基于多模型的西寧市人口規(guī)模預測
本文選題:人口規(guī)模 + 趨勢外推法。 參考:《干旱區(qū)地理》2013年05期
【摘要】:人口是反映國情、國力基本情況的重要指標,是區(qū)域研究所必須考慮的重要因素之一。合理、準確地預測城市人口規(guī)模,是城市與區(qū)域規(guī)劃中首先要考慮的基本問題,也是保證規(guī)劃科學性與可實施性的關鍵性前提。以西寧市2000-2011年歷年總人口為樣本數(shù)據(jù),分別構建了一元線性回歸模型、馬爾薩斯模型、logistic模型及GM(1,1)模型,并進行模型檢驗。結果表明:(1)模型均通過模型精度檢驗且精度較高,GM(1,1)模型擬合度最高,均誤差達到0.004%,馬爾薩斯模型擬合度最低,為-1.440 8%;(2)分析模型預測精度差異產生原因及適用性,表明深入、準確地分析樣本數(shù)據(jù)特征,恰當選擇分析方法對于控制人口預測精度尤為重要。由于西寧市2000-2011年人口樣本數(shù)據(jù)在2005及2009年數(shù)據(jù)存在波動性,破壞了其與一元線性回歸模型及馬爾薩斯模型的擬合度,導致在4種模型中,Logistic及GM(1,1)模型預測精度較高,而GM(1,1)模預測精度最高,所以采用GM(1,1)模型進行西寧市人口預測,得到西寧市人口預測的最終結果:2012年西寧市總人口將達到225.89×104人,2015年將達到233.39×104人,2020年將達到246.37×104人。從結果看,未來9 a西寧市人口將呈現(xiàn)持續(xù)平穩(wěn)增長的態(tài)勢,但隨著時間推進人口增長速度將逐漸下降。
[Abstract]:Population is an important indicator to reflect the national conditions and the basic situation of national strength. It is one of the important factors that the regional research institute must consider. It is the basic problem to be considered first in urban and regional planning, and is the key prerequisite to ensure the scientific and practical application of the planning. It is a 2000-2011 year old year in Xining. The total population is the sample data, and the linear regression model, Malthus model, logistic model and GM (1,1) model are constructed respectively, and the model tests are carried out. The results show that (1) the model is tested with the precision of the model and the precision is high, the GM (1,1) model has the highest fitting degree, the average error reaches 0.004%, the Malthus model is the lowest, and the -1.440 8% is the lowest. (2) to analyze the reason and applicability of the difference of model prediction accuracy, which indicates that it is very important to analyze the characteristics of the sample data in depth and accurately, and to select the proper method of analysis to control the accuracy of the population prediction. Since the data of the 2000-2011 year population samples in Xining are undulation in 2005 and 2009, the model and the linear regression model are destroyed. The fitting degree of Malthus model leads to the high prediction accuracy of Logistic and GM (1,1) model in the 4 models, and the highest precision of GM (1,1) model, so GM (1,1) model is used to predict the population of Xining City, and the final result of the population forecast in Xining will be obtained. In 2012, the total population of Xining will reach 225.89 x 104 people and 233.39 * 1 in 2015. 04 people, will reach 246.37 x 104 people in 2020. From the result, the population of Xining city in the next 9 A will show a steady and steady growth trend, but the rate of population growth will gradually decline over time.
【作者單位】: 青海師范大學生命與地理科學學院;
【基金】:教育部春暉計劃資助項目(S2011008、Z2011023) 青海省科技廳應用基礎研究計劃項目(2011-Z-741)
【分類號】:C923
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