【摘要】：本文結(jié)合Bootstrap方法與Lee-Carter模型對(duì)我國(guó)人口死亡率進(jìn)行擬合與預(yù)測(cè),較好地解決了傳統(tǒng)模型的不足.首先利用最小二乘法、加權(quán)最小二乘法和極大似然法三種參數(shù)估計(jì)方法對(duì)Lee-Carter模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì).然后通過(guò)對(duì)殘差的分布性質(zhì)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)加權(quán)最小二乘法有較好的擬合效果.再考慮到傳統(tǒng)的Lee-Carter模型在預(yù)測(cè)未來(lái)死亡率區(qū)間時(shí)僅考慮了時(shí)間參數(shù)的變動(dòng)區(qū)間,因此利用殘差Bootstrap方法估計(jì)了所有參數(shù)的置信區(qū)間,并對(duì)模型參數(shù)的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn).最后在充分考慮所有參數(shù)變動(dòng)性的基礎(chǔ)上,給出了死亡率預(yù)測(cè)均值及死亡率預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間,結(jié)果表明,所計(jì)算的死亡率預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間具有更好的預(yù)測(cè)效果.
[Abstract]:In this paper, the Bootstrap method and Lee-Carter model are used to fit and predict the population mortality in China, which solves the shortcomings of the traditional model. First, the parameters of Lee-Carter model are estimated by least square method, weighted least square method and maximum likelihood method. Then, by analyzing the distribution of residual error, it is found that the weighted least square method has better fitting effect. Considering that the traditional Lee-Carter model only considers the variable interval of time parameters in predicting the future mortality interval, the confidence interval of all parameters is estimated by residual Bootstrap method, and the robustness of the model parameters is tested. Finally, on the basis of fully considering the variability of all the parameters, the confidence intervals of the mean and the predicted mortality values are given. The results show that the confidence intervals of the predicted mortality values are more effective.
【作者單位】： 中山大學(xué)嶺南學(xué)院;中山大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院;清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(71571195) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金(12YJCZH267) 霍英東教育基金會(huì)高等院校青年教師基金(151081) 廣東省自然科學(xué)杰出青年基金(2015A030306040)~~
【分類號(hào)】：C924.2

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本文編號(hào)：2161239