本文選題：內(nèi)蒙古自治區(qū) + 人口��； 參考：《內(nèi)蒙古師范大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：傳統(tǒng)的人口統(tǒng)計方法是以行政單元為統(tǒng)計單位,把人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)均勻地分配到各個統(tǒng)計單元內(nèi),未充分考慮到自然、社會經(jīng)濟(jì)等環(huán)境因素對人口分布的影響程度。在實際地理環(huán)境中,人口并非呈均勻分布,而是以一定的集中形式聚集分布。由于受地理環(huán)境因素的影響,統(tǒng)計單元內(nèi)往往存在大片的非人口居住區(qū),且人口的分布形式在不同尺度存在一定的差異。因此對人口進(jìn)行空間化模擬是解決統(tǒng)計數(shù)據(jù)與自然、社會經(jīng)濟(jì)等環(huán)境因素相融合的有效手段。把人口分布與其所在的地理實體相結(jié)合,以直觀的形式表達(dá)人口在空間上的位置分布和數(shù)量。以內(nèi)蒙古自治區(qū)為研究單元,利用遙感和GIS技術(shù),對該地區(qū)統(tǒng)計型人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行了多尺度的空間化模擬研究,得到從宏觀到微觀不同詳細(xì)程度的人口空間分布信息,并對人口數(shù)據(jù)的空間化結(jié)果進(jìn)行了精度檢驗和誤差分析。研究結(jié)果如下:(1)根據(jù)《2016年內(nèi)蒙古自治區(qū)統(tǒng)計年鑒》,利用GIS空間分析功能與SPSS軟件對人口分布與其影響因素間進(jìn)行相關(guān)分析,得知內(nèi)蒙古自治區(qū)市、旗縣級人口分布與DEM、土地利用、氣候條件、土壤類型、植被類型、河流水系、NDVI、道路、GDP、牲畜頭數(shù)等自然、社會經(jīng)濟(jì)影響因素之間具有不同強(qiáng)度的相關(guān)關(guān)系,其中,土地利用、植被類型、GDP等對人口分布的影響較為顯著,同時,將居民點作為人口分布的重要指示因素,采用較為客觀的方法給定不同因素對居民點分布的影響權(quán)值,并且運用多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)建立內(nèi)蒙古自治區(qū)1km尺度人口空間分布模型,以驗證和評價人口空間分布宏觀尺度模擬的精度與有效性。結(jié)果顯示,市、旗縣級尺度上模擬的精度較高,與人口普查數(shù)據(jù)的擬合度高達(dá)0.74,具有較強(qiáng)的可操作性,在鄉(xiāng)蘇木級尺度上,該模型也較為準(zhǔn)確的模擬出人口空間分布規(guī)律,其擬合度為0.615。(2)從宏觀尺度到微觀尺度轉(zhuǎn)換時,由于尺度效應(yīng),1km尺度模型無法精確的表達(dá)出小區(qū)域人口空間分布信息。因此,在人口空間分布小尺度模擬時,利用高分辨率遙感影像作為主要數(shù)據(jù)源,提取出住宅用地、道路和河流等空間定位特征明顯的土地利用信息,同時根據(jù)巴音郭勒嘎查的區(qū)情,以土壤類型、植被類型、NDVI、城鎮(zhèn)輻射帶動作用等作為輔助數(shù)據(jù),采用多源數(shù)據(jù)融方法,建立30m尺度人口空間分布模型,對小尺度人口分布進(jìn)行模擬。結(jié)果表示,精細(xì)尺度上人口空間模擬所達(dá)到的精度高于宏觀尺度,與該地區(qū)普查人口數(shù)據(jù)間的擬合度達(dá)到0.778,并且在巴音郭勒嘎查,人口相對集中分布于東部地區(qū),呈現(xiàn)出典型的集聚分布模式。(3)采用傳統(tǒng)的誤差分析方法,從原始數(shù)據(jù)的時間誤差、空間誤差和模型建立過程中的誤差角度進(jìn)行綜合分析,評價模型在尺度上的適用性。結(jié)果表示,人口空間分布宏觀尺度模擬時產(chǎn)生的人口密度相對誤差為4.6%,同時,微觀尺度上模擬的人口密度相對誤差為3.54%。因此最終認(rèn)為內(nèi)蒙古自治區(qū)人口空間分布多尺度模擬結(jié)果是可被接受的。
[Abstract]:The population distribution in Inner Mongolia Autonomous Region is analyzed by using remote sensing and GIS techniques . In this paper , the spatial distribution model of small - scale population is obtained by using high - resolution remote sensing image as the main data source . The results show that the population density relative error is 4.6 % , and the population density relative error is 3.54 % .
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：C924.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2067146