口凈遷出省。值得注意的是，一些西部欠發(fā)達(dá)省份，因?yàn)?2000 年 以來的西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施，均出現(xiàn)了小規(guī)模的人口凈遷入。 觀察估測誤差，幾乎所有省市的人口流動誤差均遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于 5%。顯然，通過全國層面 和省級層面的人口自然增長與流動人口的估測及比對研究，一方面已經(jīng)應(yīng)證通過基期人口 數(shù)據(jù)和平均自然增長率進(jìn)行人口外推具有可信性，另一方面也說明了采用人口省際流動對 人口總量數(shù)據(jù)進(jìn)行修正的必要性。預(yù)測表明，2015 年人口的自然增長延續(xù)了 2000 至 2010 年的趨勢。隨后，至 2020 年絕大多數(shù)省市的人口與 2015 年相比增長更快。接下來，2020 至 2025 各省基本進(jìn)入了緩慢增長期，而且北京、天津、上海及位于中國東北的省份總?cè)?口開始下降。緊接著 5 年，人口出現(xiàn)負(fù)增長的省市越來越多，直到 2050 年，除了新疆與上 個五年的人口總數(shù)持平以外，所有省市的總?cè)丝诙紝p少。值得注意的是，人口自然增長 的拐點(diǎn)出現(xiàn)順序呈現(xiàn)了顯著的區(qū)域特征：北京、上海和天津，連同東北三省是首先步入人 口負(fù)增長的區(qū)域，緊接著是其他東部沿海城市及中國中部省份，最后才是中國內(nèi)陸省份。 3.2 全國層面的流動人口變化 如表 4 所示，根據(jù)聯(lián)合國的預(yù)測成果，自 2010-2015 年城鎮(zhèn)化率年均增加 1.2%，2015 年末城鎮(zhèn)化率將增加 6%。2015-2020 年的城鎮(zhèn)化率增加情況與此類似。中國在未來 10 年 內(nèi)依然要經(jīng)歷一個穩(wěn)定的城市化過程，但其年均增加速度要小于 21 世紀(jì)的第一個 10 年。 緊接著，在 2020-2030 年間年均城鎮(zhèn)化率增加幅度降為 0.8% 。當(dāng)城鎮(zhèn)化率得到 70% 左右 時，城鎮(zhèn)化率的增加速度將持續(xù)變小，并降至 0.4%。隨著城鎮(zhèn)化率的變化，城鎮(zhèn)人口的 增加速度也在不斷減少。2010-2015 年間，城鎮(zhèn)人口增加了 0.92 億人，緊接著在 2015-2020 年間城鎮(zhèn)人口的增加數(shù)量減為 0.84 億人。到 2030 年以后，城鎮(zhèn)人口增加值大幅度的降 低，直至 2050 年時變?yōu)樨?fù)值。 所前文所述，六普數(shù)據(jù)中顯示 2000-2010 年間由農(nóng)村向城市的流動人口總數(shù)占城鎮(zhèn)人 口增加總數(shù)的 35%。根據(jù)發(fā)達(dá)國家城鎮(zhèn)化的基本經(jīng)驗(yàn)，，從農(nóng)村到城市的流動人口總數(shù)將經(jīng) 歷先增后減的過程[33]。當(dāng)處于加速城市化階段時，從農(nóng)村到城市的流動人口將持續(xù)增加； 當(dāng)進(jìn)入城市化的后期， 表 4 中國省際流動人口總量估計 (單位：百萬) 即 城 鎮(zhèn) 化 率 達(dá) 到 80% 左 Tab. 4 Provincial migration in China (10 ) 右 ，農(nóng) 業(yè) 人口和城鎮(zhèn)人 城鎮(zhèn) 城鎮(zhèn)人口 農(nóng)村人口城鎮(zhèn)化數(shù)量 省際流動 城鎮(zhèn) 口 相 對 穩(wěn) 定，此類流動 年份 總?cè)丝?人口 化率 增長量 省際 省內(nèi) 合計 人口增長量 人 口 將 趨 近 為 零 [34]。 而 2000 1259.95 456.35 0.36 46.07 74.49 40.26 34.23 212.84 0.50 669.19 1339.72 2010 且 ，中 國 已經(jīng)步入省內(nèi) 17.34 12.74 14.98 27.72 92.39 1369.74 761.58 0.56 2015 流 動 為 主、 省際流動為 15.91 11.69 13.75 25.42 84.78 1387.79 846.36 0.61 2020 [35] 輔的人口流動新階段 。 2025 1395.26 911.80 0.65 8.19 6.01 7.07 13.08 65.44 2.87 4.59 2.11 2.48 當(dāng) 城 鎮(zhèn) 化 率 達(dá) 到 70% 以 2030 1393.08 957.65 0.69 45.85 0.00 1.61 1.61 0.00 26.80 0.71 984.45 1381.59 2035 后， 隨 著 基本公共服務(wù) 0.00 0.57 0.00 0.57 14.14 1360.91 998.58 0.73 2040 均 等 化 和 城鄉(xiāng)一體化的 0.00 0.11 0.00 0.11 5.51 1331.77 1004.09 0.75 2045 [36] 實(shí)現(xiàn) ，全國層面的省際 2050 1295.60 1001.61 0.77 0.00 0.00 0.00 0.00 -2.48 人 口 流 動 則趨近平衡狀 數(shù)據(jù)來源： 《World Population Prospects, The 2010 Revision》 、 《World Urbanization 態(tài) 。 因 此， 根據(jù)中國城 Prospects, The 2011 Revision》 。
6

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鎮(zhèn)化率的變化特征以及由此產(chǎn)生的對農(nóng)村流動人口規(guī)模的影響趨勢③，可以得到農(nóng)村流動 人口城鎮(zhèn)化規(guī)模占城鎮(zhèn)人口增量的比例在 2015、 2020、 2025、 2030、 2035、 2040、 2045 和 2050 年分別為 30%、30%、20%、10%、6%、4%、2%、0%。最后，根據(jù) 2.3.1 中所述 的基本方法，通過人口流動的主要指標(biāo)及其相互關(guān)系，可以推導(dǎo)出我國未來省際人口流動 總量。根據(jù)省際人口流動總量變化可以看到，2010 至 2015 年的流動人口總量從 0.17 億人 減少到 2030 末的 0.02 億人。從 2030 年開始，省際流動人口總量減少為零。 3.3 省際人口流動預(yù)測 中國省際流動人口凈遷移概率矩陣如圖 1 所示，就 2010 年初始概率矩陣而言，浙江省 的遷移概率高達(dá) 17.9% 。廣東、上海、北京和江蘇依次減少，但遷移概率依然大于 8% 。 天津和福建的遷移概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于上述省份，分別為 4.7%和 3.0%。以上 7 個省市均分布在 東部沿海區(qū)域，有著較高的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，構(gòu)成中國主要的人口凈遷入?yún)^(qū)域。另一方 面，河南和安徽的凈遷出概率為-12.5%和-11%，是凈遷出概率最大的兩個省份。湖北、湖 南和貴州等省份的凈遷出概率在 2%與 6%之間。這些凈遷出省份基本都位于中部和東北部 地區(qū)，它們?nèi)丝跀?shù)量多、人口密度大且農(nóng)村勞動力富余，由此帶來了巨量的人口遷出規(guī) 模。與此人口流動概率絕對值較大的省份相比，依然有大量內(nèi)陸省份的概率值在-0.1%到 0.1%之間搖擺。盡管這些區(qū)域的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低、福利待遇不高，有著極大的人口 遷出的推力和潛力，但是由于本身人口規(guī)模小且遠(yuǎn)離經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平高的東部沿海區(qū) 域，因此限制了遷出人口總量。而且，隨著西部大開發(fā)等區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，大量 的人力、財力、物力轉(zhuǎn)移到西部地區(qū)，新的就業(yè)和發(fā)展機(jī)會吸引了部分人口的遷入或遷 回，一定程度上抵消了勞動力的外流。通過馬爾科夫鏈分別推測出 2020 與 2030 年的省際 凈遷移概率，可以看到，各年份人口凈遷移的方向依然保持一致。 2020 年與 2010 年相 較，省際凈遷移概率的絕對值均有較大幅度的下降。至 2030 年，省際凈遷移概率已經(jīng)幾 近為零，這也從另一個側(cè)面印證了 2030 年當(dāng)城鎮(zhèn)化率達(dá)到 70%以后，省際人口流動趨近 平衡狀態(tài)的假設(shè)。 根據(jù)中國省際流動人口凈遷移總量和省際流動人口凈遷移概率，可以得到歷年分省流

③ 在擬合城鎮(zhèn)化率與新增城鎮(zhèn)人口變化趨勢的基礎(chǔ)上，采用其最優(yōu)擬合函數(shù)推算城鎮(zhèn)化率變化帶來的農(nóng) 村人口城鎮(zhèn)化規(guī)模占新增城鎮(zhèn)人口的比例。

浙江

廣東

上海

北京

江蘇

天津

Fig. 1 Net transition probability and net migration of each province

福建

內(nèi)蒙古

圖 1 省際流動人口凈遷移概率與凈遷移人口

新疆

遼寧

海南

青海

寧夏

西藏

山西

陜西

吉林

甘肅

山東

云南

黑龍江

廣西

四川

江西

河北

重慶

貴州

湖南

湖北

安徽

河南

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鄧 羽 等： 中國省際人口空間格局演化的分析方法與實(shí)證

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動人口凈遷移總數(shù)。如圖 1 所示，與 2010 年凈遷移人口規(guī)模相較，各省凈遷移人口總數(shù)逐 年下降，至 2030 年以后最終變?yōu)榱阒�。例如，廣東省作為最大的人口凈遷入省份，其人 口凈遷入數(shù)量由 2010 年的 598 萬人減少到 2030 年的 40 萬人。另一方面，河南的凈遷出人 口也從 2010 年 544 萬人減少到 2030 年的 36 萬人�？傊�，到 2030 年時，省際之間的凈遷移 人口規(guī)模幾近為零，省際人口流動趨于平衡。

4

中國省際人口空間格局及其演化 2010-2050

4.1 人口密度及其演化特征 圖 2 分別是 2010、 2015、 2020、 2030、 2040 和 2050 的分省人口密度及位序變化圖， 展示了省際人口空間格局和演化趨勢。從各省人口密度位序及其將來 30~40 年變化來看，

人口密度(人/km2)

人口密度位序變化

圖 2 2010-2050 年中國分省人口密度與位序變化
Fig. 2 Provincial population density and its ranking change in China (2010-2050)

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地 理 學(xué) 報

69 卷

中國人口空間格局繼續(xù)保持了東部高、中部次之、東北再次、西部最低的總體格局。東部 省份中上海、北京、天津及江蘇始終保持在 1~4 位，人口密度平均值分別為 3540 人/km2、 1411 人/km2、1114 人/km2 和 736 人/km2；山東由 2010 年的第 5 位，分別在 2020 時被廣東與 浙江超越，掉至第 7 位，而廣東和浙江則逐步穩(wěn)定到第 5 位和第 6 位；河北基本穩(wěn)定在第 10 位；福建的起始為序僅為 14 位，但在 2020 年依序超越了湖北、湖南和重慶，最終排列 到了第 11 位；海南是東部省份中位序最末的，起始位序?yàn)?17 位，在 2040 與 2050 年分別超 過了遼寧和湖北，升至第 15 位，人口密度平均值為 269 人/km2。中部省份中河南與安徽作 為人口大省，基本穩(wěn)定在第 8 位和第 10 位，人口密度平均值分別為 502 人/km2、 377 人/ km2；湖南與湖北分別從起始 12 位與 13 位，掉至 13 位和 15 位；江西是中部省份中人口密 度位序唯一上升的，排序從 16 位至 14 位；山西始終保持在第 18 位；湖南、湖北、江西和 山西 4 省的人口密度均在 200~300 人/km2 范圍內(nèi)。東北部遼寧由起始第 15 位降至 17 位，人 口密度平均值為 278 人/km2；而吉林和黑龍江分別穩(wěn)定在 23 與 26 位左右，人口密度平均值 分別低至 137 人/km2、80 人/km2。西部省份位序基本均在 20 位以后，除寧夏與重慶的位序 有微弱變化之外，均未產(chǎn)生變化，人口密度平均值大多在 100 人/km2 以下；最末 3 位的新 疆、青海和西藏分別為 15 人/km2、8 人/km2、2 人/km2。 4.2 人口空間格局的區(qū)域類型及其演化特征 根據(jù)分省未來歷年人口密度變化方差、新增累積凈遷移人口總數(shù)占總?cè)丝诜逯档谋?例、新增累積凈遷移人口總數(shù)與新增累積最大自然增長人口之比，可將我國劃分為人口快 速變化區(qū) ( 凈遷入主導(dǎo)型、凈遷出主導(dǎo)型、自然增長主導(dǎo)型)、人口低速變化區(qū) ( 凈遷入 型、凈遷出型) 以及人口平穩(wěn)區(qū)，劃分標(biāo)準(zhǔn)與成果如表 5 所示。凈遷入主導(dǎo)型人口快速變 化區(qū)，包括北京、天津、江蘇、上海、浙江及廣東，未來新增流動人口總數(shù)的 99%將遷入 該類型區(qū)域；凈遷出主導(dǎo)型人口快速變化區(qū)，包括河南、安徽、重慶、湖北，75%的新增 流動人口將由此類型區(qū)域遷出；遼寧和山東同屬于自然增長主導(dǎo)型人口快速變化區(qū)，其新 增流動人口比重極小，由人口自然增長變化主導(dǎo)區(qū)域的人口快速增減趨勢。在低速變化區(qū) 中，福建和海南作為少有的兩個流動人口凈遷入型省份，但其隸屬的凈遷入型人口低速變 化區(qū)的新增流動人口比重僅為 1% ；凈遷出型人口低速變化區(qū)將貢獻(xiàn) 18% 的新增流出人 口，但與凈遷出主導(dǎo)型人口快速變化區(qū)相比，其流動人口數(shù)量顯著較少。大部西北和西南 省份屬于人口平穩(wěn)區(qū)，其人口密度呈現(xiàn)出穩(wěn)中有減的態(tài)勢。 進(jìn)一步關(guān)注人口快速變化區(qū)中各省人口變化態(tài)勢，尤其是把握其峰值、極小值及其對 應(yīng)年份，將對制定合理的區(qū)域政策、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供重要支撐。如圖 3 所示，凈遷入 主導(dǎo)型中，最大累積凈遷移人口占總?cè)丝诜逯档谋戎鼐笥诘扔?10%，其中上海和北京的
表 5 中國人口空間格局的區(qū)域類型劃分與特征
Tab. 5 Regional type and its characters of spatial pattern in China 區(qū)域類型 大類 亞類 A 凈遷入主導(dǎo)型 人口快速 凈遷出主導(dǎo)型 a > 10 變化區(qū) 自然增長 主導(dǎo)型 凈遷入型 人口低速 變化區(qū) 凈遷出型 人口平穩(wěn)區(qū) 5

  本文關(guān)鍵詞：中國省際人口空間格局演化的分析方法與實(shí)證，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。