發(fā)布時(shí)間：2016-11-25 22:09

  本文關(guān)鍵詞：中國(guó)流動(dòng)人口的影響要素與空間分布，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

中國(guó)流動(dòng)人口的影響要素與空間分布 投稿：周仱仲

1引言改革開放以來(lái)，人口流動(dòng)已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展在人口領(lǐng)域的顯著現(xiàn)象，它既是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的必然產(chǎn)物，又反過來(lái)影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程。因此加強(qiáng)對(duì)中國(guó)流動(dòng)人口的分析與研究，具有重要的意義。20世紀(jì)90年代初開始，學(xué)者們開始從4個(gè)方面對(duì)中國(guó)流動(dòng)人口進(jìn)行研究與討…

摘要：隨著新課程的實(shí)施，以及英語(yǔ)課堂教學(xué)改革的深入，廣大高中英語(yǔ)教師正在悄然地改變課堂教學(xué)理念，使之趣味橫生，民主平等，愉悅和諧。但在實(shí)際課堂教學(xué)，我發(fā)現(xiàn)學(xué)生主動(dòng)參與的積極性并不高，抱怨課堂學(xué)習(xí)單調(diào)乏味，甚至產(chǎn)生厭學(xué)等消極心理。如何讓學(xué)生真實(shí)地體會(huì)到…

中圖分類號(hào)：G633.41文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B文章編號(hào)：1672-1578（2013）11-0128-01在長(zhǎng)期的教學(xué)實(shí)踐中，存在著學(xué)生其他學(xué)科成績(jī)優(yōu)秀唯有英語(yǔ)成績(jī)不理想的現(xiàn)象。經(jīng)過多年的教學(xué)實(shí)踐的觀察和分析，本人發(fā)現(xiàn)作為語(yǔ)言模式已基本固定的中小學(xué)生習(xí)慣了…

作者：朱傳耿顧朝林馬榮華甄峰張偉

地理學(xué)報(bào) 2002年01期

　　1 引言

　　改革開放以來(lái)，人口流動(dòng)已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展在人口領(lǐng)域的顯著現(xiàn)象，它既是市場(chǎng)經(jīng) 濟(jì)的必然產(chǎn)物，又反過來(lái)影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程。因此加強(qiáng)對(duì)中國(guó)流動(dòng)人口的分析與研究， 具有重要的意義。20世紀(jì)90年代初開始，學(xué)者們開始從4個(gè)方面對(duì)中國(guó)流動(dòng)人口進(jìn)行研究與 討 論：(1)流動(dòng)人口的特征。70年代末期以來(lái)，流動(dòng)人口的規(guī)模不斷擴(kuò)大，結(jié)構(gòu)上以男性青壯 年為主體，大多為初中文化程度（高于全國(guó)平均文化程度），并從事重體力勞動(dòng)[1～3]，通 過問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，中國(guó)城市流動(dòng)人口存在“盲流”和鏈?zhǔn)竭w移等規(guī)律[4]；(2)流動(dòng)人口增 長(zhǎng)的因素。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下人口流動(dòng)的資本、文化和科技要素的作用增大[5]，制度因素 已成為影響人口流動(dòng)的關(guān)鍵[6～8]，中國(guó)城鄉(xiāng)人口遷移流動(dòng)速度很快，但同時(shí)又受到實(shí)質(zhì) 性戶口制度的影響[9，10]，只要城鄉(xiāng)差距存在，不讓農(nóng)民進(jìn)城是不可能的，城鄉(xiāng)和地區(qū) 差距擴(kuò)大進(jìn)一步激發(fā)了人口遷移和流動(dòng)[11]；(3)流動(dòng)人口的效應(yīng)。流動(dòng)人口既為遷 入城市與地區(qū)帶來(lái)了廉價(jià)的勞動(dòng)力、促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、加快了城鎮(zhèn)化步伐[12]，當(dāng)然 流動(dòng)人口對(duì)城市化也有負(fù)面影響[13]，其聚落形態(tài)、結(jié)構(gòu)與功能亦獨(dú)具特點(diǎn)[14]；(4) 流動(dòng)人口的政策與管理。對(duì)待流動(dòng)人口要“分類引導(dǎo)，合理調(diào)控，熱情服務(wù)，加強(qiáng)管理”， 同時(shí)也要健全法制，依法管理[15]，改革戶籍政策是人口遷移流動(dòng)科學(xué)管理的保障[16] 。但從總體上看，這些研究沒有從全國(guó)角度并利用定量模型對(duì)流動(dòng)人口的影響要素和空間分 布作深入探討。本文利用公安部1996年流動(dòng)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)流動(dòng)人口的影響要素進(jìn)行 探討，并運(yùn)用GIS技術(shù)與空間相關(guān)分析的綜合集成方法對(duì)中國(guó)流動(dòng)人口的空間分布進(jìn)行深入 研究。

　　2 數(shù)據(jù)的采集

　　公安部1996年流動(dòng)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，包括中國(guó)3 406個(gè)縣、市（其中包括區(qū)，以及省、設(shè)區(qū)市 的累計(jì)）的流動(dòng)人口分布情況，每一個(gè)縣、市構(gòu)成一個(gè)調(diào)查表，列包括合計(jì)、性別（男、女） 、 居住時(shí)間、來(lái)源地（省外市、省外縣、省內(nèi)市、省內(nèi)縣、港澳臺(tái)、國(guó)外）、居住情況（旅館、 、居民家中、單位內(nèi)部、工地現(xiàn)場(chǎng)、租賃房屋、其它），行代表遷移原因，包括合計(jì)、務(wù)工 、務(wù)農(nóng)、經(jīng)商、服務(wù)、因公出差、借讀培訓(xùn)、治病療養(yǎng)、保姆、投靠親友、探親訪友、旅游 觀光、其它13個(gè)項(xiàng)目。

　　為了研究中國(guó)流動(dòng)人口的影響要素與空間分布，我們對(duì)公安部1996年流動(dòng)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn) 行處理：(1)按城市進(jìn)行匯總。在按城市進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，提取流動(dòng)人口超過5萬(wàn)的146個(gè) 城 市（包括所轄縣、區(qū)），生成全國(guó)城市流動(dòng)人口總表。(2)按縣級(jí)、市區(qū)進(jìn)行匯總。從全國(guó)278 0個(gè)縣、市區(qū)調(diào)查表中分別提取第1行構(gòu)成全國(guó)縣級(jí)、市區(qū)流動(dòng)人口總表。

　　3 影響中國(guó)流動(dòng)人口格局的要素分析

　　人口遷移流動(dòng)的動(dòng)因可以理解為“推和拉”2方面的力量[17]。“推”是指原居住地的不 好 的條件，包括人口過多、惡劣的氣候條件、居住條件不好、缺乏就業(yè)機(jī)會(huì)等。“拉”的力量 是指吸引移民遷居別地的因素，包括豐富的就業(yè)機(jī)會(huì)、適宜的氣候、吸引人的生活方式、廉 價(jià)的土地等。許多別的因素可以調(diào)節(jié)這些推和拉的力量[18]。距離、搬家的費(fèi)用、欲遷移 人的身體狀況、家庭紐帶的強(qiáng)弱等都會(huì)最終影響遷移決策；法律及物質(zhì)因素也會(huì)起作用。

　　城市既是經(jīng)濟(jì)的聚集“高地”，也是流動(dòng)人口的聚集“高地”（圖2）。據(jù)統(tǒng)計(jì)，1996年中國(guó) 城市流動(dòng)人口占全國(guó)總流動(dòng)人口的71.2%。若按省級(jí)或縣級(jí)單位進(jìn)行影響要素分析，必然弱 化分析結(jié)果，同時(shí)考慮到城市的有關(guān)資料容易獲取，所以本文從城市角度分析中國(guó)流動(dòng)人口 的“拉力”要素。

　　從《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(1996)中分別采集上述146個(gè)城市的16個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，它們 是：地區(qū)人口（104人）(x1)、市區(qū)人口（104人）(x2)、市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口（104人）(x 3 )、市區(qū)從業(yè)人口（104人）(x4)、市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者（104人）(x5)、市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè) 人員比重(%)(x6)、市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%)(x7)、市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（108元）( x8)、市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值（108元）(x9)、市區(qū)利稅總額（108元）(x10)、市區(qū)百元 資金 實(shí)現(xiàn)利稅（元）(x11)、市區(qū)客運(yùn)總量（104人）(x12)、固定資產(chǎn)投資總額（10 8 元）(x13)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額（108元）(x14)、實(shí)際利用外資金額（108元 ）(x15)、職工年平均工資（元）(x16)等。這16個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)之間具有一定的 相關(guān)性，為了客觀分析流動(dòng)人口的影響要素，應(yīng)用《城市與區(qū)域規(guī)劃模型系統(tǒng)》軟件[19] ，首先對(duì)16個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，然后再進(jìn)行相關(guān)分析。

　　對(duì)16個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析得到特征值的百分比、累積百分比和主成分載荷矩陣 。結(jié)果顯示：第1、2、3、4主成分累積百分?jǐn)?shù)為80.4%，包含了經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)大部分信息， 而主成分5～16所包含的信息較小。第1、2、3、4主成分載荷矩陣如下：

　　 表1 1996年中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)主成分載荷矩陣

　　Tab.1 Principal component loading matrix of China,1996

　　 經(jīng)濟(jì)社會(huì)

　　第1主成分

　　第2主成分 第3主成分第4主成分

　　 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素） （社會(huì)發(fā)展要素）

　　（投資要素）

　�。ㄏM(fèi)要素）

　　地區(qū)人口x1 0.253 0.887-0.107 0.009

　　市區(qū)人口x2 0.299 0.907-0.120 0.110

　　市區(qū)非農(nóng)業(yè)人口x3

　　0.401 0.641 0.007 0.282

　　市區(qū)從業(yè)人口x4 0.399 0.691 0.164 0.134

　　市區(qū)個(gè)體勞動(dòng)者x5

　　0.146 0.599 0.350 0.002

　　市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重x6 0.484 0.417 0.118 0.352

　　市區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重x7 0.232 0.499 0.402 0.187

　　市區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值x8 0.914 0.040 0.208 0.149

　　市區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值x9

　　0.908 0.114 0.475 -0.164

　　市區(qū)利稅總額x100.818 0.072 0.216 0.428

　　市區(qū)百元資金實(shí)現(xiàn)利稅x110.633 0.142-0.020 0.525

　　市區(qū)客運(yùn)總量x120.078 0.498 0.212 -0.049

　　固定資產(chǎn)投資總額x130.236 -0.049 0.905 -0.313

　　社會(huì)消費(fèi)品零售總額x14 0.288 -0.015 0.151 0.934

　　實(shí)際利用外資金額X150.196 -0.078 0.891 -0.009

　　職工年平均工資x16 0.602 0.002 0.031 0.430

　　主成分載荷是主成分與變量之間的相關(guān)系數(shù)。從第1主成分可以看出，x8、x9、x1 0、x11、x16與第1主成分有較大的正相關(guān)，從其意義可以明確判斷出，這是 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主成分；第2主成分與x1、x2、x3、x4、x5有較大的正相關(guān)，它反映了 城市社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化，是城市社會(huì)發(fā)展主成分；第3主成分與x13、x15有較大 的 正相關(guān)，它反映了城市投資狀況，是城市投資主成分；第4主成分與x14、x10 、x11有較大的正相關(guān)，它反映了城市消費(fèi)狀況，是城市消費(fèi)主成分。

　　在主成分分析的基礎(chǔ)上，把城市主成分得分表與城市流動(dòng)人口總表相連接，并分別計(jì)算流 動(dòng)人 口規(guī)模與第1、2、3、4主成分之間的相關(guān)系數(shù)。由于是二元相關(guān)分析（流動(dòng)人口規(guī)模與第一 個(gè)主成分），因此采用了皮爾森(Pearson)積矩相關(guān)系數(shù)。取顯著性水平0.01進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn)。 得到的相關(guān)系數(shù)、相關(guān)系數(shù)臨界值和顯著性檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

　　由表2可見，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素、投資要素是現(xiàn)階段中國(guó)城市流動(dòng)人口規(guī)模形成的主要“拉力” 要素，說明流動(dòng)人口向城市遷移受城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況和投資狀況拉動(dòng)；城市的社會(huì)發(fā)展?fàn)?況對(duì)中國(guó)城市流動(dòng)人口規(guī)模影響非常小，說明中國(guó)人口流動(dòng)尚處于初級(jí)發(fā)展階段；城市的消 費(fèi)狀況與流動(dòng)人口規(guī)模相關(guān)性不顯著，這不僅說明城市消費(fèi)狀況是影響中國(guó)城市流動(dòng)人口規(guī) 模的次要要素，而且也說明中國(guó)城市流動(dòng)人口在“消費(fèi)拉動(dòng)”方面尚未構(gòu)成城市發(fā)展的動(dòng)力 。

　　 表2 流動(dòng)人口規(guī)模與城市綜合指標(biāo)之間相關(guān)分析結(jié)果

　　Tab.2 The correlation analysis result between the size of urban

　　 floating population and urban integrated factors

　　主成分相關(guān)系數(shù) 相關(guān)系數(shù)臨界值 檢驗(yàn)結(jié)果

　　 第1主成分（經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素）

　　0.780.23

　　*

　　 第2主成分（社會(huì)發(fā)展要素）

　　0.080.23

　　x

　　 第3主成分（投資要素）

　　0.410.23

　　*

　　 第4主成分（消費(fèi)要素）

　　0.180.23

　　x

　　注：相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果中，*代表相關(guān)顯著，x代表不顯著

　　4 中國(guó)流動(dòng)人口的空間分布

　　流動(dòng)人口具有一定的地域空間特征，而對(duì)流動(dòng)人口的傳統(tǒng)分析方法很難實(shí)現(xiàn)定性與定量相 結(jié)合、圖形與數(shù)據(jù)相結(jié)合，并且難以達(dá)到視覺上的沖擊效果。運(yùn)用GIS技術(shù)和空間相關(guān)分析 的綜合集成方法，研究全國(guó)流動(dòng)人口的空間分布，技術(shù)流程設(shè)計(jì)見圖1。

　　

　　4.1 流動(dòng)人口三維模型的建立

　　首先把中國(guó)資源環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)（1∶400萬(wàn)）[20]中面狀行政單元（以縣、市區(qū)為單位）層提取 出來(lái)作為研究流動(dòng)人口的圖形數(shù)據(jù)，把全國(guó)流動(dòng)人口數(shù)據(jù)總表轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)庫(kù)中，作為圖形的 屬性數(shù)據(jù)，這樣也就確定了研究的最小流動(dòng)人口空間單元為縣級(jí)；然后通過MapInfo軟件利 用關(guān)鍵字段（國(guó)家行政單元標(biāo)準(zhǔn)代碼）把有關(guān)流動(dòng)人口數(shù)據(jù)連接到中國(guó)縣級(jí)行政單元分布圖上 。

　　為了觀察流動(dòng)人口的空間分布狀況，須對(duì)流動(dòng)人口數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀的可視化模擬與研究，建 立流動(dòng)人口數(shù)據(jù)的數(shù)字高程模型是實(shí)現(xiàn)上述要求的最有效方法之一。在MapInfo中，把流動(dòng) 人口數(shù)據(jù)看作高程(H)，利用CentroidX (obj)和CentroidY (obj)兩個(gè)求中心點(diǎn)坐標(biāo)(X、Y) 的函數(shù)提取每個(gè)縣、市區(qū)的中心點(diǎn)坐標(biāo)，把坐標(biāo)數(shù)據(jù)再加載到已生成的屬性數(shù)據(jù)表中，然后 利用“Create Point”工具生成每個(gè)縣、市區(qū)中心點(diǎn)，作為制作數(shù)字人口高程模型的離散點(diǎn) （共2 780個(gè)），再把有關(guān)數(shù)據(jù)（圖形、屬性）轉(zhuǎn)到ArcView中，利用ArcView的3D模塊生成數(shù)字 人口高程模型（圖2）

　　表示空間權(quán)重矩陣的 任一元素，其目的是定義空間對(duì)象的相互鄰接關(guān)系，便于把GIS數(shù)據(jù)庫(kù)中的有關(guān)屬性數(shù)據(jù)放 到所研究的地理空間上來(lái)分析對(duì)比。矩陣表示如下：

　　

　　 ┏W11 W12 … W1n┓

　　 ┃ ┃

　　 ┃W21 W22 … W2n┃

　　 ┃ ┃

　　 ┃…

　　…

　　… … ┃

　　 ┃ ┃

　　 ┗Wm1 Wm2 … Wmn┛

　　上述權(quán)重矩陣的相鄰規(guī)則和距離規(guī)則分別為：

　　

　　式中 Zi、Zj為觀察值的標(biāo)準(zhǔn)化形式。

　　4.2.2 空間自相關(guān)分析結(jié)果 首先利用Moran I對(duì)全國(guó)流動(dòng)人口進(jìn)行全局空間相關(guān)性分析 發(fā)現(xiàn)，p-value＝1.109e-6，正態(tài)統(tǒng)計(jì)量為4.910，遠(yuǎn)大于正態(tài)分布函數(shù)在0.05水平下的數(shù)值 (1.645)。這表明：中國(guó)流動(dòng)人口在空間上具有顯著的相關(guān)性，不是隨機(jī)分布的，具有一定 的規(guī)律，存在必然的內(nèi)在聯(lián)系。然后，把流動(dòng)人口規(guī)模作為觀測(cè)值，采用S—PLUS軟件計(jì)算 全國(guó)每個(gè)縣（含市區(qū)）的Local Moran I，并生成分類標(biāo)準(zhǔn)及其圖形，以反映流動(dòng)人口的空間 結(jié)構(gòu)情況。由于中國(guó)流動(dòng)人口存在著巨大的空間差距，若由軟件自動(dòng)生成分類標(biāo)準(zhǔn)及其圖形 ，無(wú)法反映全國(guó)流動(dòng)人口的空間格局（圖2、3）。我們對(duì)分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，得出了中國(guó) 流動(dòng)人口的局地空間自相關(guān)分析結(jié)果（圖4）。

　　

　　圖4結(jié)果表明：(1)自相關(guān)系數(shù)小于0的地區(qū)（Ⅰ類地區(qū)）總面積占全國(guó)的6.3%，流動(dòng)人口占全 國(guó)的33.4%。這類地區(qū)絕大部分為城區(qū)及其周邊縣域，是流動(dòng)人口聚集區(qū)。其內(nèi)部差異性大 ，與外部的差異性也大；(2)自相關(guān)系數(shù)0—0.2的地區(qū)（Ⅱ類地區(qū)）總面積占全國(guó)的18.5%，流 動(dòng)人口占全國(guó)的51.7%。這類地區(qū)也是中國(guó)流動(dòng)人口的聚集區(qū)，其內(nèi)部差異性較大，與外部 的差異性也較大；(3)自相關(guān)系數(shù)為0.2—0.8的地區(qū)（Ⅲ類地區(qū)）總面積占全國(guó)的75.1%，流動(dòng) 人口占全國(guó)的18.3%，這類地區(qū)是中國(guó)流動(dòng)人口的稀疏區(qū)，其內(nèi)部的相似性較大，與外部的 差異性也較大；(4)自相關(guān)系數(shù)大于0.8的地區(qū)（Ⅳ類地區(qū)）總面積占全國(guó)的0.2%，流動(dòng)人口占 全國(guó)的14.9%。這類地區(qū)是中國(guó)流動(dòng)人口的核心區(qū)，主要集中在珠江三角洲、長(zhǎng)江三角洲和 京津地區(qū)。其內(nèi)部相似性大，與外部的差異性也大。這一結(jié)果進(jìn)一步揭示了圖1、圖2所顯示 的規(guī)律。

　　4.3 流動(dòng)人口區(qū)劃

　　為了從宏觀上把握中國(guó)流動(dòng)人口的分布，服務(wù)于國(guó)家流動(dòng)人口政策的制定，須擴(kuò)大流動(dòng)人 口研究單元至省一級(jí)，依據(jù)圖4結(jié)果，對(duì)縣級(jí)流動(dòng)人口的空間自相關(guān)狀況按省級(jí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯 總（表3）。

　　 表3 中國(guó)流動(dòng)人口空間自相關(guān)分類結(jié)果統(tǒng)計(jì)（按省級(jí)單位統(tǒng)計(jì)各類面積比重）

　　 Tab.3 Classified statistics result of the spatial auto-correlation on Chine

　　se floating population (Counted by area proportion of provincial-level units)

　�、�

　�、� Ⅲ Ⅳ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ

　　北 京16.640.9 35.67.8河 南5.920.273.90.0

　　天 津27.741.3 31.00.0湖 北6.040.653.40.0

　　河 北 5.920.1 74.00.0湖 南

　　17.528.753.80.0

　　山 西 5.421.2 73.40.0廣 東

　　26.849.615.98.7

　　內(nèi)蒙古 1.311.5 87.20.0廣 西6.527.166.40.0

　　遼 寧11.019.3 69.70.0海 南0.628.570.90.0

　　吉 林 8.031.0 61.00.0四 川4.5 9.086.50.0

　　黑龍江13.441.2 45.30.0貴 州5.010.284.80.0

　　上 海 0.062.3 23.2

　　14.5云 南9.0 7.383.70.0

　　江 蘇15.665.5 18.80.1西 藏0.0 0.899.20.0

　　浙 江 8.452.7 38.80.1陜 西1.8 7.990.30.0

　　安 徽 1.416.9 81.70.0甘 肅0.4 3.196.50.0

　　福 建 9.835.5 54.70.0青 海6.0 7.986.10.0

　　江 西 1.2 4.9 93.30.0寧 夏0.0 3.196.90.0

　　山 東16.448.7 34.90.0新 疆7.5 32.8

　　59.70.0

　　表3顯示，I類地區(qū)和II類地區(qū)的面積比重均大于全國(guó)平均數(shù)的省級(jí)行政單位有：北京、天 津、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、浙江、福建、山東、湖南、廣東、廣西、新疆；僅有II類 地區(qū)面積比重大于全國(guó)平均數(shù)的省級(jí)行政單位有：河北、山西、河南、湖北、海南；僅有II I類地區(qū)的面積比重大于全國(guó)平均數(shù)的有：內(nèi)蒙古、安徽、江西、四川、貴州、西藏、陜西 、甘肅、青海、寧夏；I類地區(qū)和III類地區(qū)的面積比重均大于全國(guó)平均數(shù)的僅有云南；IV類 地區(qū)面積比重大于全國(guó)平均數(shù)的有：廣東、

　　北京、上海。

　　考慮到行政區(qū)的空間鄰接性及流動(dòng)人口空間分布的實(shí)際情況（圖3、4），作如下調(diào)整：(1)因 廣東、上海的II類地區(qū)比重均比較高，故可將其歸為東部地帶類型中。(2)因被具有異質(zhì)性 的河北包圍或隔離，北京、天津構(gòu)成一區(qū)；遼寧、吉林和黑龍江構(gòu)成一區(qū)。同理，新疆和云 南分別單獨(dú)成區(qū)；安徽和江西構(gòu)成一區(qū)。(3)湖南的I、II類地區(qū)的面積比重雖然都大于全國(guó) 平均數(shù)，但從圖4顯示的空間自相關(guān)狀況看，其與湖北有更大的相似性，這樣，湖南、湖北 、河南、山西、河北構(gòu)成流動(dòng)人口帶；海南省雖僅有II類地區(qū)面積比重大于全國(guó)平均數(shù)，但 作為經(jīng)濟(jì)特區(qū)，其流動(dòng)人口性質(zhì)與東部地帶具有更大的相似性，故將其歸為東部地帶類型。

　　據(jù)此，可將1996年的全國(guó)流動(dòng)人口空間分布劃分為“3帶、5區(qū)”（圖5）。它們的基本特征具 有明顯的異質(zhì)性（表4）。

　　表4 中國(guó)流動(dòng)人口分區(qū)概述

　　Tab.4 Summary of floating population divisions of China

　　流動(dòng)人口

　　　構(gòu)成地區(qū)

　　　 面積 流動(dòng)人 基本特征

　　帶、區(qū) 　 /%口/%

　　 上海、江蘇、 (1)中國(guó)流動(dòng)人口最密集地帶；(2)珠江、長(zhǎng)

　　東部帶浙江、福建、 9.956.1江三角洲是本地帶的最密集地區(qū)；(3)性別比

　　 山東、廣東、 1.37，低于全國(guó)的平均數(shù)1.63；(4)暫住時(shí)間

　　 廣西、海南

　　1月—1年的占57%，略高于全國(guó)平均數(shù)55%；(

　　5)外省流入人口比重55%，高于各省、區(qū)、市

　　平均數(shù)48%。

　　 山西、河南、 (1)中國(guó)流動(dòng)人口第二密集帶；(2)性別比1.9

　　中部帶湖南、湖北、 9.614.88，高于全國(guó)的平均數(shù)；(3)暫住時(shí)間1年以上

　　 （河北）

　　的占32%，高于全國(guó)平均數(shù)27%；(4)省內(nèi)流動(dòng)

　　 人口占65%，遠(yuǎn)高于各省、區(qū)、市平均數(shù)52%。

　　 內(nèi)蒙、四川、 (1)中國(guó)流動(dòng)人口最稀疏地帶；(2)川東地區(qū)

　　西部帶貴州、西藏、 47.310.5是本帶的相對(duì)稠密區(qū)；(3)性別比2.06，遠(yuǎn)高

　　

　　 陜西、甘肅、 于全國(guó)平均數(shù)；(3)暫住時(shí)間1月—1年的占57

　　 青海、寧夏

　　%，高于全國(guó)平均數(shù)55%；(4)省內(nèi)流動(dòng)人口比

　　比重高達(dá)74%，遠(yuǎn)高于各省、區(qū)、市平均數(shù)。

　　(1)中國(guó)流動(dòng)人口最稠密地區(qū)之一；(2)性別

　　比2.6，遠(yuǎn)高于全國(guó)的平均數(shù)；(3)暫住時(shí)間1

　　京津區(qū)北京、天津 0.33.6月—1年的占66%，遠(yuǎn)高于全國(guó)平均數(shù)；(4)省

　　外流入人口占95%，遠(yuǎn)高于各省、區(qū)、市平均

　　數(shù)。

　　(1)大連、沈陽(yáng)、長(zhǎng)春、哈爾濱等市和沿邊地

　　 黑龍江、遼

　　區(qū)是本區(qū)流動(dòng)人口聚集地；(2)性別比1.72，

　　東北區(qū)寧、吉林

　　8.56.1略高于全國(guó)平均數(shù)；(3)暫住時(shí)間1年以上的

　　占35%，高于全國(guó)平均數(shù)27%；(4)省內(nèi)流動(dòng)人

　　口占62%，遠(yuǎn)高于各省、區(qū)、市平均數(shù)。

　　(1)南昌、九江、合肥等市是本區(qū)流動(dòng)人口聚

　　集地區(qū)；(2)性別比1.99，高于全國(guó)平均數(shù)；

　　皖贛區(qū)安徽、江西 3.12.6(3)暫住時(shí)間1月以下的占10%，低于全國(guó)平均

　　水平；(4)省內(nèi)流動(dòng)人口占77%，遠(yuǎn)高于各省

　　、區(qū)、市平均數(shù)。

　　(1)特殊的流動(dòng)人口區(qū)，城區(qū)和沿邊地區(qū)流動(dòng)

　　人口較為密集；(2)性別比2.43，遠(yuǎn)高于全國(guó)

　　新疆區(qū)新疆

　　17.23.3

　　平均數(shù)；(3)暫住時(shí)間1月—1年的占30%，遠(yuǎn)

　　低于全國(guó)平均數(shù)；(4)省外流入人口占60%，

　　遠(yuǎn)高于西部其它省區(qū)。

　　(1)昆明市、沿邊地區(qū)（尤其是西雙版納）是本

　　區(qū)流動(dòng)人口聚集地區(qū)；(2)性別比2.2，遠(yuǎn)高

　　云南區(qū)云南

　　4.1 3.0

　　于全國(guó)平均水平；(3)暫住時(shí)間1月以內(nèi)的占3

　　2%，遠(yuǎn)高于全國(guó)的平均數(shù)19%；(4)省外流動(dòng)

　　人口占48%，遠(yuǎn)高于西部其它省區(qū)。

　　5 討論與結(jié)論

　　由于從公安部獲得的中國(guó)流動(dòng)人口數(shù)據(jù)只包括1995、1996年2個(gè)連續(xù)年份，因此無(wú)法進(jìn)行有 效的動(dòng)態(tài)比較，時(shí)間上的比較研究有待以后進(jìn)行。因?yàn)榱鲃?dòng)人口數(shù)據(jù)沒有包含細(xì)分到省級(jí)單 位的來(lái)源地，加之流動(dòng)人口只是在流入地進(jìn)行登記，在流出地沒有登記，所以無(wú)法進(jìn)入流動(dòng) 人口的流向分析，建議有關(guān)部門重視流動(dòng)人口的源地統(tǒng)計(jì)。綜上研究與分析，得出如下結(jié)論 ：

　　(1)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素、投資要素是現(xiàn)階段中國(guó)城市流動(dòng)人口規(guī)模形成的主要“拉力”要素，說 明流動(dòng)人口向城市遷移受城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況和投資狀況拉動(dòng)；城市的社會(huì)發(fā)展要素對(duì)中國(guó) 城市流動(dòng)人口規(guī)模的影響非常小，說明中國(guó)人口流動(dòng)尚處于初級(jí)發(fā)展階段；城市的消費(fèi)狀況 與流動(dòng)人口規(guī)模相關(guān)性不顯著，這不僅說明城市消費(fèi)要素是中國(guó)城市流動(dòng)人口規(guī)模的次要要 素，而且也說明中國(guó)城市流動(dòng)人口在“消費(fèi)拉動(dòng)”方面尚未構(gòu)成城市發(fā)展的動(dòng)力。

　　

　　(2)運(yùn)用GIS技術(shù)與空間相關(guān)分析的綜合集成方法，揭示了中國(guó)流動(dòng)人口分析的基本規(guī)律： 一是突出的城鄉(xiāng)“二元”結(jié)構(gòu)，城市尤其是東部地帶的城市為中國(guó)流動(dòng)人口的聚集地，珠江 三角洲、長(zhǎng)江三角洲地區(qū)既是中國(guó)城市化水平最高的地區(qū)，也是中國(guó)流動(dòng)人口的聚集“臺(tái)地 ”；二是明顯的東中西“三元”結(jié)構(gòu)，東部聚集，中部密集，西部稀疏，但沿邊地區(qū)流動(dòng)人 口相對(duì)較多；三是存在著“3帶、5區(qū)”的空間格局，依據(jù)空間自相關(guān)分析結(jié)果，通過按省級(jí) 單位統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)：中國(guó)流動(dòng)人口可劃分為東部、中部和西部等“3帶”，京津、東北、皖贛、 新疆和云南等“5區(qū)”，各帶、區(qū)流動(dòng)人口具有明顯的異質(zhì)性。

作者介紹：南京大學(xué)城市與資源學(xué)系，南京 210093/徐州師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，徐州 221009 /首都在線，北京 100020/Department of Urban and Resources Sciences,Nanjing 21009 3,China/College of Urban and Environmental Sciences,Xuzhou Normal University,Xu zhou 221009,China/Capital Online,Beijing 100020,China 朱傳耿(1963-)，，男，江蘇徐州人，博士，副教授。E-mail:chuangeng@263.net

1引言改革開放以來(lái)，人口流動(dòng)已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展在人口領(lǐng)域的顯著現(xiàn)象，它既是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的必然產(chǎn)物，又反過來(lái)影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程。因此加強(qiáng)對(duì)中國(guó)流動(dòng)人口的分析與研究，具有重要的意義。20世紀(jì)90年代初開始，學(xué)者們開始從4個(gè)方面對(duì)中國(guó)流動(dòng)人口進(jìn)行研究與討…

1引言改革開放以來(lái)，人口流動(dòng)已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展在人口領(lǐng)域的顯著現(xiàn)象，它既是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的必然產(chǎn)物，又反過來(lái)影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程。因此加強(qiáng)對(duì)中國(guó)流動(dòng)人口的分析與研究，具有重要的意義。20世紀(jì)90年代初開始，學(xué)者們開始從4個(gè)方面對(duì)中國(guó)流動(dòng)人口進(jìn)行研究與討…

1引言改革開放以來(lái)，人口流動(dòng)已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展在人口領(lǐng)域的顯著現(xiàn)象，它既是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的必然產(chǎn)物，又反過來(lái)影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程。因此加強(qiáng)對(duì)中國(guó)流動(dòng)人口的分析與研究，具有重要的意義。20世紀(jì)90年代初開始，學(xué)者們開始從4個(gè)方面對(duì)中國(guó)流動(dòng)人口進(jìn)行研究與討…

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本文編號(hào)：192930