本文選題：通勤 + 流動人口�。� 參考：《地理科學進展》2017年04期

【摘要】：居住和就業(yè)是居民日常生活的主要內(nèi)容,隨著中國城市化進程加快,城市中低收入群體的職住分離現(xiàn)象正得到越來越多的關注。本文采用人口集聚指數(shù)、GIS空間分析及Logit回歸分析等方法,利用北京市"六普"及實地調(diào)研數(shù)據(jù),來獲取外來人口集聚型城中村流動人口通勤及職住特征,并對影響因素進行分析。結果表明:1北京流動人口集中于城市拓展區(qū),呈"環(huán)狀圈層"分布特征。2近郊城中村流動人口通勤距離普遍較長,職住分離較明顯,相應通勤時間也較長;遠郊城中村流動人口通勤距離較短,以就地工作為主,由于遠離城市核心區(qū),公共服務設施的可達性較差。3家庭就業(yè)人數(shù)、未成年及老人數(shù)、住京時長、收入、受教育程度、行業(yè)、交通工具選擇等對其通勤距離具有顯著影響。上述結論可為研究城市弱勢群體工作居住空間結構、制定城市規(guī)劃等提供參考。
[Abstract]:Residence and employment are the main contents of the daily life of residents. With the acceleration of urbanization in China, the phenomenon of separation of occupation and residence of urban low and middle income groups is getting more and more attention. In this paper, using GIS spatial analysis and logit regression analysis of population agglomeration index, and using the data of "Liu Pu" and field investigation in Beijing, we can obtain the commuting and occupation characteristics of floating population in urban villages of the type of migrant population agglomeration. The influencing factors were analyzed. The results show that the floating population in Beijing is concentrated in the urban development area, with the distribution characteristic of "annular circle" .2 the commuting distance is generally longer, the separation of occupation and residence is obvious, and the corresponding commuting time is longer; The commuting distance of the floating population in the villages in the far suburbs is relatively short, mainly because of the local work. Because of the distance from the core areas of the city, the accessibility of public service facilities is poor .3 the number of family employment, the number of minors and the elderly, the length of time spent in Beijing, the income, the education level, Industry, transportation choice and so on have a significant impact on their commuting distance. These conclusions can be used as reference for the study of the working and living space structure of urban vulnerable groups and the formulation of urban planning.
【作者單位】： 蘭州大學資源與環(huán)境學院;北京師范大學減災與應急管理研究院;
【基金】：國家基礎科學人才培養(yǎng)基金項目(J1210065)~~
【分類號】：C924.24

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本文編號：2008613