【摘要】：人口調查統(tǒng)計以行政區(qū)劃為基本單元,數據精度不能滿足較高分辨率的空間結構分析,也難以在地理綜合研究中與自然地理要素數據相匹配。因此,人口密度空間化成為地理學的重要研究方向之一。本文基于貴州省貓?zhí)恿饔虻泥l(xiāng)鎮(zhèn)人口數據,采用GIS空間分析技術與統(tǒng)計學方法,分析了人口密度與空間因子的關系;并采用多元回歸的方法建立了人口密度數據空間化模型,在GIS平臺中實現(xiàn)了人口密度的降尺度空間化模擬。建立的多元回歸模型擬合精度達到0.577,且模擬結果與實際人口數據比較線性擬合斜率接近1,效果比較理想。研究結果表明:影響該地區(qū)人口密度的主導空間因子為建設用地指數、耕地指數與到道路的平均距離。

【作者單位】： 北京大學城市與環(huán)境學院土地科學中心/地表過程分析與模擬教育部重點實驗室;
【關鍵詞】：
【基金】：
【分類號】：C922
【正文快照】：

1引言人口密度空間結構是表現(xiàn)人口分布的主要形式。一般來說,影響并決定人口密度空間分布的主要因素是自然環(huán)境條件與社會經濟發(fā)展水平[1]。由于不同區(qū)域自然與社會經濟因素的組合不同,造成了人口密度分布的顯著差異[2]。因此,研究人口密度與自然、社會因素之間的關系,對把握

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