本文選題：人口規(guī)模 + 趨勢外推法　； 參考：《干旱區(qū)地理》2013年05期

【摘要】：人口是反映國情、國力基本情況的重要指標(biāo),是區(qū)域研究所必須考慮的重要因素之一。合理、準(zhǔn)確地預(yù)測城市人口規(guī)模,是城市與區(qū)域規(guī)劃中首先要考慮的基本問題,也是保證規(guī)劃科學(xué)性與可實施性的關(guān)鍵性前提。以西寧市2000-2011年歷年總?cè)丝跒闃颖緮?shù)據(jù),分別構(gòu)建了一元線性回歸模型、馬爾薩斯模型、logistic模型及GM(1,1)模型,并進行模型檢驗。結(jié)果表明:(1)模型均通過模型精度檢驗且精度較高,GM(1,1)模型擬合度最高,均誤差達到0.004%,馬爾薩斯模型擬合度最低,為-1.440 8%;(2)分析模型預(yù)測精度差異產(chǎn)生原因及適用性,表明深入、準(zhǔn)確地分析樣本數(shù)據(jù)特征,恰當(dāng)選擇分析方法對于控制人口預(yù)測精度尤為重要。由于西寧市2000-2011年人口樣本數(shù)據(jù)在2005及2009年數(shù)據(jù)存在波動性,破壞了其與一元線性回歸模型及馬爾薩斯模型的擬合度,導(dǎo)致在4種模型中,Logistic及GM(1,1)模型預(yù)測精度較高,而GM(1,1)模預(yù)測精度最高,所以采用GM(1,1)模型進行西寧市人口預(yù)測,得到西寧市人口預(yù)測的最終結(jié)果:2012年西寧市總?cè)丝趯⑦_到225.89×104人,2015年將達到233.39×104人,2020年將達到246.37×104人。從結(jié)果看,未來9 a西寧市人口將呈現(xiàn)持續(xù)平穩(wěn)增長的態(tài)勢,但隨著時間推進人口增長速度將逐漸下降。
[Abstract]:Population is an important indicator to reflect the national conditions and the basic situation of national strength. It is one of the important factors that the regional research institute must consider. It is the basic problem to be considered first in urban and regional planning, and is the key prerequisite to ensure the scientific and practical application of the planning. It is a 2000-2011 year old year in Xining. The total population is the sample data, and the linear regression model, Malthus model, logistic model and GM (1,1) model are constructed respectively, and the model tests are carried out. The results show that (1) the model is tested with the precision of the model and the precision is high, the GM (1,1) model has the highest fitting degree, the average error reaches 0.004%, the Malthus model is the lowest, and the -1.440 8% is the lowest. (2) to analyze the reason and applicability of the difference of model prediction accuracy, which indicates that it is very important to analyze the characteristics of the sample data in depth and accurately, and to select the proper method of analysis to control the accuracy of the population prediction. Since the data of the 2000-2011 year population samples in Xining are undulation in 2005 and 2009, the model and the linear regression model are destroyed. The fitting degree of Malthus model leads to the high prediction accuracy of Logistic and GM (1,1) model in the 4 models, and the highest precision of GM (1,1) model, so GM (1,1) model is used to predict the population of Xining City, and the final result of the population forecast in Xining will be obtained. In 2012, the total population of Xining will reach 225.89 x 104 people and 233.39 * 1 in 2015. 04 people, will reach 246.37 x 104 people in 2020. From the result, the population of Xining city in the next 9 A will show a steady and steady growth trend, but the rate of population growth will gradually decline over time.

【作者單位】： 青海師范大學(xué)生命與地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】：教育部春暉計劃資助項目(S2011008、Z2011023) 青海省科技廳應(yīng)用基礎(chǔ)研究計劃項目(2011-Z-741)
【分類號】：C923

【參考文獻】

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本文編號：1883156